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期刊信息/Journal information
运筹与管理
中国运筹学会
运筹与管理

中国运筹学会

章祥荪

双月刊

1007-3221

xts_or@hfut.edu.cn ycygl@hfut.edu.cn

0551-2901503

230009

安徽省合肥市·合肥工业大学系统工程研究所

运筹与管理/Journal Operations Research and Management ScienceCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>运筹学是一门独立的新兴学科,它和自然科学、技术科学、社会科学都有密切的联系,具有很强的应用性。本刊是由中国运筹学会主办、合肥工业大学承办的学术性期刊。宗旨是交流运筹学与管理科学工作者的研究成果,推进运筹学在经济计划、投资决策、风险分析、企业管理、生产控制、结构优化、信息技术及军事领域的应用。主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。
正式出版
收录年代

    消费者预购估值不确定风险下零售商预售模式的选择及决策

    史保莉徐琪孙中苗
    73-79页
    查看更多>>摘要:本文考虑风险厌恶的策略型消费者面临预购估值不确定风险情形,探讨允许全额退款的折价预售、定金膨胀和"线下体验+预售"三种预售模式的选择和优化决策问题。研究表明:零售商预售模式的选择与体验店的建设成本和缺货率相关。当消费者和零售商因退货产生的成本较高时,零售商采取折价预售,且制定相对较高的预售价格来弥补因消费者退货产生的损失;当体验店建设成本较高时,零售商应选择允许全额退款的折价预售模式或定金膨胀预售模式,特别是缺货率较高时,零售商应该选择定金膨胀预售模式;当体验店建设成本较低时,零售商应选择"线下体验+预售"的销售模式。

    折价预售定金膨胀"线下体验+预售"风险厌恶策略型消费者

    基于内容挖掘和群决策的重大工程风险因素分析方法

    王宇亮
    80-86页
    查看更多>>摘要:为了有效提升重大工程项目风险管理的水平,本研究旨在基于内容挖掘技术和群决策理论通过在线评论和群体参与来研究风险因素的识别和分析问题。首先,利用网络爬虫和内容挖掘技术,从微博平台上提取与重大工程风险因素相关的在线评论并进行分析,基于此确定了体现关注热点的五个一级风险因素。其次,项目组选取了 100名决策人员参与风险因素的分析问题,并将这些人员的偏好信息转换为二元语言短语。再次,采用基于K-均值聚类的共识达成方法获取子群体的偏好信息;最后,基于IVTWA算子确定各项风险因素的影响程度。通过某水电工程的风险因素分析验证了所提方面的有效性。

    重大工程项目风险因素内容挖掘群决策

    基于TODIM的异构证据推理决策方法

    薛旻曹佩佩王冬越盛松...
    87-94页
    查看更多>>摘要:针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题,提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上,引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度,利用分布式偏好关系等级得分值定义分布式偏好关系的距离测度,基于相关距离测度定义分布式偏好关系的接近系数和匹配系数,并给出相关性质。进而,利用距离测度和匹配系数计算并确定属性主客观综合权重。基于此,首先建模异构多属性决策问题,其次利用距离测度分别计算基于信念分布和分布式偏好关系的个体优势度,并利用个体优势度合成计算方案总体优势度,提出利用TODIM的异构信息融合方法。最后,考虑决策者风险态度,构建两组优化模型,求得异构证据推理决策解。将该方法用于航空研发团队人员选择问题中,阐释了所提方法的应用性与有效性。

