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信息与电脑
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苏建东

月刊

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信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化,目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用,如何提高经营水平等。
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收录年代

    基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法研究

    陈雅
    137-139页
    查看更多>>摘要:利用卷积神经网络进行图像数据的识别与处理,能有效提高大数据图像识别的智能性,可以广泛应用于文学艺术、商务业务、工程建设等多个领域.实验表明,基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法误识率较低,具有明显的应用优势.

    卷积神经网络大数据图像智能识别

    基于多传感器数据融合的工业机器人运动路径规划研究

    刘振纲
    140-142页
    查看更多>>摘要:当前的工业机器人运动路径规划映射坐标建立多为定点式,路径规划效率较低,导致最优路径长度增加,为此提出基于多传感器数据融合的工业机器人运动路径规划方法.文章部署多传感节点及基础数据采集,描述机器人位姿,构建多目标映射坐标.设计多传感器数据融合机器人运动路径规划模型,采用逆向修正的方式规划路径.测试结果表明,与初始的机器人规划路径长度标准比对,该方法的最优路径长度均控制在9.5 m以下,说明工业机器人运动路径规划方法更加灵活、多变,针对性较强.

    多传感器数据融合工业机器人运动路径规划机器人控制路径重组

    基于声纹识别的变电站开关故障智能监测技术

    高治良王丹林东跃
    143-147页
    查看更多>>摘要:随着变电站的无人化趋势,多维数据感知和智能判断技术变得日益重要.目前,变电站已经基本实现全面视频监控手段覆盖,在变电站远程巡视及顺控环节中发挥了重要的作用.但是,变电站中的变压器、断路器开关等很多设备的故障往往和声音有关,仅仅依靠视频监控,无法全面覆盖电力设备的安全巡检,因此针对变电站关键设备的声音监控也是变电站全面监控的一个关键手段.针对这些问题,文章提出一种基于声纹识别的变电站开关故障检测智能监测系统.

    变电站声纹识别故障检测深度学习

    基于改进卷积神经网络的地表覆盖分类方法

    张荞任星辰
    148-151页
    查看更多>>摘要:卷积神经网络在高分辨率影像分类中对全局上下文信息的精炼能力不足,导致分类精度较低.针对此问题,文章提出基于改进卷积神经网络的地表覆盖分类方法.该方法采用基于自注意力模块的骨干网络增强聚合全局上下文信息的能力,在土地覆盖数据集中取得优于其他对比网络的分割效果.

    改进卷积神经网络地表覆盖分类遥感影像

    ALBERT预训练模型在医疗文书命名实体识别中的应用研究

    庞秋奔李银
    152-156页
    查看更多>>摘要:中文电子病历命名实体识别主要是研究电子病历病程记录文书数据集,文章提出对医疗手术麻醉文书数据集进行命名实体识别的研究.利用轻量级来自Transformer的双向编码器表示(A Lite Bidirectional Encoder Representation from Transformers,ALBERT)预训练模型微调数据集和 Tranfomers 中的 trainer 训练器训练模型的方法,实现在医疗手术麻醉文书上识别手术麻醉事件命名实体与获取复杂麻醉医疗质量控制指标值.文章为医疗手术麻醉文书命名实体识别提供了可借鉴的思路,并且为计算复杂麻醉医疗质量控制指标值提供了一种新的解决方案.

    命名实体识别轻量级来自Transformer的双向编码器表示(ALBERT)模型transformers麻醉医疗质量控制指标医疗手术麻醉文书

    基于物联网云计算的能源行业电商大数据存储技术优化研究

    郭奕迟初李旭方孙苗苗...
    157-159页
    查看更多>>摘要:能源行业存在长工程、跨工序的特点,传统信息管理储存能力不足,制约了企业发展.因此,急需解决能源行业电商数据储存效率与容错率低的问题.文章利用Hadoop分布式文件系统结合哈希算法优化电商数据储存技术,先引入Hadoop分布式文件系统优化数据通信与储存架构,再使用哈希算法优化数据储存分布.设计方法解决了能源行业电商储存文件多、消耗大的问题,提高了文件传输效率与数据处理效率.

    云计算能源电商大数据储存技术优化

    基于可视化数据挖掘的AGC性能实时监测系统设计

    谢忠良祝西夏
    160-162页
    查看更多>>摘要:随着大数据时代的来临,实时数据处理技术已经成为可视化数据挖掘实时监测系统的关键技术之一.可视化数据挖掘是一个不可或缺的工具,对于分析和挖掘复杂数据至关重要.为提高数据处理和分析的效率,文章设计了基于可视化数据挖掘的自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)性能实时监测系统.

    数据可视化数据挖掘工具实时监测系统

    数据结构在大数据存储与检索中的性能优化研究

    刘静静
    163-166页
    查看更多>>摘要:随着大数据时代的到来,数据结构在大数据存储和检索中的性能优化显得尤为重要.文章旨在探讨和分析不同数据结构在大数据环境下的存储与检索性能,并提出相应的优化策略.首先介绍大数据的基本概念和特征,以及数据结构在大数据应用中的重要性.其次分析常见数据结构,如树形结构、图结构、哈希结构等在大数据存储与检索中的应用及其局限性.再次,文章提出几种针对特定数据结构的优化方法,包括改进算法、数据压缩、并行处理等,以提高存储效率,加快检索速度.最后,通过实验验证这些优化策略的有效性.

    大数据数据结构存储优化检索性能算法改进

    基于B/S结构的排课系统数据库设计

    黄玉蕾雷丽莎高均李帅...
    167-170页
    查看更多>>摘要:排课系统是高校教务管理中的重要部分,随着学生规模的扩大和课程的日新月异,如何高效解决学生的学习需求和教室及教师之间的冲突成为重难点.传统的Excel管理方式已无法满足需求,因此需要引入数据库管理排课信息.文章主要介绍排课系统的数据库设计,包括需求分析、逻辑结构设计、实体属性定义和信息表设计等.通过引入浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)架构和关系型数据库,教务管理人员、学生和教师随时随地进行课程排列与查询,提高工作和学习效率.同时,数据库性能设计和安全性设计也是该系统的重点考虑因素.

    排课系统数据库设计B/S架构

    供水物资质量信息化管理与控制的平衡研究

    金雍
    171-173页
    查看更多>>摘要:供水设施是城市基础设施的重要组成部分,其质量和可靠性直接关系到居民的生活品质和城市的可持续发展,而信息化管理与控制已经成为提高供水物资质量管理和控制水平不可或缺的手段.文章对供水物资质量信息化管理进行一定论述,明确其基本概念、优势以及挑战,在此基础上,分别从明确目标与协同作用、智能化的数据分析和处理、全生命周期的管理与控制等方面,探讨供水物资质量信息化管理与控制平衡措施,进而为平衡供水物资质量信息化管理与控制提供技术支持.

    供水物资质量信息化管理控制