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期刊信息/Journal information
系统工程与电子技术
系统工程与电子技术

施荣

月刊

1001-506X

xtgcydzjs@126.com

010-68388406

100854

北京142信箱32分箱

系统工程与电子技术/Journal Systems Engineering and ElectronicsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊被美国《工程索引》(EI)、英国《科学文摘》（SA）收录，是全国中文核心期刊、《中国科技论文统计源》用刊、《中国科学引文数据库》来源期刊、全国优秀科技期刊。它是面向高科技开发和应用的跨学科期刊，以传播新技术、促进学术交流为宗旨，坚持深度与广度、理论与应用相结合的方针，努力反映系统工程与电子技术两大领域的最新成就，报道的主要内容包括：系统科学、军事系统分析、飞行器控制、雷达、光电探测技术、信息获取与处理、运筹学管理与决策技术等。
正式出版
收录年代

    对SAR的二维联合调制间歇采样转发干扰

    赵忠凯孙宇晗高路
    4026-4033页
    查看更多>>摘要：传统的间歇采样转发干扰在面对合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)时，生成的假目标分布均匀、幅度相似，且位置滞后于真实目标，容易被对方识别。针对此缺点，对间歇采样干扰进行改进，提出一种对SAR的二维联合调制间歇采样转发干扰方法。所提方法通过控制间歇采样周期、移频调制序列、调频斜率调制序列等干扰参数，对截获后的雷达信号进行二维联合调制转发，在真实目标周围生成多个幅度与分布非均匀的欺骗干扰假目标和压制干扰区域。从间歇采样转发干扰出发，建立所提方法的数学模型并给出干扰原理，进一步分析所提方法的干扰性能。仿真实验结果证明了所提方法的正确性和有效性，能够有效对抗SAR。

    合成孔径雷达间歇采样转发干扰欺骗干扰压制干扰移频调制调频斜率调制

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    融合LightGBM的ResNeXt气象目标细粒度识别方法

    欧阳彤汪玲朱岱寅李勇...
    4034-4043页
    查看更多>>摘要：为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与残差网络的残差网络(residual network of residual network:next generation，ResNeXt)的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt为基础的气象目标识别网络模型，实现以块状数据样本为识别单位的气象目标粗粒度识别，识别精度可达99。6％以上;然后，再将此粗粒度结果与参考数据的差异值纳入LightGBM分类器，得到以雷达采样单元为识别单位的细粒度识别结果。结合实际观测数据，证明所提方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt高精度识别的能力，能够完成气象目标与杂波的判别，判别结果与参考结果高度一致。结合实际观测数据，证明所提方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt高精度识别的能力，能够完成气象目标与杂波的判别，判别结果与参考结果高度一致。

    气象雷达气象目标识别残差网络轻量级梯度提升机融合深度学习

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    基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测算法

    薛峰涛孙天宇杨益民杨健...
    4044-4053页
    查看更多>>摘要：针对常规模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像中对近岸旋转舰船目标检测效果不佳的问题，提出一种基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测方法。首先，通过全局注意力特征金字塔网络融合不同层级特征，缩短了底层特征向顶层特征的传递路径。其次，在图像块融合阶段加入位置编码，以减少降采样导致的定位信息损失。最后，采用旋转特征对齐网络生成高质量的锚点和旋转对齐特征，用于分类和坐标回归。所提方法在SAR舰船斜框检测数据集(rotated ship detection dataset in SAR images，RSDD-SAR)上旋转交并比为0。5时的平均检测精度达到了0。894 8，对近岸和离岸舰船都有着较好的检测性能。

    合成孔径雷达舰船检测旋转目标检测神经网络特征融合

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    改进CEEMDAN结合新型小波变换的激光雷达去噪算法

    冯帅曹茹茹马愈昭丁超...
    4054-4061页
    查看更多>>摘要：针对激光雷达远距离探测时回波信号背景噪声大问题，将自适应噪声完备集合经验模态分解(com-plete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，CEEMDAN)、去趋势波动分析(detrended fluc-tuation analysis，DFA)和新型小波变换相结合，提出一种激光雷达去噪算法。首先，激光雷达回波信号通过CEEMDAN进行分解，获得多个本征模态函数(intrinsic mode function，IMF)。其次，引入DFA算法计算各IMF分量与原始回波信号的标度指数，自适应地将IMF分量划分为信息主导分量和噪声主导分量。再次，采用新型小波变换对噪声主导分量进行去噪处理。最后，将信息主导分量和去噪后的噪声主导分量进行信号合并重建。激光雷达仿真信号在-10 dB的去噪结果表明，与改进的CEEMDAN结合小波软硬阈值相比，所提算法的均方根误差分别降低了52。13％和96。49％，信噪比分别提高了3。932 3 dB和3。754 2 dB。实测信号的去噪结果也表明，所提算法在低信噪比条件下稳健性好且去噪性能更佳。

    激光雷达去噪自适应噪声完备集合经验模态分解小波阈值函数

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    基于模型的推进系统故障识别及建模方法

    戚亚群金平彭祺擘张海联...
    4062-4073页
    查看更多>>摘要：为全面识别复杂系统故障模式，根据基于模型的系统工程(model-based systems engineering，MBSE)的思想，提出在复杂系统正向化设计与建模过程中，同步从功能、性能、结构3个维度识别潜在故障的方法;并依据系统建模语言(system modeling language，SysML)的扩展机制建立相对应的故障基础模型，用于对故障模式及相关要素进行建模。以新一代载人飞船推进系统为例，详述故障识别与建模流程。所提方法基于MBSE规范化、标准化、全维度的建模过程，用于实现对复杂系统潜在故障的全面识别及建模，避免以往依赖个人经验和能力、难以全面识别故障的问题，为基于模型的复杂系统可靠性分析、安全性分析提供基础。

