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期刊信息/Journal information
信阳师范学院学报（自然科学版）
信阳师范学院
信阳师范学院学报（自然科学版）

信阳师范学院

刘彦明

季刊

1003-0972

xblk@xynu.edu.cn

0376-6393516

464000

河南省信阳市

信阳师范学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由信阳师范学院主办的学术刊物，主要刊登自然科学领域各学科的基础理论研究和应用技术研究方面富有创新的学术论文，以“促进文化交流、繁荣文化事业、服务教学科研”的办刊宗旨，以“提高刊物质量，扩大学报影响”为己任。在社会各界的大力支持下，学报已被国内14家权威文摘和数据库及美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、波兰《哥白尼索引》IC、美国《剑桥科学文摘》CSA、德国《数学文摘》Zbl及英国国际农业与生物科学研究中心数据库（CABI）公布为固定收录期刊，2004年入选《中文核心期刊要目总览》，2008年入选《中国科技核心期刊》。
正式出版
收录年代

    豫南油茶林土壤养分化学计量及评价——以光山县为例

    卜付军段传宏朱振飞卜菀萌...
    421-427,561页
    查看更多>>摘要：为提升信阳油茶产量与品质,促进油茶林地平衡施肥,基于光山县10个油茶林样点,在[0,10)cm、[10,20)cm、[20,40)cm、[40,60)cm等4个土壤剖面深度分层取样,分析pH、全氮含量、水解性氮含量、全磷含量、速效钾含量、全钾含量等指标,并提出油茶园土壤养分评价标准,对样点土壤养分状况进行评价分级.结果显示:土壤pH值波动小(4.40～6.40);全氮含量波动大且偏低(0.021%～0.211%),仅10%达Ⅰ级油茶林地标准;水解性氮和速效钾含量适中,分别有10%、70%达Ⅰ、Ⅱ级;有效磷含量变异极大,仅10%满足Ⅰ级;全磷含量普遍Ⅲ级;全钾含量较优,50%符合Ⅰ、Ⅱ级标准.结合调查结果,建议对养分评级高的油茶林地,应注重合理施肥,保持土壤养分的平衡;对于中、低养分等级林地,应加大施肥力度,提高土壤养分含量,且对新老不同油茶林地进行有针对性的施肥和管理.

    油茶土壤养分评价土壤剖面光山县

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    3个品种油茶对低温的生理响应

    曾岚岚张钟心李学松但汉平...
    428-432页
    查看更多>>摘要：针对油茶受低温的影响,在信阳地区不能大量种植的问题,以安徽油茶、江西油茶、福建油茶等3个品种油茶为试验材料,研究了低温对3个品种油茶幼苗叶光合和生理指标的影响.结果显示:幼苗最大光化学效率(Fv/Fm)下降,相对电导率上升,超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)抗氧化酶类的酶活性升高,丙二醛、可溶性糖、脯胺酸含量上升.3个品种油茶幼苗中,安徽品种具有更好的低温适应性.

    油茶抗氧化酶丙二醛可溶性糖脯氨酸

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    基于HDF5的多层次结构并行IO算法

    马文鹏翟环欣李瑞莹袁武...
    433-441页
    查看更多>>摘要：针对大规模数据输入输出的应用场景,提出了一种基于层次存储格式 HDF5(Hierarchical Data Format 5)的多层次并行IO(Input/Output)方案.该并行IO方案分为节点间和节点内两层:节点间以节点为单位IO数据并允许节点内部协同或独立工作,根据节点内部的工作方式分别提出了多层次并行IO算法和多层次哨兵并行IO算法,以有效提升IO效率并避免输出文件冗余.考虑异构计算和纯CPU计算两个典型应用场景,分别在曙光平台和Intel平台进行最大核数为4096、最大数据量为256G的多组实验.结果表明,多层次并行IO算法IO效率提高了1.97～25.87倍,多层次哨兵并行IO算法IO效率提高了6.53～9.36倍,且输出文件数量减少到多区并行IO算法的1/4和1/32.

