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期刊信息/Journal information
运筹与管理
中国运筹学会
运筹与管理

中国运筹学会

章祥荪

双月刊

1007-3221

xts_or@hfut.edu.cn ycygl@hfut.edu.cn

0551-2901503

230009

安徽省合肥市·合肥工业大学系统工程研究所

运筹与管理/Journal Operations Research and Management ScienceCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>运筹学是一门独立的新兴学科，它和自然科学、技术科学、社会科学都有密切的联系，具有很强的应用性。本刊是由中国运筹学会主办、合肥工业大学承办的学术性期刊。宗旨是交流运筹学与管理科学工作者的研究成果，推进运筹学在经济计划、投资决策、风险分析、企业管理、生产控制、结构优化、信息技术及军事领域的应用。主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。
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    零售商主导供应链中物流服务共享的影响研究

    余玉刚郭丹丹郑圣明王兆祥...
    141-147页
    查看更多>>摘要：随着零售业的快速发展,零售商的话语权不断提升,有越来越多的零售商开始成为供应链的主导者.在零售业中,零售商在批发零售的同时又为第三方卖家提供零售平台已经成为了一种主流的商业模式.此外,一些零售商开始向第三方卖家共享其自建物流服务.本文研究了在零售商主导的供应链中零售商的物流服务共享(简称LSS)对于供应商、第三方卖家、整个供应链以及消费者的影响.本文构建了一个包含供应商、零售商和第三方卖家的博弈模型,研究结果表明:(1)LSS总是对第三方卖家的价格、需求和利润产生积极影响.(2)跨渠道服务敏感性较小时,LSS能够实现供应商、第三方卖家和零售商三方共赢.(3)当零售商的物流服务水平并不比第三方物流服务水平高太多时,LSS可以提升供应链总利润;跨渠道服务敏感性中等时,LSS可以提升消费者效用.

    零售商主导供应链物流服务共享博弈论

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    基于JADE-TFT模型的可解释性旅游需求预测研究

    吴彬溶王林
    148-154页
    查看更多>>摘要：本研究提出了一种新颖的考虑疫情冲击的可解释性旅游需求预测框架,通过使用多源异构数据,即历史旅游量、本土新增确诊病例、百度指数、天气数据来预测新冠疫情影响下国内旅游需求变化.本研究引入疫情相关的搜索引擎数据的概念来进行旅游需求预测,并提出合成领先搜索指数和变分模态分解法结合处理搜索引擎数据的方法.同时,本研究提出了JADE-TFT可解释旅游需求预测模型,该模型利用带有外部归档的自适应差分进化算法智能高效地优化时域融合变换器的超参数.TFT是一种基于注意力的深度学习模型,将高性能预测与可解释的时间动态分析相结合,在预测研究中表现出优异的性能.TFT模型产生可解释的旅游需求预测输出,包括不同输入变量的重要性排序和不同时间步的注意力分析.基于黄山旅游数据的实际案例验证了所提出预测框架的有效性.可解释的实验结果表明,疫情相关的搜索引擎数据可以更好地反映后疫情时代游客对出行的担忧.

    旅游需求预测可解释性预测复合指数深度学习新冠疫情

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    基于超图的微博舆情超网络关键舆情要素识别

    朱文彬李明达樊静妍胡枫...
    155-161页
    查看更多>>摘要：随着微博用户数日益增多,微博已然成为了网络舆情的重要产生地,同时微博舆情状态多样,涉及因素复杂,多种不同因素构成了一个复杂的系统,系统中存在个别用户、微博或评论等舆情要素对舆情演变起关键作用.因此引入超网络对微博舆情的关键舆情要素进行识别,对网络舆情的分析和监控有积极意义.本研究以基于超图的超网络为基础,构建了微博舆情超网络分析模型,应用LDA,SnowNLP,Python仿真分析等方法,识别微博舆情中的关键舆情要素,并对关键舆情要素的特征和情感进行分析与讨论.最后,应用在真实的舆情主题中,识别出六类关键舆情要素,分别是活跃人物、传播人物、热点微博、潜在热门微博、热点主题、中心主题,并分析各关键舆情要素的情感倾向.研究结果表明,建立的超网络模型,能有效识别特定舆情环境下的关键舆情要素,有利于对网络热门事件进行舆情分析和监控.

