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期刊信息/Journal information
运筹与管理
中国运筹学会
运筹与管理

中国运筹学会

章祥荪

双月刊

1007-3221

xts_or@hfut.edu.cn ycygl@hfut.edu.cn

0551-2901503

230009

安徽省合肥市·合肥工业大学系统工程研究所

运筹与管理/Journal Operations Research and Management ScienceCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>运筹学是一门独立的新兴学科，它和自然科学、技术科学、社会科学都有密切的联系，具有很强的应用性。本刊是由中国运筹学会主办、合肥工业大学承办的学术性期刊。宗旨是交流运筹学与管理科学工作者的研究成果，推进运筹学在经济计划、投资决策、风险分析、企业管理、生产控制、结构优化、信息技术及军事领域的应用。主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。
正式出版
收录年代

    不确定环境下采血点定位-资源配置集成决策的鲁棒优化

    周愉峰胡欢庆陈良勇
    72-78页
    查看更多>>摘要：为提高血液采集量、缓解血液短缺现状，研究不确定环境下两类采血点定位-资源配置集成决策优化问题。首先，考虑区域人流量、献血活跃度等因素对采血点权重的影响，基于广义最大覆盖模型，建立以覆盖权重最大为目标的采血点定位-资源配置集成决策模型。在此基础上，采用鲁棒优化技术处理可用献血车、人员和设备等参数的不确定性，建立相应的鲁棒优化模型。针对模型特点，设计改进的灰狼优化算法对模型进行求解。数值结果表明，改进的灰狼优化算法优于传统灰狼优化算法与粒子群算法。

    设施选址资源配置鲁棒优化灰狼优化算法血液供应链

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    考虑低碳政策和不确定需求的物流网络鲁棒优化

    蒋杰辉盛典
    79-85页
    查看更多>>摘要：为应对全球气候变暖，将政府调控政策融入供应链网络设计是物流业低碳转型面临的一项挑战。为此，本文研究考虑低碳政策和不确定需求的物流网络设计问题。首先，运用分布式模糊集刻画产品需求的不确定性，并构建供应链物流网络的两阶段鲁棒优化模型。该模型在经典的三级网络规划基础上，综合考虑分销中心建设成本、运输成本、产品短缺成本以及碳排放交易的负效用以实现总成本最小化。其次，针对提出模型的两阶段特点，对其进行拆分为主问题和子问题并定制迭代分解算法。最后，结合案例验证所提出的模型及分解算法的有效性。数值结果表明:提出的分布式鲁棒优化方法在提高决策方案鲁棒性的同时可有效减少其所需投资;低碳政策虽然会促进物流企业调整运输结构、降低碳排放总量，但仍然会增加企业的总成本，建议政府部门可适当考虑补贴。

    供应链物流网络需求不确定低碳政策鲁棒优化

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    考虑差异化服务时间的零售物流协同调度优化研究

    李文莉田倩南何珮洋王晓燕...
    86-92页
    查看更多>>摘要：疫情加速了传统零售商拓展线上业务，使后疫情时代零售物流配送的及时性和服务质量成为制胜的关键点。零售物流配送需要物流配送人员、配送车辆和客户协作完成，忽略物流配送人员的服务时间差异化、订单释放时间不同导致的车辆出发配送时间不同以及客户需求的时效特点等将导致零售物流配送方案成本高、时效差且客户满意度低。针对此问题，本文以物流配送成本、惩罚成本和服务时间成本之和最小为目标建立了数学模型，设计了改进的基于大邻域搜索的迭代局部搜索算法。该算法采用后悔修复算子生成高质量的初始解以增强搜索效率，引入带有定制化的四种移除算子和两种修复算子的大邻域搜索、打破机制和求解最优服务开始时间的数学模型以增强算法的全局寻优能力。最后，数值实验部分通过求解标杆算例和生成算例验证了模型和算法的有效性，并对参数进行灵敏度分析，结果可为后疫情时代零售物流运营管理的配送人员有效调度、配送效率提升和成本控制提供有效参考。

    零售物流差异化服务时间订单释放时间协同调度优化

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    共享经济下的网约车动态风险管理优化

    李娜马德青胡劲松
    93-100页
    查看更多>>摘要：针对网约车中的两类感知风险:安全风险和服务风险，考虑网约车突发事件以及消费者的参考服务质量效应，构建"政府+平台"风险管理动态博弈模型，利用微分博弈理论，求解了政企合作、非合作以及政府成本分担契约下的双方最优风险投资策略及绩效。研究发现:政企协同风险管理可以最大程度降低网约车风险和提高系统绩效;政府成本分担契约可以实现系统效益的帕累托改进并有效降低网约车安全风险;前瞻性政府和企业会依据危机前后的环境做出最优的策略调整，强调危机前风险防范的重要性，并力图在风险率和折损率较低时加大风险投资力度;参考服务效应不利于降低网约车安全风险，但在一定程度上可以提高其服务质量以缓解危机给系统绩效带来的负面影响。

    共享经济网约车随机突发事件成本分担参考服务质量效应

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    概率语言移情网络下的机会约束鲁棒大规模群体共识决策

    韩烨帆纪颖屈绍建
    101-108页
    查看更多>>摘要：本文旨在面向概率语言移情网络建立大规模群体共识决策方法，利用机会约束鲁棒优化方法处理单位调整成本的不确定性。首先，建立概率语言移情网络评估决策者间的移情关系。其次，利用模糊C-均值聚类对决策者分类，并基于聚类的规模、内聚度和总体移情度确定聚类权重。在反馈调整过程中，利用置信水平控制不确定参数的波动范围，建立机会约束鲁棒成本共识模型为决策者调整意见提供参考。最后，通过疫情防控方案选择的应用和对比分析，证明考虑移情关系能促进共识达成，且机会约束鲁棒共识模型能更好的平衡经济性和保守性。

