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期刊信息/Journal information
运筹与管理
中国运筹学会
运筹与管理

中国运筹学会

章祥荪

双月刊

1007-3221

xts_or@hfut.edu.cn ycygl@hfut.edu.cn

0551-2901503

230009

安徽省合肥市·合肥工业大学系统工程研究所

运筹与管理/Journal Operations Research and Management ScienceCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>运筹学是一门独立的新兴学科，它和自然科学、技术科学、社会科学都有密切的联系，具有很强的应用性。本刊是由中国运筹学会主办、合肥工业大学承办的学术性期刊。宗旨是交流运筹学与管理科学工作者的研究成果，推进运筹学在经济计划、投资决策、风险分析、企业管理、生产控制、结构优化、信息技术及军事领域的应用。主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。
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    新冠肺炎疫情影响下我国股票市场的分形特征和风险度量研究

    徐楠李嵩松惠晓峰张英龙...
    138-144页
    查看更多>>摘要：本文基于多重分形消除趋势波动分析工具(MF-DFA)研究了新冠肺炎疫情对我国股市造成的冲击和影响。研究结果表明:首先，疫情期间，我国多层次股票市场的多重分形结构特征明显增强，市场的复杂程度和风险强度显著提升，市场的有效性也受到严重的削弱;疫情得到有效控制后，风险强度明显下降，市场效率逐步恢复;其次，疫情期间创业板指数较其他板块指数的市场分形强度和风险性低，有效性高，市场整体表现较好，且在整个样本期内，各个板块中的代表性指数均具有时变的多重分形特征;最后，指数收益序列的长记忆性和非正态厚尾分布的共同作用使我国股票市场在疫情期间呈现出较强的多重分形特征。

    新冠肺炎疫情多重分形市场风险

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    基于深度学习的电商商品购买意图识别模型

    郭小宇马静
    145-150页
    查看更多>>摘要：识别用户的购买意图是提升电子商务购买率(PR)的重要方法之一。针对用户购买意图不明确的现象，提出一种新模型。该模型将训练后的 Word2Vec(WV)词向量馈入卷积神经网络(CNN)，通过深层语义模型(DSSM)进一步提取文本特征。在 Keras框架下结合美国建材电商网站家得宝的真实搜索数据进行实证分析。结果表明，在五分类问题中，新模型在测试数据集上的 F1-score 达 80。6%。新模型使用了 Word2 Vec 与 CNN 提取文本特征，并应用 DSSM模型进一步提取了用户检索与商品描述文档在高维空间中的特征表示，最大化利用了用户检索与正确商品描述之间的语义相似度，同时避免了特征提取时主观因素的干扰，提高了商品购买意图的识别效果。

    购买意图识别卷积神经网络深层语义模型深度学习

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    国际技术溢出对中国绿色创新绩效的影响——考虑创新生态要素耦合协调的传导分析

    郑万腾赵红岩仲颖佳
    151-157页
    查看更多>>摘要：本文利用中国 2003-2018 年 30 省份面板统计数据，采用动态固定效应模型、SYS-GMM模型和中介效应模型实证考察国际技术溢出对中国绿色创新绩效的影响。研究发现:国际技术溢出能显著提升中国绿色创新绩效，但存在渠道差异，其中 OFDI技术溢出驱动功效最强，其次是 FDI 技术溢出和进口贸易技术溢出。同时，这种驱动功效还存在区域和自主研发支出异质性，OFDI和 FDI技术溢出对中西部地区绿色创新绩效的驱动功效更强，而进口贸易技术溢出高效赋能东部地区绿色创新绩效提升，且在较高自主研发支出的区域，国际技术溢出驱动功效更强。此外，国际技术溢出能通过引导创新生态要素耦合协调间接驱动中国绿色创新绩效提升。研究结论表明需要重视创新生态要素耦合协调发展，根据区域特点布局国际技术溢出渠道，持续发挥国际技术溢出驱动中国绿色创新绩效提升的长效机制。

    国际技术溢出绿色创新绩效创新生态要素耦合协调

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    政府R&D资助对OFDI逆向绿色创新的影响机制研究

    韩先锋刘娟李勃昕
    158-164页
    查看更多>>摘要：应用中国分省区层面数据并采用面板门槛模型，实证考察了政府 R&D 资助影响 OFDI 逆向绿色创新的动态效应。研究发现，OFDI对国内绿色创新产生了显著的驱动效应，但这种影响呈现出明显的先负后正的"U"型动态演化特征;政府 R&D资助会正向调节 OFDI 逆向绿色创新溢出，且存在最适宜于 OFDI 逆向绿色创新的政府R&D资助区间(0。366，0。428]，过高或过低强度的政府 R&D资助均会在一定程度上造成 OFDI 逆向绿色创新的红利损失;政府 R&D资助调节下 OFDI对绿色创新的动态影响具有显著时空异质性，即在时空维度上存在"激励效应"与"挤出效应"交替演化的鲜明特征。

    政府R&D资助对外直接投资绿色创新

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    可再生能源发电与售电企业绿证配额交易的激励机制研究

