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仪表技术
仪表技术

腾华强

月刊

1006-2394

ybjs@periodicals.net.cn

021-65897963

200082

上海龙江路214号

仪表技术/Journal Instrumentation Technology
查看更多>>本刊是国内仪器仪表领域内的一份综合性技术刊物。它以电气测量仪器仪表技术为核心内容,既反映计算机技术、通信技术、电子技术等在仪表中的应用,又反映仪器仪表在国民经济中的应用情况。通过刊登质量高的、实用性强的文章,传播科技信息,为读者、作者服务,为国民经济建设服务。
正式出版
收录年代

    超声水表新技术的研究与探索

    姚灵王欣欣钱景笙
    42-46页
    查看更多>>摘要:超声水表正在大面积进入供水计量领域,如何进一步提高超声水表的性能水平至关重要.提出了由组合式(阵列式)换能器组成的对射式声道结构方案,包括计时芯片筛选、分挡与配对方案以及水表测量管关键几何尺寸的自诊断与自修正方法,旨在提升超声水表的测量稳定性和可靠性.

    电子水表超声水表超声压电换能器零流量输出

    毕托巴流量计在蒸汽测量中的应用

    张天强李迎召李智超芦刚...
    47-49页
    查看更多>>摘要:在蒸汽流量测量技改项目中,选用毕托巴流量计替代原超声波流量计.在技术协议谈判过程中,要求取消冷凝罐,并采用直接在管道正上方安装的方法进行测量.对根部阀进行改进,将原有的针形阀更换为直通闸阀,并在设计上取消了仪表伴热.使用结果表明,变送器未受高温影响,其温度和环境温度一致;该流量计测量灵敏、稳定,改造效果显著.

    蒸汽冷凝罐伴热毕托巴流量计针形阀直通闸阀

    某型润滑油温度传感器感温故障研究

    谢洲传
    50-54页
    查看更多>>摘要:针对某型润滑油温度传感器感温故障现象(信号输出异常),通过拆解排查和X射线方法,对润滑油温度传感器进行故障定位及故障模式分析,定位出故障点为感温组件,故障模式为开路.采用故障树法逐次分析可能导致感温组件开路故障的因素,得出以下结论:焊接过程中的高温沿内引线往薄膜元件传导,使元件加固树脂烧蚀或受热严重膨胀,导致加固树脂及引出线松动脱落,引出线与金属膜之间接触不良,最终造成感温组件经过高温或温度循环后开路.根据失效机理分析和试验,该型润滑油温度传感器感温组件开路问题分析定位准确,改进措施有效.

    润滑油温度传感器感温组件故障分析开路改进措施

    基于Smith模糊PID控制的固体电蓄热供热温控系统研究

    刘春蕾丁一博陈朝阳甄文爽...
    55-59,78页
    查看更多>>摘要:固体电蓄热供热的温控系统存在滞后性,导致系统响应缓慢,抗干扰能力和能源利用率大大降低.为了解决这一问题,以某高校的固体储能供热示范工程为基础,提出了采用基于Smith模糊PID控制的方法对温控系统进行控制.实验结果显示,该温控系统的控温精度可达到±0.8℃,调节时间缩短了 5 min.分析结果表明,与传统的PID控制方法相比,这种控制方法能够更有效地减小控制过程中的扰动影响,显著缩短调节时间,使系统更快进入稳定状态,有效克服了传统大滞后系统对稳定性的不利影响,温控效果优于传统PID控制.

    固体电蓄热供热温控系统模糊算法Smith预估算法滞后性

    捣固车齿轮箱综合参数在线监测系统研究

    王海洋
    60-65页
    查看更多>>摘要:捣固车是铁路维护作业中常见的一种大型养路机械,主要用于铁路工务维修时道床石碴的捣实,但在工作过程中,其齿轮箱因频繁受冲击负荷影响而受损.为了实时了解捣固车齿轮箱的运行工况,提出并设计一种捣固车齿轮箱综合参数在线监测系统.该系统利用传感器监测捣固车齿轮箱油液品质、油液温度及齿轮箱振动信息,并利用LoRa无线通信技术,将多台捣固车性能参数集中传输至数据集中装置,数据集中装置将获得的每一台捣固车齿轮箱性能参数利用 4G通信技术传送至云服务器,最终通过客户端远程在线监测捣固车齿轮箱性能参数,对捣固车齿轮箱的日常维护及故障提前预警提供了重要监测手段,以期为大型捣固装置实现智能化监测提供重要的技术支撑.