    层次存储格式大规模并行计算并行IO数据存储

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    基于闭合频繁模式的半随机森林数据流分类算法

    孙艳歌邵罕蒋明毅
    442-448页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于闭合频繁模式的半随机森林数据流分类算法(Semi-Random Forest based on Closed Frequent Pattern,SRFCFP),以解决数据流中噪声和概念漂移问题.SRFCFP利用闭合频繁模式对数据流进行表示,去除冗余信息和噪声,突出数据特征.采用半随机森林建立分类模型,并通过基于时间衰减的模式集更新机制适应数据流的无限性.为了检测概念漂移并及时适应,引入了一种模式集差异性度量方式,用于测量数据分布变化.实验结果表明,在 MOA平台下使用真实和合成数据集,SRFCFP在平均精度上超越了相关对比算法,并能有效处理数据流中的概念漂移和噪声问题.

    数据流闭合频繁模式半随机森林概念漂移噪声

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    一种基于离散小波变换的抗重录音鲁棒音频水印算法

    李艳丽祁传达
    449-453页
    查看更多>>摘要：为了解决音频内容被重录音后非法传播和使用的问题,提出了一种抗重录音攻击的鲁棒音频水印算法.在对音频信号进行离散小波变换基础上,定义了数字音频特征 DWT-CLM(Discrete Wavelet Transform-Coefficient Logarithmic Mean),分析得出了该特征和音频信号DWT近似分量之间的关系,在此基础上提出了基于音频信号DWT-CLM特征的水印嵌入方法.实验分析结果表明,本算法具有较好的不可听性、抗信号处理的能力,尤其在对信号处理满足一定鲁棒性的同时,有一定的容忍重录音攻击的能力.

    离散小波变换数字水印版权保护特征提取重录音攻击

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    基于保密特征的数字音频双水印算法

    何俊杰李洁
    454-459,469页
    查看更多>>摘要：数字音频水印技术是一种利用特定标识信息嵌入到数字音频内容中的技术手段,它能够实现版权保护和内容取证的功能.为了同时满足版权保护和内容取证的需求,给出了一种基于保密特征的水印嵌入量化方法,并构造了一种基于该保密特征的数字音频双水印算法.将水印嵌入在保密特征中,有效提高了水印系统的安全性.同时,该算法能够实现版权保护和音频内容取证,提高了其实用性.实验结果表明,该算法具有良好的不可听性、鲁棒性、安全性及对恶意攻击的检测能力.

    数字音频数字水印数字取证鲁棒性

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    多特征反向传播-人工神经网络微钻阻力年轮识别方法

    姚建峰吴振洋胡雪凡孙艳歌...
    460-469页
    查看更多>>摘要：峰谷年轮识别算法仅使用峰谷差值这一个特征进行年轮识别,因此该算法的误判率和漏判率较高.为了进一步提高微钻阻力年轮识别精度,提出了一种基于多个波峰特征的反向传播-人工神经网络(BP-ANN)年轮识别方法.首先使用峰谷年轮算法识别有效波峰,然后使用波峰阻力值、波峰与前波谷和后波谷的阻力差值、波峰与前波谷和后波谷的距离、前波谷与后波谷的距离等6个参数描述波峰特征;然后根据阻力图与圆盘图像确定有效波峰的类型,如果该波峰是一个年轮信号,则标记为"1",否则标记为"0";最后使用BP-ANN算法构建有效波峰分类模型.结果显示,BP-ANN模型的准确率比峰谷年轮识别算法提高了1.26个百分点,误判率和漏判率比峰谷年轮识别算法分别减少了1.06和1.38个百分点.结果表明:基于多个波峰特征的BP-ANN模型的年轮识别方法可行;与传统的峰谷年轮识别算法相比,该方法可有效提高年轮识别精度,有效降低年轮误判率和漏判率.