    大规模群体决策机会约束鲁棒优化最小成本共识概率语言移情网络反馈机制

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    属性关联情形下考虑在线评价信息可信度的多属性决策方法

    汪兰林李登峰
    109-114页
    查看更多>>摘要：考虑在线评价信息的可信度及决策指标的关联性，提出了一种基于在线评价信息的二元语义Choquet积分算子的多属性决策方法。首先，为了有效避免语言评价信息集结和运算中出现的信息损失和扭曲，利用二元语义描述在线评价信息，构建二元语义决策矩阵。其次，考虑在线评价信息的发布时间、获得的"有用"投票数、评论者等级、好评奖励等因素，结合决策者的有限理性行为，确定在线评价信息的可信度。再次，针对属性间具有相互作用关系的多属性决策问题，属性权重的确定应考虑其对决策结果的贡献程度，所以参考Shapley值的定义确定属性权重。在此基础上，利用二元语义Choquet积分算子对决策矩阵进行集结求得方案综合值。最后，通过一个实例说明所提方法的合理性及可行性。

    在线评价信息二元语义Choquet积分算子可信度属性相关多属性决策

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    考虑商家定价和广告投资的电商平台价格折扣决策

    李莉张华
    115-121页
    查看更多>>摘要：本文考虑了商家定价和广告投资决策行为，构建了电商平台价格折扣决策模型，研究了价格促销活动中平台最优价格折扣决策和商家定价和广告投资决策。研究表明，商品消费者效用越高平台最优价格折扣系数越大，商品单位成本越高平台最优价格折扣系数越大。平台促销收益随消费者数量、商品的消费者效用增加而增加;随平台交易费率和广告费用系数增加呈先增加后保持不变的趋势。价格折扣系数较低时，商家保持正常销售时期的价格不变，广告投资水平随价格折扣系数降低而降低;价格折扣系数较高时，商家最优定价随价格折扣系数降低而提高，广告投资水平不变。

    双边市场电商平台广告投资价格折扣

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    具有依赖时间学习效应的资源分配排序问题

    王一淳吕丹阳王吉波
    122-127页
    查看更多>>摘要：研究工件加工时间具有依赖时间学习效应的单机资源分配排序问题，其中工件的实际加工时间不仅依赖于分配给它的不可再生资源数量，还依赖于该工件所排位置之前工件的基本加工时间之和。该问题研究的目标是确定工件的最优排序和最优的资源分配，使最大完工时间(即所有工件的时间表长)和消耗资源的线性加权和最小。对给定的排序，最优的资源分配能够得到，从而目标函数转化为只和工件的基本加工时间有关。通过实例说明经典的最小加工时间优先(SPT)规则和最大加工时间优先(LPT)规则都不是最优解。猜测此问题是NP-难的，为了求解此问题，分析了问题满足的性质，给出了上界和下界，从而给出分支定界算法，并用实例说明该算法是如何求解的。

    排序学习效应单机凸资源分配

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    可实现弱等效方案排序的改进TOPSIS排序法

    程幼明胡祥瑛何惠妍吴锋...
    128-134页
    查看更多>>摘要：针对TOPSIS法可能存在多个备选方案的接近度相同而无法进行全排序的问题。首先，考虑到等效方案在正、负理想解距离上的差异，本文将其细分为强等效方案(不同方案到理想解距离相等)与弱等效方案(不同方案到理想解距离的比值相等但距离不等)。其次，以二维目标为坐标系描述TOPSIS系统，发现TOPSIS评价系统中有:(1)所有方案均位于某一特定区域;(2)强等效方案为同一点，而弱等效方案则位于特定直线上等特性。进而，依据二维目标空间下等效方案与正、负理想解的相对位置关系，针对存在弱等效方案的TOPSIS评价系统，提出一种在依据接近度对备选方案进行分组与组间排序基础上，重新定义排序指数对组内等效方案实施排序。从而设计出一种组间排序基础上的组内排序与组间排序相结合的改进TOPSIS排序法。该方法既不改变方案的原有TOPSIS排序，又可实现弱等效方案的全排序。最后通过数值分析验证所提出方法的合理性和有效性。

    TOPSIS排序方法弱等效方案接近度

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    面向损失厌恶型顾客的排队系统定价和服务能力策略

    蔡晓丽陈瑶李军
    135-140页
    查看更多>>摘要：针对顾客对价格和等待的损失厌恶行为，本文研究了排队系统关于价格和服务能力的决策问题。基于顾客对价格和等待有不同的损失厌恶程度，首先分析了损失厌恶型顾客的均衡进队策略，发现存在多重均衡，其中有一个为个人偏好均衡。随后，以利润最大化为目标，得到了不同单位服务能力成本下的三种价格和服务能力策略。如果单位服务能力成本较小或较大，管理者会采取策略吸引所有潜在顾客进入，而如果处于中间范围，管理者可能只会吸引部分潜在顾客进入，甚至可能不运营系统。最后，损失厌恶系数对系统影响的结果表明:当顾客对价格的损失厌恶程度增加时，最优价格和最优利润都会增加，而当顾客对等待的损失厌恶程度增加时，最优价格和最优利润都会减小，但服务能力策略的变化均与单位服务能力成本密切相关。

    损失厌恶型顾客排队系统均衡分析价格服务能力

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