    证据推理方法TODIM信念分布分布式偏好关系

    考虑双重恶化效应的动态应急手术调度算法研究

    李稚闫家琦谭德庆
    95-102页
    查看更多>>摘要:应急手术调度是突发公共事件后提高手术效率,挽救生命的重要措施。将应急手术过程分为手术前、中、后三个阶段,考虑患者长时间未能接受治疗和医生长时间工作而产生的双重恶化效应,同时针对实际手术调度危重患者紧急插入的特点,构建以手术最大完成时间和患者平均手术时间为优化目标的多目标动态应急手术调度模型。设计改进黏菌算法(IMOSMA)并对动态应急手术调度问题进行求解,将随机参数自适应调整和Tent混沌扰动引入黏菌算法,提高算法全局寻优能力。最后,仿真模拟实验表明改进黏菌算法能有效解决动态应急手术调度问题。

    双重恶化效应应急手术动态调度改进黏菌算法

    带订单选择限制的整车取送货路径问题的模型与算法研究

    张辉黄敏吴影辉付亚平...
    103-109页
    查看更多>>摘要:带订单选择限制的整车取送货路径问题是卡车运输外包决策中一类重要问题。由于订单外包限制约束,使得求解整车取送货路径问题的高精度解比较困难。为解决该问题,本文分别建立了带订单选择限制的整车取送货路径问题的基于弧的混合整数规划模型和集划分模型,设计了基于列生成的标签算法和分支定价精确求解算法。在两种算法中,采用时间窗划分近似算法获得较好的初始解;针对订单选择限制约束定制了标签和支配规则;分支定价算法采用最不可行分支策略,即优先选择小数部分最接近0。5的变量进行分支。数值实验表明,分支定价算法能够求得小规模算例的最优解,但是所用时间大于混合整数规划求解器(CPLEX)直接求解。相比求解器直接求解,基于列生成的标签算法在求解较大规模算例时表现更优,能求得近似最优解;在一小时的求解时间限制下,前者能够求得的上下界的差距为0。02%,后者的上下界的差距为6。48%。

    车辆路径问题整车取送货订单选择时间窗分割近似算法列生成

    下一代和传统码头起重机协同调度问题研究

    朱奇惠马小乐张桂清程永席...
    110-116页
    查看更多>>摘要:码头的工作效率与码头起重机的调度过程直接相关。在同时考虑非交叉约束和安全间距约束的情况下,本文研究下一代码头起重机和传统码头起重机共同为码头船舶工作的调度问题,即码头起重机协同调度问题。传统起重机有一辆起重小车,一次只能装卸一个集装箱;下一代起重机有两根主梁,每根主梁上有两辆起重小车,因此一次最多可以同时装卸4个集装箱。本文先为该问题构建一个整数规划模型,然后设计一类启发式算法—"顺延"算法来求解该问题的近似解,最后利用"顺延"算法给出的近似解作为初始解启动分支定价算法,来获得该问题的最优解。数值计算结果表明,分支定价算法求解速度明显优于商业软件Gurobi,所有测试算例均可以在5秒内完成求解。同时,分支定价算法对下一代起重机和传统起重机的数量以及安全间距的敏感度较低。本研究的成果可为港口运营过程中码头起重机的调度提供理论依据和实践指导。

    集装箱码头下一代码头起重机码头起重机调度分支定价

    考虑社交网络结构的推荐奖励营销模式设计研究

    李贺卢娟郭飞宇
    117-123页
    查看更多>>摘要:本文将社交网络结构、社交效用和推荐成本的交互作用引入推荐奖励计划,构建"零售商—推荐者—接受者"动态Stackelberg博弈模型,分析了消费者推荐行为下零售商"是否采用"及"如何优化"奖励推荐计划两方面问题。首先,当社交效用高且推荐成本和产品价格低,零售商无需采用推荐奖励计划;反之,零售商需根据社交网络结构等因素优化推荐奖励计划(奖励模式、奖励分配和奖励程度)。其次,(1)当社交网络的连通度较高,奖励门槛具有促进现有消费者推荐的诱导效应,进而促使零售商采用有门槛奖励模式的绩效优于无门槛奖励模式;(2)零售商采用的奖励模式对奖励分配和奖励程度设置影响显著。由于有门槛奖励模式下的诱导效应高于直接奖励给接受者产生的经济激励效应,零售商在有门槛奖励模式下只需奖励推荐者,而无门槛模式下则有三种奖励分配。此外,有门槛奖励模式下零售商的奖励程度随着网络连通度的提高而降低,但无门槛奖励模式下奖励程度则不变。