    反向传播-人工神经网络(BP-ANN)微钻阻力仪峰谷年轮识别算法年轮

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    基于通道和空间注意力的带钢表面缺陷显著性目标检测

    郭华平李锡瑞张莉孙艳歌...
    470-476页
    查看更多>>摘要：钢材表面缺陷检测在工业产品质量控制中越来越重要.由于钢材表面缺陷具有复杂背景、缺陷种类多样、尺度不一等特点,精确、高效地检测带钢表面缺陷仍然是一项极具挑战性的任务.针对这些问题,提出了一种基于通道和空间注意力的带钢表面缺陷显著性目标检测模型.首先,基于Transformer提取带钢图像的多尺度特征,以捕获目标图像的长距离依赖关系;接着,将获取的多尺度特征图送入所设计的两种不同的注意力模块(通道注意力模块和空间注意力模块),以强调带钢表面缺陷特征而抑制不相关的背景特征,从而加强对缺陷目标和背景的区分能力;最后,采用多尺度渐进融合模块融合多尺度特征图,以便不同尺度的特征信息能够进行互补,获取具有丰富语义信息的特征图,使模型能够更高效且精确地检测出带钢表面缺陷.大量实验结果表明,该模型在显著目标检测任务中具有显著的优势,表现出更高的准确性和更强的鲁棒性.

    带钢缺陷检测空间注意力通道注意力特征融合

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    基于多尺度局部与全局上下文信息的钢材缺陷检测方法

    张莉付志鹏郭华平孙艳歌...
    477-484页
    查看更多>>摘要：钢材表面缺陷对许多工业产品的质量和性能有重大影响,会给生产带来巨大的经济损失.因此,对钢材表面进行实时监控,及时发现缺陷是非常有必要的.为提升对尺度差异较大、背景复杂的钢材表面缺陷的检测性能,提出一种基于多尺度局部与全局上下文信息的钢材缺陷检测模型.该模型使用卷积神经网络模型中带下采样机制的卷积操作,获取粗糙多尺度局部特征图,再使用自注意力机制分别在每一尺度作用于经过卷积提取的局部特征图,以获取像素间的长相关信息(如图像划痕、斑块、夹杂物等),增强缺陷类间判别能力;然后,采用特征金字塔结构,融合多尺度的特征图,以此提升对多尺度目标的检测能力;最后,引入通道与空间注意力模块与 WIoU损失函数.实验结果表明,相比于Faster RCNN和EDDN等模型,该方法对于提升钢材表面缺陷检测性能行之有效.

    自注意力表面缺陷检测卷积神经网络多尺度特征融合

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    荆门膨胀土的Hvorslev真强度参数

    马全国田延冰赵垒周葆春...
    485-490页
    查看更多>>摘要：相对于 Mohr-Coulomb抗剪强度理论,Hvorslev真强度理论能够考虑孔隙比的影响,能够统一描述正常固结与超固结土的抗剪强度,但是Hvorslev真强度参数实测结果较少.基于荆门黄褐色膨胀土与棕褐色膨胀土泥浆固结样、压实样、原状样的直剪试验结果以及泥浆固结样的一维压缩试验结果,标定了2种荆门膨胀土的Hvorslev真强度参数.结果表明:(1)荆门黄褐色膨胀土、棕褐色膨胀土的有效真内摩擦角分别为14.5°、24.0°,有效基础内摩擦角分别为2.3°、1.5°.(2)Hvorslev真强度理论可有效地统一刻画荆门膨胀土原状样、压实样、泥浆固结样的抗剪强度,且具有较高的精度.(3)相对于Hvorslev真强度理论,Mohr-Coulomb强度理论对不同的试样类型、不同的压实度、不同的超固结比,需采用不同的强度参数.

    Mohr-Coulomb理论Hvorslev理论荆门膨胀土真内摩擦角基础内摩擦角等效固结压力

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