    超图超网络微博舆情关键舆情要素数据分析

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    价格与质量双重决策下电商平台的事前/事后信息共享策略研究

    李文卓林强雒兴刚林晓刚...
    162-169页
    查看更多>>摘要：随着信息技术和大数据的发展,拥有海量市场需求信息的平台企业是否会将信息分享给合作伙伴?对此,本文考虑市场需求同时受质量与价格影响,分别构建了批发模式和代理模式下的电商供应链博弈模型,分析了不同销售模式下平台的事前/事后信息共享策略.研究发现:(1)市场需求的不确定性和产品的质量成本系数是影响平台进行事后信息共享的关键因素.(2)批发模式下平台只有在质量成本系数较小时,才会与供应商进行事前信息共享;而代理模式下平台总是共享.(3)两种销售模式下平台选择事前信息共享都能提升供应商的利润,在代理模式下选择事前信息共享总能实现平台与供应商之间的"双赢";而平台进行事后信息共享则可能损害供应商的利益.

    事后/事前信息共享批发模式代理模式产品质量电商供应链

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    基于贝叶斯模型的共享单车可用性分析

    周瑜郑冉寇纲
    170-176页
    查看更多>>摘要：共享单车的运营管理对于减少碳排放、实现城市交通的可持续发展具有重要意义.在共享单车系统中,每天都有一小部分的单车无法使用.目前共享单车维护管理的可用性信息收集复杂.尽管GPS、物联网、云计算等现代技术为共享单车系统提供了丰富的信息环境,但共享单车自身的故障和维护信息仍然缺乏,没有可靠的在线信息表明共享单车的可用性.本文在对用户出行数据进行分析时,发现存在短时间内用户频繁退租共享单车的现象,这种现象可能隐含着共享单车可用性的信息.因此,本文提出了一个贝叶斯模型,根据用户出行的租赁交易数据,提取退租数据,引入站点属性和用户退租共享单车的时间信息,构建带有协变量的贝叶斯扩展模型.利用在线交易数据估计站点中共享单车的不可用概率以及不可用自行车的数量.本文基于呼和浩特市共享单车系统数据库的真实数据验证该方法的有效性.

    共享单车可用性贝叶斯模型退租数据故障

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    考虑工作人群及不同防护措施的疫情传播速度仿真

    牛莉霞于钱
    177-183页
    查看更多>>摘要：本文主要针对疫情走势进行了分析,考虑了不同人群和不同防护措施对疫情走势的影响.针对此问题首先对传统的SEIR传染模型进行了优化,模拟出在公共场所内工作人员感染病毒后和普通人员感染病毒后的疫情传播情况;其次对比不同防护措施情况下的疫情传播情况,分析了物理防护和化学防护对疫情传播速率的影响.结果发现,初始潜伏者为工作人员时,疫情爆发的更加迅猛、快速;工作人员在分别采取物理防护和化学防护措施后会使得疫情发展速度有不同程度的降低.化学防护措施的防控效果相当于三级物理防护措施的防控效果,全国公共场所的工作人员在疫情防控工作下需要进行比普通人群更高等级的物理防护,也为后期疫情扩散期间的物资分配提供了依据.

    新冠疫情工作人群传播速度疫情防控传染速率

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    基于文本挖掘的新冠肺炎疫情下医药在线消费者的需求研究