    推荐奖励计划社交推荐网络结构奖励模式奖励分配

    竞争环境下互联网众筹平台增值服务定价策略研究

    刘志迎盛嘉隆
    124-130页
    查看更多>>摘要:中国互联网众筹平台竞争激烈,行业集中度不断提高。因此,增值服务因其增加用户粘性,提高平台竞争力而被平台管理者高度重视。文章基于双边市场理论构建以利润最大化为目标的Hotelling模型,探讨双寡头众筹平台是否应当率先提供增值服务以及如何制定最优定价策略。研究表明:(1)在适当条件下,双寡头众筹平台应当率先提供增值服务,率先提供服务的平台可以设定更高价格,获取更高利润。在增值服务效用相对于边际成本足够大时,该平台将占据市场优势;(2)最优定价与项目成功率、交叉网络效应、交通成本、增值服务效用、边际成本相关。在增值服务效用相对于边际成本足够大时,率先提供服务的平台可以采取最高水平投资,此时定价只需考虑效用,无需关注成本;(3)随着增值服务边际成本增大,率先提供服务的平台应减少投资并降低定价,对手平台应提高定价。随着增值服务效用系数增大,率先提供服务的平台应增加投资并提高定价,对手平台应降低定价;(4)项目吸引的新投资者对其他项目发起者产生的交叉网络效应越大时,众筹平台定价越低。对于能吸引较多新投资者的明星项目,平台应降低定价。

    双边市场众筹平台增值服务定价策略交叉网络效应

    引入情绪的时间序列动量策略

    瞿慧王凯旋
    131-137页
    查看更多>>摘要:针对近期研究指出的投资者情绪对资产定价、动量效应的显著影响,提出构建引入情绪的时间序列动量策略。具体的,以中小企业100指数成分股为实证数据,运用主成分分析法通过市场指标合成投资者情绪指数,并将情绪指数引入到时间序列动量策略的构建中,分析引入情绪之后的策略收益提升。实证结果表明:本文构建的投资者情绪指数与中小企业100指数收益率走势一致且对未来收益率存在显著影响;将情绪引入到策略的构建之后,显著增加策略的收益,且新策略收益显著超越买入-持有策略。进一步实证表明,新策略的优越性对不同长度的投资期限、不同的情绪指数构建方法以及不同的买卖信号确定方法均稳健。研究首次将投资者情绪引入到时间序列动量策略的构建中,不仅可以指导投资者资产配置的实务应用,对量化投资研究也有重要意义。

    投资者情绪时间序列动量主成分分析偏最小二乘

    发展第三支柱个人养老金计划以健全我国多支柱养老保险体系——基于文献研究视角

    姚海祥张伟轩
    138-144页
    查看更多>>摘要:我国基本养老金缺口日益凸显,急需发展适合我国国情的第三支柱个人养老金计划。本文首先梳理了国内外个人养老金计划的发展状况,随后介绍了学者对我国第三支柱的制度探讨和推广的可行性探讨,最后结合模型,从生命周期、计量分析、税收优惠、寿险和风险管理视角,阐述国内外个人养老金资产配置的研究现状。从文献回顾上看,已对国内外发展现状、制度设计、推广和个人养老金资产配置有了较为全面的研究,但仍存在不足。本文建议政府应尽快建立健全制度体系、完善相关法律法规并合理设计激励措施,以更好的促进我国个人养老金计划的发展。学界可结合人口异质性、机器学习和重大风险事件对个人养老金计划进行更加深入的探讨,以丰富个人养老金计划的文献研究。

    个人养老金计划家庭资产配置商业养老保险