    捣固车齿轮箱综合参数在线监测

    基于贝叶斯优化LSTM的锂电池健康状态评估方法

    潘子良朱成杰余梦书
    66-69页
    查看更多>>摘要:锂电池的健康状态(State of Health,SoH)是电池管理系统的主要指标之一,为了提升锂电池SoH评估的精确性,将能够解决人为经验调参困难的贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)算法和具有长期记忆能力的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络组合起来,形成一种新的BO-LSTM神经网络.选取美国国家航空航天局(NASA)的公开锂离子电池数据集进行验证,结果显示,相比于单个的BP神经网络模型和单个的LSTM神经网络模型,BO-LSTM神经网络对评估锂电池SoH的精确率更高,其中在B0005 电池上分别提高了 14.3%和 15.3%,在B0006 电池上分别提高了 23.8%和 20.5%.这表明在评估锂电池SoH时,基于贝叶斯优化的LSTM神经网络具有更好的效果,在实际应用中有着更高的价值.

    锂电池贝叶斯优化算法长短期记忆神经网络健康状态评估

    旋翼多流束水表压损特性的数值模拟研究

    杨建琳唐臻吉郑海霞刘新星...
    70-73,86页
    查看更多>>摘要:水表在供排水及贸易结算中起着重要作用,而压力损失则是水表的一项重要技术指标.以旋翼多流束水表为研究对象,采用FLUENT求解器对其内部流场进行数值模拟,探究了水表压损与流量的关系,并分析了压损的分布情况.研究结果表明:叶轮盒是压损的主要来源,其在Q3 工况下的压损占比高达 67%;通过更换不同零部件进行测量压损实验,进一步验证了这一推论,同时发现加大叶轮盒进出水口对降低旋翼多流束水表的压力损失具有明显效果.

    压力损失叶轮盒旋翼多流束水表数值模拟

    基于BiLSTM和CNN-BiLSTM的住宅短期负荷预测

    杨海兰常勇韩少华
    74-78页
    查看更多>>摘要:住宅短期电力负荷预测是一种关键应用场景,能够为电力公司和用户提供实时且准确的用电负荷预估,实现最优调度并合理分配电力资源.提出了一种基于双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)和卷积神经网络(Convolu-tional Neural Network,CNN)的CNN-BiLSTM预测模型.利用CNN对原始负载数据进行特征提取,以降低输入数据的维度并提高模型的运行效率;将提取的特征输入BiLSTM和CNN-BiLSTM模型中进行预测.该方法已在实际住宅负荷数据集上进行了验证,预测结果好于传统的基于时间序列的预测方法.这表明该方法在短期住宅负荷预测领域中具有广泛的应用前景.

    双向长短期记忆负荷预测最优调度特征提取卷积神经网络

    基于有限元法的隔离膜片设计

    唐家辉
    79-82页
    查看更多>>摘要:目前研究膜片性能的理论公式主要是非线性代数方程组,但由于参数众多,研究起来异常困难.虽然有限元数值法计算量大,但随着计算机技术的不断发展,计算机的计算性能已能满足需求.通过建立隔离膜片的物理模型,采用Ansys FEM分析软件来模拟膜片在均布载荷下的受力变形过程;通过不断调整膜片的厚度和波纹高度等设计参数,得出膜片的中心挠度变化及应力变化.这种方法能够大大缩短设计周期,提高设计效率,同时获得更为精确的设计结果.此外,该方法还通过对膜片受力变形的非线性弯曲分析,揭示了膜片在不同压力下的变形规律和受力特点,对膜片的结构优化和性能提升具有一定的指导意义.

    隔离膜片有限元设计挠度应力

    基于LabVIEW的电缆测井仪器智能测试系统设计

    胡卫平冯永仁张小康兰萌...
    83-86页
    查看更多>>摘要:针对传统测井仪器的测控设备普遍存在的精度低、可靠性差和研发周期长等问题,设计了一套基于LabVIEW的电缆测井仪器智能测试系统.RS-485 通信协议将计算和控制功能从电机和电磁阀控制箱转移到计算机上,使测井仪器具备了智能复位、智能液压、推靠收缩探针、往复抽吸等智能化控制功能;并且能对仪器活塞位置,计时、倒计时,探针升降收缩状态图,电机转速、电流XY图,以及抽取流体体积图进行实时显示.实验测试表明,该系统能稳定控制电机和电磁阀,能监控电机的电压、电流和转速,能保存数据信息,同时具有很好的鲁棒性.

    智能测试系统电缆测井仪器电机电磁阀