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期刊信息/Journal information
遥感技术与应用
遥感技术与应用

吴季

双月刊

1004-0323

rsta@lzb.ac.cn

0931-8272180

730000

兰州市天水路8号

遥感技术与应用/Journal Remote Sensing Technology and ApplicationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登国内外遥感理论，技术及应用研究领域的学术论文与综述，报道国内外遥感研究与应用的发展动向，新技术，新理论，新方法和新成果。
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    非对称卷积金字塔残差网络的遥感影像建筑物提取

    吴锋振杨德宏李俊胡明洪...
    1467-1476页
    查看更多>>摘要：针对建筑物提取中存在微小建筑物提取不完整、建筑物边界提取不准确等问题,以ResNet为基础,将残差模块与Inception-V3模块嵌套,然后进行金字塔池化来改善网络分割性能,并将改进的神经网络模型称为非对称卷积金字塔残差网络(In_PPM_ResNet).该模型兼具三者的优势:残差模块能解决网络退化问题;Inception-V3模块中使用非对称卷积,减少参数量,节约运算资源,多路径级联增加网络宽度;金字塔池化模块获取不同尺度信息,扮演加强特征提取角色.为验证In_PPM_ResNet的有效性和适用性,分别在WHU和AIRS建筑物数据集上进行实验,并将其与典型建筑物提取网络FCN-8S、UNet++、SegNet进行对比.实验结果表明:在WHU数据集上,In_PPM_ResNet相较于其它网络,IoU为最优值,达89.97%,其他评价指标也有一定程度提升,模型参数量对比网络中排名第3,参数量相对较小,每轮次运行时间与其他网络相差不大,证明该模型的效率相对较高;在0.075 m分辨率的AIRS数据集上,交并比、召回率、F1分数均为最优值,分别达88.52%、88.95%和87.85%.另一方面,建筑物提取结果相比于其他网络,边界更准确,空洞少,有一定的应用潜力.

    建筑物提取ResNetInception-V3非对称卷积金字塔池化模块

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    基于多尺度融合的遥感视觉问答

    郭艳黄远程竞霞
    1477-1484页
    查看更多>>摘要：遥感视觉问答根据给定遥感图像回答与图像内容相关的自然语言问题,是快速调查和监测全球资源的重要途径.遥感图像场景复杂多样,从对图像场景的理解到对图中局部目标的识别往往涉及尺度的变化.因此,为在遥感的视觉问答系统中引入多尺度的应用场景,我们设计了多尺度遥感视觉问答模型(MRS-VQA模型),并根据该模型创建了新的数据集—"多尺度遥感视觉问答数据集(MRS-VQA数据集)".此外,MRS-VQA模型在融合模块使用注意力机制得到两个模态互交的可视化结果,有效提升了模型的准确率和可解释性.实验结果表明:本研究提出的具有两层注意力的MRS-VQA模型(准确率 96.82%)优于其他遥感视觉问答模型(RSVQA准确率81.36%),说明多尺度特征融合在遥感视觉问答中的研究具有重要意义.

    视觉问答多尺度注意力机制遥感图像数据集

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    1米C-SAR-01业务卫星海面风反演能力初步评估

    张越安文韬贺凯飞林明森...
    1485-1495页
    查看更多>>摘要：2021年11月23日,中国首颗C波段合成孔径雷达业务卫星1米C-SAR-01星成功发射,标志着我国海洋遥感业务化观测能力的进一步提升.为了验证1米C-SAR-01业务卫星的海面风场反演能力,本文介绍了C波段合成孔径雷达风场反演方法,给出了1米C-SAR-01卫星风场反演的初步结果.1米C-SAR-01卫星风速和风向反演的初步精度评估是根据欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)发布的ERA5再分析数据进行的.采集了2022年3月14日至16日共168景全极化影像作为数据基础,共匹配到714个风单元,并基于VV极化下的4种地球物理模型函数(Geophysical Model Function,GMF)以及HH极化下的8种极化比(Polarization Ratio,PR)模型和CMODH模型进行精度评估.结果显示风速和风向的均方根误差(RMSE)分别为0.90 m/s和12.31°.讨论了不同地球物理模型函数和极化比模型的不同性能,表明,1米C-SAR-01卫星具有较好的风场反演能力.

    1米C-SAR合成孔径雷达风场反演精度评估

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    GPM卫星降水数据对四川极端降水的监测能力评估

    杨晓瑞曾岁康林志鹏
    1496-1508页
    查看更多>>摘要：以中国气象局发布的逐小时网格降水数据集(CMPA)为降水参考,采用多种极端降水指数系统地评估了GSMaP(NRT、MVK、Gauge)和IMERG(Early、Late、Final)共6种GPM时代卫星降水数据对四川极端降水的监测精度.结论如下:①四川多发生局部短历时强降水,降水空间异质性强,在盆地和盆地周边的极端降水频率和强度明显大于其他地区,在盆地与川西高原接壤地区形成一条明显的极端降水分界线.②IMERG能够较为精确地探测到暴雨、持续性降水事件和干旱事件,其中 Final产品精度最高,IMERG 产品的极端降水指数精度明显优于 GSMaP.③IMERG-F的降水概率密度函数(PDF)与CMPA的PDF特征最为相似,其次为GSMaP-Guage,但经过站点校正的GSMaP-Gauge产品完全改变了NRT和MVK的PDF特征,忽略掉了较多大雨、暴雨事件,将极不利于对极端降水的监测.总体上,GPM降水产品对极端降水的探测精度存在较大的地域性差异,IMERG较GSMaP表现出更高的极端降水探测精度,在地形复杂的川西高原地区IMERG和GSMaP均存在较大的降水误差.

    卫星降水GSMaPIMERG四川极端降水

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    第二届先进遥感国际研讨会暨2023年武汉遥感周开幕

    1509页
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    第三届中国空间科学大会在浙江开幕

    1509-1510页
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