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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    面向数字时钟调相的高精度低跃变控制码设计

    吴雪莹管武邱昕
    131-136页
    查看更多>>摘要：面向数字时钟调相系统,提出了一种相位插值控制码匹配方法,减少了相邻相位之间控制码变化的位数,减小了相位误差和幅度跃变.通过迭代的思想,同时平衡控制码跳变所带来的误差与相位调整之间的转换关系,并行考虑控制码对输出信号幅度的影响,实现相位误差更小的电路结构.仿真结果表明,在文中的控制码调相下,电路输出时钟信号的幅度跃变小于6％.

    数字时钟调相相位插值控制码高精度低跃变

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    神经网络在库存物资缺陷智能抽检中的应用

    宁克刘志伟侯滨张晓惠...
    137-142,148页
    查看更多>>摘要：已有的库存物资缺陷智能抽检过程存在准确率低、耗时长的问题,为解决这些问题,提出一种将神经网络应用于库存物资缺陷智能抽检中的方法.在采集库存物资图像的基础上,利用小波阈值的方式对图像实施去噪处理,并通过量化处理以及小波逆变换实现图像重构;对像素进行相关性分析,提取目标对象及对应场景信息,描述库存物资缺陷图像的局部特征;通过图像增强扩充样本数据,利用以遗传算法优化后的卷积神经网络实现库存物资缺陷智能抽检.实验结果表明,神经网络可以快速准确地实现库存物资缺陷智能抽检.

    神经网络库存物资缺陷智能抽检小波去噪特征提取

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    改进AMCL最优位姿估计的机器人室内定位控制

    庞广富余鹏
    143-148页
    查看更多>>摘要：机器人在室内定位过程中存在定位精准度不高、定位时间长等问题,为此,提出改进AMCL最优位姿估计的机器人室内定位控制系统.构建机器人信息采集系统,采集机器人室内位置信息;改进阈值函数,对传感器信号实行去噪处理,为其精准定位打下基础;利用卡尔曼滤波数据,获得机器人的最优位姿估计,实现最终的机器人室内定位.实验结果表明,所提方法的定位误差均在0.3m以内,定位精准度更高,定位偏差小,定位效果较好.

    定位控制最优位姿估计改进AMCL传感器室内定位

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    结合高阶结构的电力网络关键节点挖掘方法

    张旭陈丽周永博
    149-155页
    查看更多>>摘要：挖掘电力网络中的关键节点对提高电力系统的鲁棒性、稳定性与可靠性具有重要意义.针对电力网络中频繁存在的高阶结构特性,文中运用高阶网络分析方法,引入模糊综合决策技术,提出了一种融合节点低阶和高阶结构信息的电力网络关键节点挖掘方法,并在三个真实电力网络数据集上进行了实验和验证,从网络结构和功能两个方面对提出方法进行了评价.结果表明,相比传统低阶方法,所提出方法能够更加准确识别电力网络中的关键节点,论证了考虑节点高阶信息的必要性,为电力网络关键节点挖掘问题提供了新的思想方法.

    电力网络关键节点高阶网络模糊决策

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    基于Transformer的网络流量预测研究

    田爱宝魏娇娇肖军弼
    156-160页
    查看更多>>摘要：网络流量预测是网络流量分析领域中亟待解决的关键任务之一.现基于机器学习的预测方法大多忽略了流量的长相关性,并且处理大量数据时耗时长.针对以上问题,文中将Transformer用于网络流量预测,通过多头注意力机制捕获流量的远程序列关系,学习流量的全局依赖关系.实验结果表明,该方法可以提高预测精度,并能有效降低训练时间.

    流量预测Transformer深度学习注意力机制特征提取

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    基于NLP的PS图像模板匹配智能识别算法

    苏圆婷
    161-165页
    查看更多>>摘要：在PS图像模板匹配识别研究中,针对信息丢失严重,自身的全局运算能力需要进一步提高的问题,提出基于NLP的PS图像模板匹配智能识别算法.利用自然语言处理技术描述待识别目标方向特征,对目标方向码进行二进制压缩映射处理,同时应用窗口重叠机制,避免偏移现象出现,将压缩映射后的方向特征和输入的方向特征作匹配处理,实现对目标的精准识别.实验结果表明:设计的基于自然语言处理技术的智能识别算法在处理纹理特征比较少的目标时,识别信息较完整,能够精准匹配识别目标区域,全局运算能力得到了增强.

    自然语言处理图像模板智能识别自动匹配

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    基于MFOPA算法的LDoS攻击检测

    王洋
    166-175页
    查看更多>>摘要：LDoS攻击隐蔽性强,结合KPCA算法提取并融合的TCP流量均值、变异系数、信噪比、能量熵、TCP流量和总流量相关性5种网络流量特征,结合WSOS算法进行离群概率分析,提出基于MFO-PA 算法的检测方法.仿真结果表明,所提方法在NS2平台、test-bed平台、LBNL数据集和WIDE2018数据集上均可有效检测LDoS攻击,相较于AEWMA、Multifractal、KPCA network等其他检测算法,具有更高的检测准确率与精确率,且误报率和漏报率更低.

    MFOPA算法低速率拒绝服务攻击检测网络流量特征联合特征离群概率分析

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    基于多源节点数据的环网柜放电故障识别

    王隽
    176-182,188页
    查看更多>>摘要：通过识别环网柜的放电故障点,可以快速定位并解决问题,减少能源损失,提高系统的能源利用效率.为此,提出基于复合传感与多源多节点数据的环网柜放电故障点识别方法.布设多个环网柜传感数据测点,将设计的复合传感器安装在测点位置上,从高频电流、超声波和电磁矢量三个方面采集环网柜多源多节点传感数据,提取环网柜放电信号特征,得出放电故障点的位置和大小.与传统识别方法相比,优化设计方法的放电故障点位置和大小识别误差分别降低8.05m和0.035m2,由此证明优化设计方法具有更高的识别性能.

    复合传感多源多节点数据环网柜放电故障故障点识别

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    基于船舶安全返港需求的IETM设计及应用

    杨东梅张鹏赖初荣李少彪...
    183-188页
    查看更多>>摘要：随着电子信息技术的发展,各行业对设备操作、维护、维修的信息化交互式阅读需求愈发迫切.交互式电子技术手册(以下简称IETM(Interactive Electronic Technical Manual))技术针对性地解决了该痛点,已在国际上广泛应用.而国内船舶安全返港(Safe Return To Port)需求解决措施中尚未有IETM技术的应用.文中分析以往船舶事故中船舶安全返港纸质操作手册的弊端,设计出了基于船舶安全返港需求的IETM应用.该应用相较于传统纸质手册在信息的交互性、关联性、延展性方面有了质的飞跃.可迅速解决问题,使船舶具备安全返港的能力.

    IETM交互式电子技术手册船舶安全返港安全返港操作手册

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    面向卫星互联网信号的监测处理平台设计

    高峰张聪
    189-194页
    查看更多>>摘要：在低轨卫星互联网迅猛发展的背景下,我国卫星监管机构围绕新型目标开展针对性监测的效果不佳,技术水平亟待提升.基于卫星互联网信号传输架构的研究结果,提出一种面向卫星互联网信号的针对性监测技术框架,设计并实现高速监测处理平台.典型卫星信号经过信号检测、识别、解调译码后,支持比特流级信号分析.实验结果表明,该平台能够实现典型卫星互联网信号监测处理流程并得到相关特征参数,对研制监测设备具有实用意义.

    卫星互联网卫星监测信号检测FPGADSP

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