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期刊信息/Journal information
信息工程大学学报
中国人民解放军信息工程大学科研部
信息工程大学学报

中国人民解放军信息工程大学科研部

邬江兴

双月刊

1671-0673

xxgcxb@163.com

0371-81630442

450001

郑州市科学大道62号

信息工程大学学报/Journal Journal of Information Engineering UniversityCSCD
查看更多>>本刊是由解放军信息工程大学主办的公开发行的以基础理论、应用科学和工程技术为主的理工科综合性学术刊物，季刊，大16开。办刊宗旨是：以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻理论联系实际和“百花齐放，百家争鸣”的方针，坚持四项基本原则，大力提倡解放思想、积极探索、勇于创新的精神，繁荣科技文化，培养科技人才，促进科学技术向生产力转化，为国防现代化建设和经济建设服务。本刊的主要任务是反映大学在教学、科学研究中的学术论文和科研成果，促进学术交流，发展科学技术，推动教学改革，提高科研水平。学报主要刊载：计算机科学与技术，电子科学与技术，信息与通信工程，测绘科学与技术，空间科学，应用数学以及军队指挥等专业领域内的科研成果论文，技术报告，优秀学位论文及今后发展趋势展望。主要栏目：基础理论研究，学术研究，科研成果报告，教学研究，专题译文，综述评论，科技动态。主要面向高等院校教师、研究生和高年级本科生，以及相关专业的科学研究人员，工程技术人员，业务领导和管理干部。本刊于2004年正式成为军事学核心期刊。
正式出版
收录年代

    基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型

    闫旭强刘新贵李慧敏李帅...
    74-79,84页
    查看更多>>摘要：随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Vol-unteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充.由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题.提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法.以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系.结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到 97%,高等级道路分类精度高达 98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过 90%,名称完整性的最低结果不足 40%,总体质量比较高.

    志愿者地理信息OpenStreetMap道路数据空间数据质量元素质量评估

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    基于改进人工鱼群算法的无人机三维航迹规划

    田周泰柴梦娟刘广怡张霞...
    80-84页
    查看更多>>摘要：无人机航迹规划算法中,针对传统人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)存在易陷入局部最优、优化效率不佳等问题,引入了步长衰减函数,提出了一种自适应步长的人工鱼群算法(Adaptive Step Size Artificial Fish Swarm Algorithm,AS-AFSA),实现航迹规划中全局与局部收敛的自适应;进一步给出了人工鱼权重优化策略,提高人工鱼群算法的收敛速度与精度.仿真结果表明,改进人工鱼群算法在无人机航迹规划情景下表现优异,迭代次数相同条件下,航迹代价相较于狼群算法(Wolf Colony Algorithm,WCA)优化了 4.5%,相较于传统人工鱼群算法优化了2.5%.

    无人机航迹规划改进人工鱼群算法自适应步长

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    基于知识图谱的PROFIBUS协议资产分析研究

    伦若愚魏强诸葛建伟
    85-91页
    查看更多>>摘要：程序总线网络(Process Field Bus,PROFIBUS)协议资产是指在PROFIBUS网络中的以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)为主的硬件设备,是PROFIBUS网络中最重要的组成部分.大型PROFIBUS网络的资产分析主要目的是帮助用户更好地感知控制网络的架构与特性,已经成为了用户愈发关注的重点.然而,目前仅有少量第三方分析设备可以通过接入控制网络,提供简单的资产分析功能,无法满足用户对业务网络实现独立自主且准确的资产分析需求.因此,提出了一种PROFIBUS协议资产分析方法,通过构建知识图谱,获取资产标识,匹配网络资产,实现安全可控无偏差的资产数据自动化收集、处理和分析.通过搭建西门子和施耐德厂商不同型号PLC的实验环境,验证了所提方法的有效性、准确性和实用性.实验结果表明,该方法可以对控制网络中的PROFIBUS协议资产进行准确的识别与分析,很好地满足用户相对更复杂的需求,并创造性地填补市场空白.

