期刊,信息网络安全 2024年卷12期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

信息网络安全

主　　编：关非

出版周期：月刊

国际刊号：1671-1122

电子邮箱：editor@trimps.ac.cn

电　　话：021-34010750

邮政编码：200031

地　　址：上海岳阳路76号4号楼211室

信息网络安全/Journal Netinfo SecurityCHSSCDCSCD北大核心CSTPCD

正式出版

收录年代

西安电子科技大学杨超教授和马建峰教授团队最新研究成果被ACM/IEEE ICSE 2025录用

西安电子科技大学

1910页

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万方数据
维普

基于语义融合轨迹生成的k匿名轨迹集补全方法

徐健锋张炜涂敏魏勍颋...

1911-1921页

查看更多>>摘要：轨迹隐私保护是数据安全和个人隐私保护领域的热点问题之一.文章针对k匿名轨迹计算中可能存在匿名轨迹数量不足的问题,提出一种基于语义融合的匿名轨迹生成方法.该方法选择间距小于指定阈值且存在通路的轨迹对,进行融合和校准后生成两条具有较好语义解释性的虚拟轨迹.基于上述研究成果,文章进一步提出一种基于语义融合轨迹生成的k匿名轨迹集补全方法TS-ATC.该方法首先从匿名轨迹集中选取轨迹作为候选轨迹集;然后,从候选轨迹集中选取符合条件的轨迹对执行基于语义融合的匿名轨迹生成方法,并将符合条件的生成轨迹添加到匿名轨迹集.如果匿名轨迹集数量还达不到要求,再从k匿名轨迹计算淘汰的轨迹中选择合适的轨迹加入候选轨迹集,并进行轨迹融合生成.该步骤也将符合条件的生成轨迹再次添加入匿名轨迹集,直至匿名轨迹集的数量达到要求.文章提出的轨迹生成及匿名轨迹补全方法不但具有较好的可解释性,同时能够有效解决k匿名轨迹计算中可能遇到的轨迹数量不足的问题.

关键词：

隐私保护轨迹补全轨迹生成语义融合

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融合对抗训练与BERT-CNN-BiLSTM多通道神经网络的恶意URL检测研究

刘卓娴王靖亚石拓

1922-1932页

查看更多>>摘要：恶意URL是一种用于定位网络资源的标识符,常被用于实施欺骗、勒索和窃取信息等恶意行为,是近年来多种网络攻击的重要媒介,给受害者造成了巨大损失.针对恶意URL攻击日益猖獗的现状,以及恶意URL本身特征复杂、混淆性强且欺骗性高的问题,同时考虑现有研究中特征提取不充分以及对模型鲁棒性和泛化能力关注不够的局限性,文章提出一种融合对抗训练与BERT-CNN-BiLSTM多通道神经网络的恶意URL检测模型.该模型将URL视为文本序列,利用BERT模型进行预处理,分别通过CNN层和BiLSTM层提取局部语义特征和捕捉上下文语序特征,并通过FGM对抗训练方法对Embedding层施加扰动,从而提升模型的准确性和鲁棒性.在公开数据集上的实验结果表明,该模型在URL二分类任务中的分类准确率达到97.2％.消融实验和对比实验进一步验证了该模型在多个评价指标上的显著优势.此外,该模型在针对恶意URL更加精细化分类的任务中同样表现优异,在URL五分类任务中的分类准确率达到98.25％.

关键词：

对抗训练BERT多通道神经网络恶意URL检测

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基于两阶段图学习的僵尸网络自动化检测方法

张选万良罗恒杨阳...

1933-1947页

查看更多>>摘要：僵尸网络已经成为网络基础设施最严重的威胁之一.现有的僵尸网络检测方法严重依赖特征工程,导致在实际环境中的检测性能受到限制.基于原始流量的僵尸网络检测方法在这方面更具优势,尤其是利用图和原始流量来增强对异常僵尸网络行为的识别,这也是文章研究的重点.文章提出一种基于两阶段图学习的僵尸网络自动化检测方法Graph2BotNet.从每个双向网络流的交互数据包中构建一个流图,通过IP之间通信拓扑构建通信图,采用图同构网络模型学习流图的向量表示,将向量表示嵌入对应的通信图节点中,最后传入第二阶段图学习模型,对节点进行分类.Graph2BotNet利用图结构自动提取流图特征,在不需要大量专家特征的情况下,结合图神经网络模型进行两阶段图学习,实现快速准确的僵尸网络检测.实验结果表明,在ISCX-2014、CTU-13和CICIDS2017僵尸网络数据集上,Graph2BotNet性能优于其他方法.

关键词：

僵尸网络检测深度学习图神经网络网络流量分析僵尸网络拓扑

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基于CiteSpace的个人信息保护领域研究热点及趋势分析

刁毅刚

1948-1954页

查看更多>>摘要：文章通过CiteSpace工具对中国知网中的SCI来源、EI来源、CSSCI数据库和CSCD核心数据库中的1021篇信息保护领域论文进行文献数据可视化和研究热点及趋势分析,在网络分析和主题演化分析等文献计量学理论的基础上,系统分析了个人信息保护领域相关文献发文量、合作关系、研究热点与研究趋势.研究结果表明,个人信息保护领域研究文献数量总体呈上升趋势,学者与机构数量庞大,研究热点聚焦于个人信息内涵、政策法规和技术应用领域,未来研究将趋向于数字经济赋能、政策法规完善和个人信息保护合规审计等.

关键词：

个人信息保护政策法规CiteSpace数字经济合规审计

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水力发电站关键信息基础设施网络安全防护技术

李万青朱丽刘兴安郑伟...

1955-1962页

查看更多>>摘要：随着"工业4.0"的逐步落地,水力发电站关键信息基础设施变得更加数字化、智能化和网络化,但网络安全也面临着更加严峻的挑战.文章对水力发电站关键信息基础设施网络安全防护技术的应用和作用进行简要概述,分析了当前安全防护技术的不足,阐述了新型关键信息基础设施的可信安全架构,并提出了加强关键信息基础设施安全防护的一体化体系策略,对安全防护技术进行展望.

关键词：

水力发电站关键信息基础设施安全防护技术

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