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信息与电脑
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苏建东

月刊

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信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化,目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用,如何提高经营水平等。
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收录年代

    基于深度学习与随机森林的人脸图像年龄估计方法

    马迎辉郝莉萍李晓丹
    35-37页
    查看更多>>摘要:传统的人脸图像年龄估计方法只利用人脸图像中的部分信息,导致年龄估计的准确性较低.对此,提出基于深度学习与随机森林的人脸图像年龄估计方法:预处理人脸图像,提高图像辨识度并排除非人脸窗口;基于深度学习提取人脸图像特征,获取人脸图像信息;建立年龄标签分布编码,将提取的人脸图像特征转换为一种编码表示;利用随机森林模型估计年龄.实验结果表明,所提方法累积误差较小,精度较高.

    深度学习随机森林人脸图像年龄估计

    基于OpenResty的一种自定义负载均衡算法

    孙书豪钟海丽
    38-40页
    查看更多>>摘要:为了解决服务器集群中负载调度不均衡导致高并发情况下服务器响应时间过长以及实际并发数过低的问题,提出一种基于加权轮询算法以及层次分析法(Analystic Hierarchy Process,AHP)的自定义请求类型负载均衡算法.首先收集服务器集群的负载信息,其次定时与负载均衡服务器通信,同步集群节点的负载情况,最后根据请求类型使用对应的权重.实验结果表明,文章提出的算法能够有效应对高并发情形.

    服务器集群负载均衡OpenResty加权轮询

    基于支持向量机的通信网络攻击行为分类检测方法

    王洁吕奕飞
    41-43页
    查看更多>>摘要:由于通信网络流量数据具有高维性与复杂性,传统的网络攻击行为检测方法的检测准确率较低.为提高检测准确率,文章提出基于支持向量机的通信网络攻击行为分类检测方法,即使用预处理后的流量数据构建图卷积神经网络模型,提取特征并输入支持向量机进行分类,得到最终的攻击行为分类结果.仿真实验结果表明,基于图卷积神经网络的分类检测结果的漏报率仅为0.78%,相较于基于BP神经网络和基于普通卷积神经网络的分类检测方法具有更高的检测精度.

    支持向量机通信网络攻击行为分类检测

    基于Adam自适应学习率的神经网络训练方法

    张天中
    44-46页
    查看更多>>摘要:文章针对深度神经网络训练中的学习率调整问题,通过引入正则化项来优化Adam算法,以提高卷积神经网络的训练效果.在CIFAR-10数据集上的实验表明,基于正则化机制的Adam改进算法相较于传统的Adam优化算法缩短了训练时间,提高了测试和验证准确率,并降低了训练损失,表现出更好的泛化能力.

    神经网络Adam优化算法正则化学习率

    基于大数据技术的高职学生互动推荐算法设计与应用

    黄和尧曾锦
    47-49页
    查看更多>>摘要:大数据技术通过处理和分析海量数据,为学生提供更加个性化、高效的学习建议和资源推荐.文章先介绍大数据技术在教育领域中的应用背景,随后详细阐述高职学生互动推荐算法的设计过程,包括数据的采集与预处理,以及算法开发的完整流程.此外,文章特别关注推荐算法在高职学生互动中的具体应用,如应用场景的描述、系统架构的构建、实施步骤的规划.系统阐述基于大数据技术的高职学生互动推荐算法的设计与应用,涵盖从数据采集、预处理到算法开发的全过程,以及该技术在实际教学互动中的应用实例和实施策略.

    互动推荐算法大数据技术高职学生系统架构

    基于智能算法的网络短视频推荐功能设计

    杨龙飞
    50-52页
    查看更多>>摘要:文章采用了长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的方法思想,通过建模捕捉用户兴趣的长期依赖关系.该方法不仅考虑了用户历史行为,还融合了短时信息,使得推荐系统能够适应用户兴趣变化.实验结果表明,文章提出的模型在预测用户喜好方面具有较高的准确性,能够为用户提供更加精准和有价值的推荐内容.

    智能算法网络短视频推荐功能

    基于机器学习算法的数据分类与标准化方法研究

    张豹
    53-55页
    查看更多>>摘要:机器学习算法利用数学和统计学方法从大量数据中学习和提取有用信息,能够为决策提供支持.数据分类旨在将数据分组到预定义的类别中,而标准化方法则涉及对数据进行格式化和规范化处理,以提高算法的效率和准确性.为增强机器学习在数据处理中的有效性和一致性,文章深入探讨了基于机器学习算法的数据分类与标准化方法.

    数据分类机器学习算法标准化数据处理

    一种改进萤火虫算法的指印图像分割方法

    邹玉金杨柳
    56-59页
    查看更多>>摘要:为提高指印图像准确率,有效提取指印采集图像中与指印相关的部分,提出一种改进萤火虫算法的指印图像分割方法.实验结果表明,与对比算法相比,该算法成功降低了时间复杂度,减少了计算所需的时间,并且算法表现稳定.

    改进萤火虫算法图像分割图像检测多阈值分割方法

    知识图谱嵌入表示再学习的药物反应预测方法

    谢新平汪凤婷姜晓东王红强...
    60-64页
    查看更多>>摘要:为解决基于网络进行药效预测的模型中加入新样本需要重新训练模型的问题,提出基于网络的药效预测方法,并进行了对比实验.该方法可以直接使用训练好的模型编码肿瘤细胞新样本,解决了加入新样本需要重新训练编码模型的问题,提高了药效预测精度,优于其他方法.

    药效预测知识图谱嵌入深度学习

    云计算环境下独立任务调度算法研究

    徐金金
    65-67页
    查看更多>>摘要:云计算中的任务调度问题一直是研究的热点和难点.尽管云计算是并行计算和网格计算的进一步发展,但其也在资源动态变化、虚拟化资源按需提供、付费服务等方面存在较多问题.针对云计算特性,文章将对云计算环境下独立任务调度算法进行研究,希望能给相关人员带来一些帮助.

    云计算独立任务调度算法