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信息与电脑
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苏建东

月刊

1003-9767

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100009

北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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    大规模分布式系统的架构设计与应用性能分析

    徐海霞
    32-34页
    查看更多>>摘要：文章详细阐述了分布式系统基础架构、微服务与容器化技术的应用,通过电子商务平台案例深入分析了实际应用场景,并提出了一系列性能优化策略.性能分析结果表明,提出的优化策略有效提升了系统性能与可靠性.

    大规模分布式系统架构设计性能分析

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    基于深度学习的大数据时空序列挖掘方法

    张峰
    35-38,42页
    查看更多>>摘要：针对时空序列挖掘任务中的诸多挑战,文章提出一种基于L2正则化的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法,旨在增强传统LSTM模型在长短时序列中的建模能力.首先,分析了大数据时空序列挖掘方法的框架,包括数据输入、数据预处理、深度学习模型、正则化优化及数据挖掘结果.其次,介绍了 LSTM的基本原理和基于正则化的LSTM优化方法.最后,进行实验分析.

    深度学习时空序列挖掘

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    高校能源信息化管理系统的设计与应用——以南京理工大学紫金学院为例

    钱伟
    39-42页
    查看更多>>摘要：为了有效应对能源短缺和环境问题的挑战,在高校能源管理系统建设中,需要重视信息技术的应用与实施.基于此,主要阐述了利用物联网、大数据和人工智能等技术构建智慧能源信息化管理系统的方案.在具体实施方面,以南京理工大学紫金学院为例,介绍了整体架构、感知层建设、网络层建设、应用层建设等关键步骤,希望能够实现对能源消耗的精细监测、数据分析和智能化控制,提高能源利用效率,推动绿色校园建设.

    信息技术智能化能源管理系统

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    高速公路建设期工程智慧监理系统设计实践——以汾阳-石楼高速为例

    李林荣
    43-46页
    查看更多>>摘要：文章简要分析汾阳-石楼高速公路建设期的信息化现状与特点,详细阐述智慧监理系统的技术架构、网络拓扑和业务架构,简述系统所解决的关键技术问题和创新点.高速公路智慧监理系统的建设实现了高速公路施工时期监理工作的智能化和快捷化,方便监理工作高效快捷的开展,提高了高速公路监理人员的工作效率和高速公路信息化发展水平.

    高速公路智慧监理信息化大数据云计算

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    大数据技术在虚拟实验平台建设需求分析中的应用

    毛晨阳唐伊晗
    47-49,125页
    查看更多>>摘要：软件开发需求分析是整个软件项目开发过程的重要工作,能够帮助团队明确需求,提升用户的满意度.虚拟实验平台不同于一般信息管理类软件,其需求分析具有特殊性.基于此,文章主要分析了大数据技术在虚拟实验平台建设需求分析中的应用,以期为相关研究提供借鉴.

    大数据技术需求分析虚拟实验平台

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    生成式预训练Transformer模型的逻辑性优化方法

    张兆天
    50-52页
    查看更多>>摘要：生成式预训练 Transformer(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)模型作为一种基于Transformer架构的预训练模型,在完成自然语言处理任务方面取得了巨大的成功.由于依赖于生成下一个词的局部贪婪过程,使对任务或输出的全局理解、逻辑推理和道德法规约束能力不够.为了提升计算的逻辑性和可靠性,结合的生成型计算过程,论述计算结果的逻辑局限性,从而引入一类和逻辑计算模型混合的优化结构.

    生成式预训练Transformer模型(GPT)逻辑性优化结构

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    基于遗传算法的无线传感器网络布局多目标优化问题研究

    刘建美
    53-55页
    查看更多>>摘要：遗传算法是一种启发式搜索算法,可模拟自然选择和遗传机制解决优化问题,适用于处理这些包含多个相互冲突目标的复杂问题.文章以无线传感器网络布局问题为例,构建多 目标数学模型表示无线传感器网络布局的多 目标优化问题,描述遗传算法在此问题中的优化路径.研究结果表明,优化后的网络布局效果更佳,证明了遗传算法在解决无线传感器网络布局问题中的有效性.

    遗传算法多目标优化无线传感器网络布局

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    基于PSO-AHP算法的医疗设备全生命周期风险评价方法

    宋文剑
    56-58页
    查看更多>>摘要：由于医疗设备全生命周期不同阶段面临着不同的风险,导致相关风险评价结果的偏差较大,为此提出基于粒子群优化-层次分析法(Particle Swarm optimization-Analytic Hierarchy Process,PSO-AHP)的医疗设备全生命周期风险评价方法.利用PSO-AHP算法,分别从医疗设备全生命周期中的设计和研发阶段、采购和安装阶段、运行和维护阶段、报废和回收阶段出发,综合分析医疗设备风险因素构成,并将具体的风险因素作为粒子群优化(Particle Swarm optimization,PSO)算法的粒子,将适应度函数最小化作为目标函数,实现对医疗设备全生命周期风险的寻优计算.测试结果表明,设计方法的评价结果与实际风险值之间的拟合度最高,对应的偏差始终稳定在0.001以内.

    医疗设备全生命周期风险评价

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    计算机算法设计及数据结构的离散性研究

    文衍昆
    59-61页
    查看更多>>摘要：计算机本身就是一个离散结构,因此不仅能够实现对数据的离散处理,还能处理离散化后的数据关系.从这个角度分析,在设计计算机算法时,需要关注计算机结构的离散性,建立有效的数据模型,同时做好基于数量关系数学模型的离散化处理.文章主要研究了计算机算法设计以及数据结构的离散性,希望能够为相关人员提供参考.

    计算机算法设计数据结构离散性

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    基于混合现实的交互行为目标跟踪算法设计

    王辉
    62-64页
    查看更多>>摘要：为了准确地跟踪交互行为动态目标,开展了基于混合现实的交互行为目标跟踪算法研究.首先,创建适合目标跟踪的混合现实环境,建立交互行为目标运动模型,得出目标的位置、运动轨迹及交互行为信息.其次,根据目标运动的特点和模型需求,提取交互行为目标特征,为目标跟踪提供基础数据.最后,设计目标跟踪算法,找出最佳匹配的特征点,通过在连续帧之间匹配目标特征来实现跟踪.实验表明:静态目标跟踪平均精度为±0.03 m,速度为35 Hz;动态目标跟踪平均精度为±0.08 m,速度为28 Hz;手势识别准确率达到95％;姿态估计误差仅为3°.

    混合现实交互行为目标跟踪算法

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