    商波
    165-171页
    查看更多>>摘要：鼓励售电商积极履行可再生能源配额义务是平衡配额制度与售电市场改革关系的契合点。本文构建了可再生能源发电商与售电商上下游企业展开配额交易合作的决策模型，解构了单次合作路径下的外部激励、连续合作路径下的双重激励模型。主要结论表明:外部补贴促进了单次合作收益的增加，电证捆绑是售电商完成配额目标的重要途径，且对应一个最佳补贴额度。若政府提高补贴额度，电证分离的交易模式能够产生显著的激励效果。在连续合作路径下，发电商获得最大收益的条件是利益共享比例较高，平均分担配额成本;但降低成本分担比例仍会导致绿证价格增加。不论采用何种配额交易模式，内部合作利益协调机制都能够抑制市场电价和绿证价格的上涨。研究为政府设计可再生能源配额制度与售电侧改革方向相适应的激励方案提供理论依据。

    可再生能源发电商售电商绿色证书超额消纳量激励机制

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    工程项目组合风险扩散模型的级联失效分析

    李倩韦洁琳刘锋涛
    172-178页
    查看更多>>摘要：为构建符合工程项目组合特点的风险扩散模型，解决风险扩散问题。本文考虑风险扩散的双关系载体—项目交互关系和风险因素逻辑关系，构建工程项目组合风险扩散的双层相依网络模型，运用级联失效理论提出风险扩散规则，通过数值仿真分析风险扩散特征。仿真结果发现:工程项目组合中，双层网络模型能够反映风险在项目和风险因素双关系载体中的扩散特征;与单层网络风险扩散模型相比，构建的模型展现出差异性的风险扩散效应，风险扩散在工程项目组合中表现出更剧烈的级联失效过程。风险扩散模型作为工程项目组合风险扩散问题的前置性研究，为进一步风险扩散网络稳定性的研究提供新思路和启发。

    工程项目组合风险扩散模型双层相依网络级联失效

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    基于改进互补品序贯拍卖模型的建设用地指标定价机制

    孟卫东刘靖羽黄波李宇雨...
    179-183页
    查看更多>>摘要：在引入用地指标与土地间相互依存特征前提下，本文改进了传统的互补品序贯拍卖模型，以期提出具有针对性的用地指标定价方法。研究表明，建设用地指标的成交价格受竞标人数和土地闲置费用的影响。竞标人指标报价随竞标人数递增而降低，但随土地闲置费递增而递增。进一步分析表明，适当提高土地闲置费用及资质审核要求可最大程度显化指标核心价值，激发农民退出闲置宅基地的积极性，提高农村用地的使用效率。研究为盘活农村闲置土地资产，实现可持续化发展给予了一定的理论参考。

    建设用地指标改进的互补品序贯拍卖定价机制土地利用效率

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    考虑供应链关联度的成长型企业债权融资策略研究

    卢祥远吴志樵
    184-190页
    查看更多>>摘要：针对由上游一个核心供应商和其下游一个资金受限、但具备一定成长潜力的零售商组成的两级供应链，考虑介于完全独立和完全集中之间的供应链运营结构，以及债权融资中常见的两种融资策略:银行信用融资、商业信用融资，通过建立斯塔克尔伯格博弈模型，探讨了零售商的成长潜力和供应链上下游关联度对供应商和零售商融资决策的影响。研究指出，上下游关联度较低时，供应商的决策随关联度的上升而下降、零售商的决策随关联度的上升而上升;上下游关联度较高时，零售商的决策随关联度的上升而下降;此时，在银行信用融资下，供应商的决策是离散的，并主要受到关联度和银行授信利率的影响;在商业信用融资下，供应商的批发价格决策始终为单位产品市场售价。此外，考虑供应链关联度的成长型企业最优融资策略始终为商业信用融资。最后通过数值分析验证了结论。

    供应链金融成长型企业债权融资供应链关联度

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    基于混合式SMOTE和RF模型的小额贷款公司客户信用风险研究

    严晴徐海燕
    191-197页
    查看更多>>摘要：小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题，运用混合式 SMOTE、RF 算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏 J小贷公司的实例数据，依次构建随机森林(Random Forest，RF)模型、SMOTE-RF模型以及 Borderline-SMOTE-RF 模型并进行模型测试;再选用 SVM算法进行对比实验以此衡量模型的信用风险评价精度。随后基于模型对于指标重要性的评分筛选出 6 项指标作为影响个人信用风险的关键指标。实验证明基于 Borderline-SMOTE-RF算法对于小额贷款个人信用风险评价模型的分类性能最佳;在筛选关键指标时，为避免人工合成虚拟样本对指标重要性影响，需要结合三类模型评分进行综合选择。

    信用风险随机森林(RF)SMOTE分类模型指标体系

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    基于DEA-Logit模型的新三板企业融资效率与退市研究

    杨松令李付彩刘亭立
    198-204页
    查看更多>>摘要：近年来发生的新三板企业退市问题已经引起了理论界和实务界的广泛关注。本文从融资效率角度出发，选取新三板退市企业和未退市企业组成研究样本，运用DEA和Logit模型实证检验融资效率对新三板企业退市的影响。研究发现，新三板退市企业融资效率在上市期间出现显著性下降，也显著低于未退市企业，融资效率水平下降是影响新三板企业退市的重要因素。研究结论可为新三板市场改革提供参考，也可为其他新兴资本市场提供借鉴。

    DEA新三板融资效率退市

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