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系统工程与电子技术
系统工程与电子技术

施荣

月刊

1001-506X

xtgcydzjs@126.com

010-68388406

100854

北京142信箱32分箱

系统工程与电子技术/Journal Systems Engineering and ElectronicsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊被美国《工程索引》(EI)、英国《科学文摘》（SA）收录，是全国中文核心期刊、《中国科技论文统计源》用刊、《中国科学引文数据库》来源期刊、全国优秀科技期刊。它是面向高科技开发和应用的跨学科期刊，以传播新技术、促进学术交流为宗旨，坚持深度与广度、理论与应用相结合的方针，努力反映系统工程与电子技术两大领域的最新成就，报道的主要内容包括：系统科学、军事系统分析、飞行器控制、雷达、光电探测技术、信息获取与处理、运筹学管理与决策技术等。
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    基于稀疏矩阵填充的级联毫米波雷达高分辨测角方法

    张明龙吴雨林魏文强沈园杰...
    2629-2640页
    查看更多>>摘要：级联毫米波雷达将多个射频芯片进行级联,可实现大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)天线阵列.然而,现有毫米波雷达的测角方法存在精确度不足、旁瓣过高等问题.对此,提出一种基于稀疏矩阵填充的级联毫米波雷达高分辨测角方法.首先,建立级联毫米波雷达二维稀疏阵列的阵列信号模型.然后,将该阵列的单快拍信号构造为低秩汉克尔(Hankel)矩阵,使用加权非精确增广拉格朗日乘子法进行稀疏矩阵填充,并将填充后的矩阵转化为均匀虚拟阵列的单快拍信号.最后,使用常规波束形成(conventional beamforming,CBF)方法估计目标角度信息并进行配对.仿真和实测实验结果表明,所提方法能够精确地估计目标角度信息,并有效抑制峰值旁瓣电平.

    级联毫米波雷达波达方向估计稀疏矩阵矩阵填充

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    基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合

    陈晓萱徐书文胡绍海马晓乐...
    2641-2649页
    查看更多>>摘要：由于卷积运算过于关注图像的局部特征,在对源图像进行融合时容易造成融合图像的全局语义信息丢失.为了解决该问题,提出一种基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合模型.该模型在使用卷积模块提取图像局部特征的同时,还使用自注意力来提取图像全局特征.此外,由于简单运算无法满足不同层次特征的融合,提出使用嵌入式块残差融合模块来实现多层次特征融合.实验结果表明,相比无监督深度融合算法,所提的方法在主观评价与6项客观指标上的结果具有一定优势.其中,互信息、标准差和视觉保真度分别提升了61.33％、9.96％和 19.46％.

    图像融合全局特征自注意力机制自编码器深度学习

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    视频合成孔径雷达技术发展现状综述

    颜上取付耀文张文鹏杨威...
    2650-2666页
    查看更多>>摘要：视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,ViSAR)由于能够连续观测目标区域的变化,在许多领域得到了广泛的应用.首先梳理了国内外ViSAR相关的研究动态,分析了 ViSAR高帧率成像以及动目标阴影形成的原理;然后系统地阐述了国内外ViSAR系统及其处理技术的研究进展,对成像算法、运动补偿算法以及动目标检测与跟踪技术等方面的研究进展进行了梳理和总结;最后总结了目前ViSAR相关的发展,并对未来ViSAR技术的潜在研究方向进行了展望.

    合成孔径雷达高帧率成像视频合成孔径雷达动目标检测

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    天基分布式雷达海面目标跟踪应用总体技术研究

    高飞吴疆马俊刘佳...
    2667-2675页
    查看更多>>摘要：天基雷达在广域目标监视方面具有独特优势,利用天基雷达实现广域海面目标跟踪具有重大现实意义和特殊难度.针对天基分布式雷达体制,在分析其用于海面多目标跟踪场景所存在的区域非均衡覆盖、低/超低回访周期、实时处理等特殊问题影响基础上,提出了星间接力跟踪处理方式和栅格化跟踪处理框架,并给出了相应的多目标跟踪性能评估指标体系.仿真评估结果表明了所提栅格化跟踪处理框架相对常规全域处理框架的优越性以及评估指标的合理性.

    天基雷达分布式雷达海面目标目标跟踪性能评估

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    高维数据局部贝叶斯网络结构学习

    王阳阳高晓光茹鑫鑫
    2676-2685页
    查看更多>>摘要：针对高维数据下贝叶斯网络结构学习精度和效率低的问题,提出一种基于归一化互信息和近似马尔可夫毯的特征选择(feature selection based on normalized mutual information and approximate Markov blanket,FSNMB)算法来获取目标节点的马尔可夫毯(Markov blanket,MB),进一步结合 MB和 Meek规则实现基于特征选择的局部贝叶斯网络结构(construct local Bayesian network based on feature selection,FSCLBN)算法,提高局部贝叶斯网络结构学习的精度和效率.实验证明,在高维数据中,FSCLBN算法与现存的局部贝叶斯网络结构学习算法相比更具优势.

