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期刊信息/Journal information
系统工程理论与实践
系统工程理论与实践

汪寿阳

月刊

1000-6788

xtll@chinajournal.net.cn

010-62541828

100190

北京市海淀区中关村东路55号中国科学院数学与系统科学研究院

系统工程理论与实践/Journal Systems Engineering —Theory & PracticeCSSCICSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>中国系统工程学会会刊。主要刊登有关系统科学、系统理论、系统方法与技术等方面的最新理论研究成果；系统工程在工业、农业、军事、教育、科研、国民经济以及计算机管理、信息系统等各领域中的应用成果以及解决上述领域中实际问题的科学技术报告；介绍国内外研究情况、人物等的动态报道，科普性综述文章以及书刊评介等。
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    平台经济下商家绿色转型与流量购买决策研究

    曹裕邵童李想
    3294-3308页
    查看更多>>摘要：在绿色经济潮流下,平台上的商家开始逐渐向绿色转型,其中流量营销对商家的转型策略产生了重要影响.因此,研究建立了单产品模型(仅生产传统产品)与两产品模型(同时生产传统产品与绿色产品),创新性地关注了绿色转型过程中同时生产传统产品和绿色产品商家的流量决策问题,分析了绿色转型商家的最优流量策略以及流量营销对商家绿色转型的影响.研究表明,商家应用流量为竞争中的弱势产品提供更多支持,以此实现传统与绿色市场的平衡.但流量并非多多益善,尤其在竞争激烈的市场中,较高的流量会损害商家利润.随着消费者绿色意识的提高,商家总是得益于流量营销下的绿色转型.此外,消费者绿色偏好是影响商家流量策略的关键因素,有趣的是,随着消费者绿色偏好的增大,商家反而越倾向于减少绿色产品流量,这是商家保护传统产品的一种必然选择.

    平台经济绿色转型流量策略流量定价

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    电碳市场协同机制下多电力产消者交易均衡策略研究

    方德斌杨培文吴菲
    3309-3329页
    查看更多>>摘要：当前,我国正在推进以新能源为主体的新型电力系统建设,迫切需要研究可同时揭示新能源电力经济价值和环境价值的市场化交易机制.本文构建考虑电碳协同机制的多电力产消者间电碳交易博弈模型,采用瓦尔拉斯一般均衡理论求解电碳协同市场均衡价格,揭示电碳协同机制对市场均衡价格和社会福利的作用机理,并分析免费碳配额及产消者数量等关键参数对市场均衡的影响.结果表明电碳协同机制能够降低碳市场均衡价格,提升产消者的整体社会福利,减少购碳成本,激励产消者更多地消纳绿色电力,且产消者数目越多,规模经济效益越显著;免费碳配额缩减将提升碳市场均衡价格,更能揭示新能源电力的环境价值,推动电碳市场协同发展.该研究形成了考虑绿电环境价值的产消者电碳联动交易机制,为电碳市场协同运行提供理论方法支撑.

    电碳协同产消者瓦尔拉斯一般均衡理论均衡策略分析

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    基于知识图谱与强化学习的专利交易推荐研究

    何喜军石安杰吴爽爽武玉英...
    3330-3345页
    查看更多>>摘要：筛选影响专利交易的多维特征,构建专利供需知识图谱PSD-KG,引入强化学习并构建专利交易推荐模型KG-RL-PTR,基于实体相似关系及组织历史交易信息设计奖励函数,指导智能体在PSD-KG上根据组织所处环境推理出有效路径,以寻找潜在优质专利完成交易推荐.通过燃料电池领域专利数据的实证研究,得出:第一,与Ekar、DDPG、DeepPath等方法对比,KG-RL-PTR模型推荐性能表现最优;第二,组织间技术邻近是专利交易推荐的关键路径,社会邻近、地理邻近及制度邻近等路径对交易推荐也有促进作用;第三,多维邻近关系路径交互作用共同影响专利交易关系的形成,且技术邻近和组织间信任在推荐中扮演重要角色.该模型依据推理路径给出推荐结果,推荐结果具有新颖性及可解释性.

