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期刊信息/Journal information
信息安全与通信保密
信息安全与通信保密

冯登国

月刊

1009-8054

cismag@vip.sina.com

028-85151528

610041

成都市高新区创业路6号

信息安全与通信保密/Journal China Information SecurityCSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的，我国第一家全面介绍信息安全与通信保密的大型指导技术刊物，以各级领导干部、信息管理工作者、专业技术人员、企业决策者、市场营销人员、企业决策者、IT界人士等广大爱好本行业的读者对象。
正式出版
收录年代

    智能无人系统安全防御体系研究

    吴炜霞向红权石凯
    81-87页
    查看更多>>摘要：智能无人系统在民用和军事领域得到越来越广泛的应用.智能无人系统不仅会面临传统无人系统的安全威胁,同时由于智能的引入将会面对新型的安全威胁.首先,分析智能无人系统面临的安全威胁,在此基础上构建包含智能框架、算法、模型、数据、应用、无人平台、计算环境、通信网络、安全治理等关键要素的安全防御体系.其次,对智能无人系统安全防御涉及的关键技术进行研究,为智能无人系统的安全防御整体解决方案提供借鉴.

    人工智能无人系统数据对抗样本

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    基于半监督深度学习的网络恶意加密流量识别方法

    王天棋丁要军
    88-98页
    查看更多>>摘要：针对TLS恶意流量识别方法存在大量标记样本获取困难、无标记样本没有充分利用、模型对于未知样本识别率较低等问题,提出基于半监督深度学习的网络恶意加密流量识别方法.该方法能够利用大量未标记网络流量用于模型训练,提升分类模型的泛化能力.该方法首先借助网络流量图片化方法将原始流量PCAP转换为灰度图,然后借助FixMatch框架对实现少标记样本下恶意流量进行识别.在公开数据集CTU-Malware-Capture和USTC-TFC2016 上对模型训练和测试,结果表明:FixMatch模型在准确率、精确度、召回率和F1值这4个指标上均优于PseudoLabel、MixMatch和ICT方法.此外,在少标记样本量情况下,FixMatch模型对恶意加密流量的识别优势更为明显.

    TLS流量半监督学习恶意流量识别FixMatch

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    人脸识别信息保护的场景化分析——以《个人信息保护法》为观察视角

    廖瑞怡
    99-109页
    查看更多>>摘要：人脸识别技术在数字化时代被广泛运用.由于人脸识别信息包含可识别的工具属性和权利上的个人、公共双重属性,人脸识别信息存在被泄露、不当使用的潜在风险.这不但对个人权益造成严重威胁,而且将破坏社会秩序.通过分析发现,人脸识别信息的运用涉及不同场景、多元主体利益,存在不同强度的风险,而运用场景化分析框架能够对相关风险进行针对性预防和规制.因此,有必要以信息处理目的、主体、方式、场合 4 要素确定价值位阶标准,并从利益平衡角度进行场景分类探讨,分为优先保障重大公共利益、实现一般公共利益与群体利益的动态平衡、充分保护个人利益 3 个场景,进而为保护人脸识别信息提供有益思考.

    个人信息保护人脸识别信息场景化分析利益平衡

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    GoIP网关设备的电子数据取证探索

    范鑫陈春梅孙奕王勇...
    110-118页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的全面发展,人们的生活方式发生了巨大的变化,近年来公安机关针对电信网络诈骗不断进行高压严打,犯罪分子为了逃避打击,同时也在不断升级作案手段,在原有基于互联网协议的语音传输(Voice over Internet Protocol,VoIP)改号软件的基础上,增加了基于互联网协议的信号传输(GSM over Internet Protocol,GoIP)网关设备,针对GoIP网关设备的特点、原理及取证方式进行详细分析,能够为此类案件的侦办提供技术保障.

    电信网络诈骗取证GoIP网关设备

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    《信息安全与通信保密》征稿函

    后插1页
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