    基于模型的系统工程故障识别故障建模可靠性分析安全性分析推进系统

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    基于依存句法规则的信息技术项目图谱构建

    林木束哲李童心王维平...
    4074-4082页
    查看更多>>摘要：知识图谱提供了图结构化的知识存储方式，可以实现对非结构化知识的有效管理，但对于信息技术项目文本的管理来说，通用的知识抽取方法仍然难以获取符合要求的知识。对此，本文提出了基于依存句法规则的抽取框架，通过结合依存分析和句法规则来解决这一问题。该框架首先通过构建依存句法结构来扩展和融合实体，形成实体间的上下位关系，基于实体的上下位关系建立实体间的关系，并利用超边来解决实体间的多元关系建模问题。最后，以案例实验验证了所提方法的可行性。

    依存分析信息技术项目管理知识图谱文本挖掘知识抽取

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    空间引力波探测器自引力分析与建模方法

    汤宁标杨中光余贤圣何涛...
    4083-4090页
    查看更多>>摘要：航天器质量分布和检验质量间的自引力效应是影响空间引力波探测的一项重要噪声来源。针对该噪声，研究空间引力波探测器自引力分析与动态模型构建方法，以实现引力波探测系统全链路噪声动态仿真。首先，分析空间引力波探测中自引力的主要影响因素，推导空间内任一质点对立方体检验质量的引力解析公式，构建航天器有限元模型，并基于该模型分析主要因素对自引力的影响。然后，提出一种基于有限元分析和多项式回归的自引力数学模型构建方法，并与反向传播神经网络、支持向量回归等方法进行比较与仿真验证。仿真结果表明，所提方法精度优于10-16m·s-2，且计算简单，可被有效应用于后续引力波科学探测任务。

    空间引力波探测有限元自引力多项式回归

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    基于评分缓存的节点序空间下BN结构学习

    高晓光闫栩辰王紫东刘晓寒...
    4091-4107页
    查看更多>>摘要：针对大规模贝叶斯网络结构学习容易陷入局部最优的问题，提出一种节点序空间下迭代局部搜索算法。在局部搜索环节，设计评分缓存的选择插入算子和次优解的容忍策略，评估自适应的纵向插入邻域，攻克由盲目搜索导致的邻域受限问题。在迭代重启环节，采用等价类结构和深度优先遍历的转换机制，避免由随机扰动导致的评分退化问题。通过相融实验分别验证搜索和迭代算法的有效性。实验结果表明，相较于现有的主流方法，迭代局部搜索算法能够精确地学习大规模网络结构。

    贝叶斯网络结构学习节点序局部搜索迭代重启

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    基于资源动态补足的装备体系能力规划方法

    马昌伟王亚平张煜胡灿灿...
    4108-4115页
    查看更多>>摘要：针对在能力规划过程中能力开发序列生成、资源循环利用等问题，提出基于资源动态补足的装备体系能力规划方法。考虑循环型资源容量受限因素，建立以时间和成本为 目标的多 目标能力规划模型，采用两阶段能力规划求解方法，提出基于Kahn和非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ，NSGA Ⅱ)混合算法的能力开发序列生成方法和基于资源动态补足方法的能力资源求解方法。以武器装备体系为对象，建立装备体系能力结构体系和能力规划网络图，采用层次分析法得到资源假定成本，给出包含时间、成本、资源容量等要素的方案可行解，基于甘特图分析能力开发过程和资源消耗情况，为装备体系论证和设计提供决策依据。

    武器装备体系能力规划资源动态补足混合遗传算法

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    基于知识图谱的空管特情处置决策支持方法

    彭珂王华伟侯召国曾啸寒...
    4116-4127页
    查看更多>>摘要：空中交通管制特情是民航运输过程中遭遇的紧急特殊情况，对其的处置原则是尽可能的精准和高效。若未能有效处置，将引发重大飞行事故。然而，传统的特情处置依赖于人工，难以满足精准和高效的要求。利用知识图谱技术对空中交通管制特情信息进行知识抽取、表示和管理，并用于辅助空中交通管制人员，方便其进行特情处置，可有效提升空中交通管制特情应急处置效率。因此，提出一种自顶向下的空中交通管制特情处置知识图谱构建方法。首先，自顶向下定义知识图谱的概念、关系及其知识架构，形成模式层。接着，考虑到空中交通管制特情案例记录文本训练量较小且领域性实体较多的特点，采用融合双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory，BiLSTM)网络深度学习模型和规则知识的实体抽取模型双向转换编码器(bi-directional encoder repre-sentations from transformers，BERT)-BiLSTM-条件随机场(conditional radom fields，CRF)+正则表达式(regular expression，RE)抽取实体。在此基础上，利用BiLSTM+自注意力(self-attention，SA)模型对实体间关系进行抽取。之后，采用Jaccard相关系数进行知识融合。最后，利用Neo4j图数据库对构建的空中交通管制特情处置知识图谱进行可视化，并对其在民航空中交通管制特情处置决策支持中的应用前景进行分析，为空中交通管制部门的实际应用提供参考。

    知识图谱特情处置空中交通管制深度学习决策支持

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