    专利供需知识图谱强化学习专利交易推荐燃料电池

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    半参数空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计及应用

    方丽婷李坤明
    3346-3361页
    查看更多>>摘要：文章提出一类半参数空间滞后分位数回归模型,该模型能够同时考察因变量的空间相关性和影响机制的部分非线性,且可以在任意分位点对响应函数分别建模.其次,文章构建了模型的贝叶斯估计方法,在贝叶斯理论框架的构建中,文章利用多项式样条拟合未知非参函数,并结合可逆跳MCMC算法、随机游动Metropolis抽样器以及Gibbs抽样技术来对所有参数进行抽样,然后利用数值模拟方法和应用实例考察参数估计精度、未知函数拟合效果以及实际应用效果.结果发现,在两种不同空间数据结构以及多种不同样本量设置下,三个不同分位点上参数估计值的精度较高,非参部分未知函数的拟合效果良好,应用实例也展示了理论方法的实际应用价值.本文的研究结果证实了所提出的模型及其理论方法可以为同时存在线性关系与非线性关系,以及具有厚尾和空间相依特征的变量和数据提供有力的分析工具.

    半参数空间滞后模型分位数回归贝叶斯估计

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    基于心理落差测度的共识决策方法及应用

    周谧牛家强吴坚
    3362-3385页
    查看更多>>摘要：针对目前已有群体共识研究大多都忽略了决策者心理感知和实际评价差异之间关系的不足,提出了一种基于心理落差测度的共识决策方法.首先,本文提出了空间距离测度和序测度,并基于此构建了求解决策者最优权重的线性规划模型.其次,将韦伯费希纳心理物理学定律拓展到群体共识过程之中,提出了基于群体决策的心理落差概念,并定义了心理落差测度;该测度能够较好地刻画评价差异刺激带给决策者的主观感受,进而能够量化决策者对群体意见的接受程度.在此基础上,提出了心理阈值的概念,并给出了确定心理阈值的方法;本文所提心理阈值是根据决策环境客观确定的,且能够满足不同评价层次对阈值的差异性需求.然后,设计了基于心理阈值的调整反馈机制.最后,通过物流企业智能化水平评价的案例研究和对比分析,验证了本文所提方法的可行性和有效性.

    群体共识心理落差心理阈值决策者权重空间距离测度序测度

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    多层网络中的信息-行为-资源-疾病耦合传播模型研究

    于跃霍良安
    3386-3399页
    查看更多>>摘要：在突发公共卫生事件的应急管理中,疾病传播与扩散伴随着信息的传播、行为的采纳以及资源的传递,其传播过程也受到这些伴随因素的直接和间接影响,研究信息传播、行为采纳、资源传递与疾病传播之间的共演化传播特性,对探究疾病传播的其内在传播规律具有重要意义.本文建立了四层信息-行为-资源-疾病耦合传播模型,探讨各层之间的演化关系,分析信息、行为与资源对疾病传播的影响.与以往研究不同的是,本文将资源分为信息资源与医疗资源两种,其中,信息资源影响信息传播与遗忘过程,医疗资源影响疾病传播与恢复过程.通过微观马尔可夫方法推导出疾病传播阈值,并通过进行蒙特卡罗模拟来探究不同影响因子发挥的作用.本文结果表明,医疗资源与信息资源均可以提高疾病暴发阈值,减少疾病传播规模,其中医疗资源控制疾病的作用效果比信息资源的作用效果更加明显.

    信息传播行为采纳疾病传播信息资源医疗资源

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    基于机会约束的单服务台就诊预约调度优化

    韦金香胡照林罗俊
    3400-3417页
    查看更多>>摘要：随着社会的发展,能够提高医疗服务质量的预约调度管理越来越受到医疗机构运营管理者的重视.本文研究了单服务台就诊的预约调度问题,考虑了服务台对每个患者的服务时长具有随机性;为了保证医疗服务人员的工作质量,本文利用概率约束控制服务台的超时时长,将医疗服务人员的加班时长以一定概率限制在合理范围内,建立了基于机会约束的预约调度模型.为了求解大规模场景下该类预约调度问题,本文首先对原机会约束模型进行重构,得到原问题的等价模型;随后考虑服务时长的随机向量服从Gaussian分布和不服从Gaussian分布的情形.针对随机向量服从Gaussian分布的情形,本文设计了基于梯度的方法对等价模型进行求解,并证明该方法能够获得模型的全局最优解;而对于不服从Gaussian分布的情形,本文基于条件风险价值近似等价模型,并设计了 Benders分解算法求解得到近似模型的全局最优解.最后通过仿真实验展示了在大规模算例下,模型的可行性和算法的有效性,并通过分析数值结果,为医疗机构运营管理者提供预约调度决策建议.

