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期刊信息/Journal information
遥测遥控
遥测遥控

李艳华

双月刊

ycyk704@163.com

010-68382327

100076

北京市9200信箱74分箱18号

遥测遥控/Journal Journal of Telemetry,Tracking,and CommandCSTPCD
正式出版
收录年代

    数字信道化精确重构的智能电磁频谱识别方法

    陈浩川楚雪梅李凉海张振华...
    100-108页
    查看更多>>摘要：数字信道化技术常常用于宽带电磁信号接收,当其分析滤波器组和综合滤波器组具有精确重构特性时,就可实现接收信号的精确重构.针对复杂电磁环境感知领域的电磁频谱识别问题,需要对接收机接收到的电磁信号精确还原,并基于精确还原的信号进行频谱识别.提出一种基于数字信道化精确重构的智能电磁频谱识别技术,首先搭建可实现信号精确重构的数字信道化接收机结构;然后采用小波分析的方法构建信号的时频瀑布图,并基于时频瀑布图采用人工智能技术处理实现电磁频谱识别;最后给出仿真结果.仿真结果表明了基于数字信道化精确重构的智能电磁频谱识别方法的正确性和有效性.

    数字信道化精确重构智能电磁频谱识别

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于CNN-Transformer的自编码器红外和可见光图像融合方法

    李霖沈永健张鹏宇原昊...
    109-119页
    查看更多>>摘要：基于自编码器的图像融合模型因无需手动设计融合规则而受到更多关注.然而,该融合网络编码器采用的卷积神经网络仅对局部感受野敏感,无法提取图像全局特征,且缺乏从红外图像和可见光图像中提取独特特征的能力.本文构建了一种基于自动编码器的新型图像融合网络,该网络由编码器模块、融合模块和解码器模块组成.在编码器模块中,结合使用CNN 和Transformer模块以同时捕捉原图像的局部和全局特征.此外,为提取原图像特定信息,分别为原红外和可见光图像设计对比度增强和梯度增强模块.编码器模块获得的特征图像经融合模块串联后输入解码器模块,从而获得融合图像.在三个数据集上的实验结果表明,本文提出的融合网络能较好地保留了红外图像和可见光图像的清晰目标和细节信息,在主观和客观评价方面均优于其他先进方法.同时,本文提出的网络所获得的融合图像 在目标检测中获得了最高的平均精度,证明图像融合有利于下游任务.

    图像融合卷积神经网络Transformer红外图像可见光图像

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于特征金字塔的协作式变化检测网络

    吕宁刘亦高张增辉
    120-128页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的变化检测方法在高分辨率遥感图像的应用越来越多.然而,在处理大尺寸遥感图像上,为适应GPU(图形处理器)内存限制而采用的降采样和裁剪策略,往往会导致语义信息不完整和图像细节丢失.本文提出了一种基于特征金字塔的协作式监督网络,使网络能够从裁剪和降采样的图像块中学习局部和整体特征.此外,还引入了一种特征共享机制来融合整体特征和局部特征.在LEVIR-CD(遥感变化检测数据集)和S2Looking(建筑物变化检测数据集)上对该网络进行了评估,并将其与一些代表性的变化检测网络进行了比较.对比实验表明:所提出的网络在多尺度变化检测方面表现更好,在LEVIR-CD数据集上精确率提高了2.69%,在S2Looking数据集上精确率和召回率分别提高了6.83%、2.68%.

    变化检测遥感卫星影像特征金字塔特征共享

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    • 万方数据
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