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云冈研究
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2096-9708

云冈研究/Journal Yungang Research
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    基于Matlab图像处理技术的石窟病害调查及成因分析

    睢祎平张磊乔栋许琳...
    79-84页
    查看更多>>摘要：本文基于Matlab图像处理技术对焦山寺石窟现场勘察获得的石窟照片进行二值化处理,目的在于在消除拍摄光线不均,图中存在干扰源等一系列问题基础上,将照片中岩体的裂隙、破损清晰地显现在图像中.同时经过Matlab图像二值化处理后的岩体图片,可以黑白分明地将裂隙、破损的位置以及其破坏的严重程度直观地展示出来,进而便于观察分析.同时对经过处理的图片进行归纳分析,指出焦山寺目前存在的病害特征以及病害类型,并归纳分析出产生病害的诱因.

    Matlab图像处理石窟病害

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    基于深度学习的石窟壁画破损检测

    张叶娥吴利刚
    85-90页
    查看更多>>摘要：壁画的破损检测、修复是考古文物研究领域的一项重要研究课题.传统人工修复方法依靠科研工作者和专业画家的经验和高超的绘画技术以及对史料知识的了解对缺失区域进行修补,这种方法不仅耗时较长,而且对工作者有着较高的要求.早期的壁画修复工作直接对壁画本身进行修复,更容易造成壁画本身无法恢复和破坏的可能性.深度学习可以有效提取图像隐含特征,在文物图像识别方面的应用快速发展.以山西大同焦山寺石窟为例,针对石窟壁画出现的裂缝、脱落等典型破损病害,提出了基于YOLOv5算法的壁画破损检测方法.实验结果表明,本文提出的壁画破损检测方法,能够精准的定位壁画中的破损检测部分,并且准确高效的完成破损分类.

    焦山寺石窟深度学习破损检测YOLO算法

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    北魏彩绘镇墓武士俑的保护修复

    宋志辉
    91-96页
    查看更多>>摘要：通过对彩绘武士俑的科学分析,了解了该批彩陶的制造特点和施彩情况;经过清理、封护、粘接等一系列保护修复程序,使该批文物能够完整展示其历史价值、艺术价值、科学价值,为日后的彩陶文化研究提供实物依据.

    彩绘陶俑镇墓武士俑

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    《云冈研究》编辑部
    封3页
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