    预约调度机会约束Gaussian分布条件风险价值梯度方法Benders分解算法

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    资源转移视角下分布式多项目调度的启发式规则设计及评估

    刘婉君张静文刘翠方丁文静...
    3418-3433页
    查看更多>>摘要：鉴于优先规则启发式算法求解多项目调度的优势,基于带有全局资源转移时间的分布式多项目调度问题,设计多种启发式算法及优先规则并针对不同优化目标评估其性能.首先,基于最小化多项目组合延迟百分比和最小化平均子项目延迟时间两种目标构建问题的混合整数规划模型.其次,设计改进的单项目、coupled和decoupled启发式三种类型的优先规则启发式算法求解问题;针对每种启发式算法,分别改进传统求解资源约束型项目调度的串行和并行机制以适应新问题的全局资源转移时间特征,梳理现有用于求解单项目和多项目问题的优先规则,并根据全局资源特性设计新的规则;根据在调度机制中的不同作用,每种启发式算法下的优先规则被分类和组合并应用于改进的调度机制中,从而共获得4080种可求解新问题的启发式优先规则组合方案.最后,提出一种基于子项目位置分布的资源转移时间生成方法,结合MPSPLIB算例库中的分布式多项目算例构造测试算例;针对三种启发式算法及嵌入的4080种优先规则组合设计评估方案和指标并开展数值实验.研究结果表明:针对两种不同的优化目标,单项目启发式和decoupled启发式各有优势,但coupled启发式表现较差;与现有优先规则相比,提出的新优先规则可以更有效地优化两种目标;全局资源转移时间对多项目的两种目标均有重要影响.

    全局资源转移时间分布式多项目decoupled启发式优先规则性能改进的调度生成机制

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    基于强化学习算法的两阶段无人船协同调度方法

    郭兴海李紫萌计明军贾福生...
    3434-3450页
    查看更多>>摘要：疫情过后会迎来经济增长,集装箱货运量会显著增加,现有码头陆地侧设施对集装箱处理能力越发不足.因此,为提高集装箱在码头间的转运效率,本文提出了两阶段调度方法,来驱动无人船在码头水域侧运输集装箱.在第一阶段中,考虑到无人船再充电模式、时间窗、协调泊位等限制,建立以作业延误最小为目标的任务规划模型,减少无人船延误所带来的惩罚;再构建以执行成本最小为目标的任务规划模型,获得无路径冲突运输方案.在第二阶段中,提出无人船路径跟踪控制方法.考虑舵角饱和约束限制,设计了模型预测控制器来平稳地实现无人船路径控制.最后,提出了 MARL算法,该算法可结合历史训练数据快速获得求解问题最优解.仿真结果表明:提出的调度方法能够获得低成本的无人船运输方案,并且提出的算法对大规模问题仍具有较好求解表现.

    无人船两阶段调度方法强化学习

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    考虑重心约束的飞翼车二维装载问题研究

    计佳璐王浩东姬生忠唐丽敏...
    3451-3466页
    查看更多>>摘要：本文研究二维装载约束下带时间窗的飞翼车车辆路径优化问题(2L-CFWVRPTW),建立同时考虑车载重心和飞翼车两侧装载约束的数学模型.针对飞翼车两侧开门的特殊装箱模型,设计devide分厢策略,开发分厢最少开放空间和精英遗传算法相结合的混合启发式算法(EGA-DeLOS),算法中引入重心约束改进装厢适应度函数.经典算例测试结果表明:EGA-DeLOS算法能够解决飞翼车二维装载约束下的车辆路径问题,重心约束能够提高装箱解的适用性,并且能够有效求解2L-CFWVRPTW问题,为使用飞翼车的物流企业提供科学的决策支持.

    飞翼车二维装载约束重心约束EGA-DeLOS算法

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