    张丽张祯
    184-190页
    查看更多>>摘要：基于新冠肺炎疫情下医药电商交易规模的爆炸式增长,对医药电商在线评论进行文本分析,以某B2C医药电商平台2019-2021 年在线评论数据为样本,利用LDA主题模型提取在线评论蕴含的主题,并构建情感词典融合深度学习的情感分析模型,对评论和主题词进行情感分析.研究结果显示:1)消费者网购医药商品始终关注平台的可靠性、物流服务、商品价格、药品的使用效果;2)新冠肺炎疫情爆发之前,消费者对服务态度、商品品牌、购买便捷性有很大关注度;疫情爆发后对感冒类和维生素类药品关注度更高,疫情的爆发会影响消费者的购药决策;后疫情时代,消费者更关注商品性价比、购买快捷性以及药品的品质;3)消费者对于在医药电商平台进行购药整体上表现出积极正面的情感态度;4)负面在线评论主要集中在价格、药效、处方药购买、虚假宣传、物流包装、限购等方面.本研究挖掘出疫情下消费者对于网购医药商品的需求重点和痛点,对医药电商平台改善服务质量提供建设性意见.

    在线评论文本挖掘情感分析LDA主题模型COVID-19

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    考虑农户生产资金需求的农超"互联网+"对接策略研究

    王磊但斌
    191-198页
    查看更多>>摘要：针对传统农超对接模式中,超市延期支付农产品采购货款的方式难以满足农户下期生产准备所需生产资金的问题,采用农产品供应链成员主从博弈模型,对比研究了农超双方在传统对接模式和"互联网+"对接模式下的最优利润,在此基础上提出了"互联网+"对接策略选择和保鲜处理策略.研究发现:基于销售量的平台使用费协议能够促使农超双方达成"互联网+"对接且满足农户下期生产准备资金需求.当农户的下期生产准备资金需求小于一定阈值时,农超双方会选择超市在线下渠道对农产品保鲜的"互联网+"对接策略;反之会转变为选择农户在线上渠道对农产品保鲜的"互联网+"对接策略.此外,随着线上线下两个渠道冲突和渠道竞争因素影响逐渐增大,上述导致农超"互联网+"对接策略选择发生转变的阈值也会随之增加.

    "互联网+"农超对接策略生产资金需求

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    考虑信贷和投资约束下贸易政策不确定性对企业融资成本影响的研究

    李祥发张哲薛伟贤王东玲...
    199-205页
    查看更多>>摘要：融资成本是影响企业融资行为的重要因素,贸易政策不确定性通过金融不确定性信贷约束和企业不确定性投资约束抑制企业融资.随着中美贸易摩擦延续,贸易政策不确定性对企业融资成本的影响成为了学者关注的重要研究内容.基于此,本文以1999 年至2020 年沪市A股上市企业的财务数据为样本,检验了中国贸易政策不确定性对企业融资成本的影响.实证结果显示,中国贸易政策不确定性上升会显著增加企业的融资成本,金融不确定性信贷约束和企业不确定性投资约束是贸易政策不确定性作用于企业融资成本的中介变量,且不同行业对贸易政策不确定性的敏感性存在差异.在中美贸易摩擦延续背景下,本文为审视贸易政策不确定性对企业融资成本的影响提供了新的视角和证据,丰富了贸易政策不确定性和企业行为相关文献的研究成果.

    贸易政策不确定性融资成本投资约束信贷约束

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    价格不确定下基于混合CVaR的出口海陆仓融资质押率决策研究

    刁姝杰匡海波孟斌
    206-212页
    查看更多>>摘要：出口海陆仓融资模式中,海运物流企业在制定质押率时面临质押货物价格波动风险,不同的风险态度会导致决策结果存在差异.本文在质押物价格不确定的条件下,引入混合CVaR风险度量准则,构建同时刻画三种不同风险态度的出口海陆仓质押融资决策模型,讨论海运物流企业的最优质押率.进一步拓展基础模型,考虑清算延迟与流动性风险对质押物价值变现的影响.结果表明:质押物清算延迟与不充足的市场流动性加剧了贷款风险,需下调质押率以管控风险.海运物流企业在风险追逐偏好下的质押率水平最高,其次是风险中性,风险规避下数值最低.质押物价格的波动程度越剧烈,质押率水平越低.质押率与运价呈负相关,当传统海运市场不景气时,海运物流企业会加大物流金融业务的拓展力度.海运物流企业应建立全程、实时的质押贷款风险监测与预警机制,强化贷款清偿阶段的风险管理.

    出口海陆仓融资混合CVaR质押率清算延迟流动性风险

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