    贝叶斯网络特征选择互信息马尔可夫毯

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    基于层级池化序列匹配的知识图谱复杂问答最优查询图选择方法

    王冬周思航黄健张中杰...
    2686-2695页
    查看更多>>摘要：在处理知识图谱复杂问答任务时,传统的查询图语义解析方法需要在排序阶段对大量结构复杂的候选查询图进行语义编码,用以获得各自多维特征表示.然而,在编码过程中采用的全局最大或平均池化操作通常存在对代表性特征提取能力不足的问题.针对以上问题,提出一种基于层级池化序列匹配的最优查询图选择方法.在实现候选查询图的交互建模过程中,同时采用层级池化滑动窗口技术分层提取问句和查询图序列对的局部显著性特征与全局语义特征,使得到的特征向量更好地用于候选查询图的语义匹配打分.所提方法在两个流行的复杂问答数据集MetaQA和WebQuestionsSP上开展广泛实验.实验结果表明:引入层级池化操作能够有效提取复杂查询图序列的代表性语义特征,增强原有排序模型的交互编码能力,有助于进一步提升知识图谱复杂问答系统的性能.

    知识图谱复杂问答查询图语义解析层级池化交互编码

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    基于航迹预测的无人机短时航迹偏离检测方法

    钟罡周蒋颖杜森张洪海...
    2696-2708页
    查看更多>>摘要：保障无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)飞行安全已经成为推动无人驾驶航空创新应用与规模发展的关键问题.针对UAV在低空结构化航路网络运行过程中由航迹偏离导致的安全隐患,提出一种异常航迹检测方法(abnormal trajectory detection method,ATDM).首先,建立航迹数据预处理和重构模型,构筑包含位置、速度、航向等多维属性的航迹数据.其次,以具有多维属性的航迹数据为输入,采用双向长短时记忆网络算法构建UAV短期航迹预测模型.最后,基于历史航迹点和预测航迹点间的多维度局部异常因子,将航迹偏离检测转化为航迹点密度分类问题,建立UAV航迹偏离检测方法,实现短时范围内航迹偏离状态的动态监测.结果表明,ATDM在短的预测时间范围内具有较好的精度优势和实时性.

    航迹异常检测航迹预测航迹偏离无人机

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    重大舆情与突发事件舆论演变与引导机制研究述评

    关爽王长峰杨龙飞
    2709-2720页
    查看更多>>摘要：全媒体环境下,重大舆情与突发事件舆论引导及相应的科学研究问题日益凸显出行为的复杂性、结构的复杂性、要素间关联的复杂性和环境的复杂性,向目前的引导研究方法论提出新的挑战.以Web of Science和中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)数据库为数据来源,围绕重大舆情与突发事件本身的分析挖掘、指标体系、传播和演化,以及舆论引导策略的宏观政策、态势研判、演化仿真预测和应急响应研究展开述评梳理,最后总结了重大舆情和突发事件舆论引导理论方法、研判分析和预警研究面临的挑战和发展趋势,有助于帮助数智驱动应急管理体系和能力建设发展中新机遇和新挑战方面的落实.

    重大舆情与突发事件舆论演变舆论引导机制舆论态势研判

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    基于GPR模型的用户量预测优化方法

    刘学浩刘文学杨超三祝文晶...
    2721-2729页
    查看更多>>摘要：高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)是一种基于高斯过程的非参数化贝叶斯回归方法,其可以灵活适应不同类型数据,用于建模和预测数据之间的复杂关系,具有拟合能力强、泛化能力好等特点.针对海量用户场景下用户量实时预测问题,提出一种基于GPR的用户量预测优化方法.在滑动窗口方法处理数据的基础上,选择合适的核函数,基于k折交叉验证得到最佳超参数组合以实现GPR模型训练,完成在线用户量的实时预测并进行性能评估.实验结果表明,相比于采用训练集中输出数据方差的50％作为信号噪声估计量的传统方案,所提方法具有较高的预测准确度,并且在测试集均方根误差(root mean square,RMS)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均偏差(mean bias error,MBE)和决定系数R2这4个评估指标方面均有提升,其中MBE至少提升了 43.3％.

    高斯过程回归用户量预测滑动窗口交叉验证超参数优化

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    基于研制阶段数据融合的舰炮制导弹药测试性评估方法

    应文健程雨森王旋孙世岩...
    2730-2737页
    查看更多>>摘要：针对小子样条件下开展测试性评估存在数据冲突的问题,提出一种基于研制阶段数据融合的舰炮制导弹药测试性评估方法.首先,确定研制阶段中舰炮制导弹药测试性信息的来源,并根据其不同特点,利用相应的Beta分布参数折合方法,获得测试性信息Beta分布并构造对应的基本信任分配函数.其次,为解决在数据融合中存在的冲突问题,引入一种基于可信度、不确定度和重要度的数据融合权重确定方法,通过融合多来源的测试性信息得到舰炮制导弹药测试性指标评估结果.实例表明,所提方法能充分利用研制阶段收集的多来源测试性信息,有效利用主观不确定性信息,且减少数据冲突问题,可提高舰炮制导弹药测试性指标评估的可靠性.

    测试性评估舰炮制导弹药研制阶段数据融合

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