    程序总线网络可编程逻辑控制器资产分析工业控制系统知识图谱

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    基于联邦半监督学习的流量分类方法

    孙重鑫陈博卜佑军张德升...
    92-99页
    查看更多>>摘要：为保护流量数据隐私,并针对服务器分布少量标注流量,客户端非独立同分布大量未标注流量且互不共享带来的模型难以聚合得到流量分类模型的问题,提出基于联邦半监督学习的流量分类方法来解决.采用参数分解策略,最小化有无监督学习任务间的互相干扰.利用客户端间一致性正则化最大化相似网段间客户端共识,解决多变小样本数据的学习问题.此外,在联邦学习参数传递过程中只传递稀疏化参数差异矩阵.实验结果表明,该方法能够在保证参与客户端流量数据隐私安全的前提下实现多方未标注流量的共享与学习,分类准确率达到91.86%,通信成本也得到明显改善.

    流量分类深度学习联邦学习半监督学习

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    基于系统调用的主机异常检测研究综述

    樊燚郭义伟胡涛伊鹏...
    100-109页
    查看更多>>摘要：系统调用记录了进程活动过程中最精确原始的行为信号,通过对应用程序与操作系统交互产生的系统调用进行分析,可以对进程的异常行为进行有效鉴别,保障主机的安全运行.对基于系统调用的主机异常检测的研究现状进行了梳理.首先介绍了异常检测常用数据集,其次总结了系统调用数据预处理的典型方法,然后详细分析和对比了系统调用异常检测常用算法和模型,并介绍了异常检测常用的评估指标,最后对未来研究方向及相关挑战进行了展望.

    主机异常检测系统调用深度学习机器学习网络安全

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    RT-Trace:基于指令步进识别的工控设备执行流采集技术

    刘厚志麻荣宽魏强
    110-119页
    查看更多>>摘要：由于薄弱的安全措施和重要的军事、经济价值,现代工业控制设备迅速成为了网络攻击的重要目标.工控设备因其在人们生产生活中的作用以及当前严峻的不安全现状,引起了研究人员的重点关注.其中,固件作为工控设备的核心部分,其安全的重要性不言而喻.然而由于固件在烧录的过程中其烧录方法和固件安全性保护的标准、等级和措施均不相同,使得固件在提取过程中依赖专家经验.同时由于大部分工控设备为了能够应对极端环境通常使用定制化专有芯片,少有配备如嵌入式跟踪宏单元(Embedded Trace Macro cell,ETM)等执行跟踪组件,因此难以采集设备执行时的信息.提出一种基于指令步进识别的工控设备执行流采集技术RT-Trace,通过对工控设备进行硬件分析、固件提取和监控采集,将工控设备的固件整体安全情况进行分析和梳理.实验结果表明,该方法能够提取出大部分的工控设备固件并且能够对设备执行过程中的函数调用次数、服务开启情况、内存污染度进行较为全面的数据采集.

    工控设备跟踪固件提取执行流跟踪

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    基于智能合约的双链数据共享系统

    梁茹锦于刚陈才军
    120-126页
    查看更多>>摘要：为解决传统数据共享模式下数据存储于中心、权限集中于中心带来的单点故障、单点攻击、访问控制不灵活等问题,基于区块链上智能合约设计了一种双链混合架构的新型数据共享系统:系统通过星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)实现数据分布式存储,解决了数据中心化存储带来的单点故障、单点攻击的问题;通过联盟链和私有链双链混合的方式,利用区块链不可更改的特性保护数据不被非法篡改;通过链上智能合约实现数据的灵活共享和访问可控,访问记录透明可追溯,解决了传统数据中心非法授权等恶意行为无法监管的问题.

    区块链数据共享智能合约访问控制

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    《信息工程大学学报》征稿简则

    封3页
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