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期刊信息/Journal information
云南电力技术
云南电力技术

曹昆南

双月刊

1006-7345

yndljs@126.com

0871-6345098 6345102

650217

昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室

云南电力技术/Journal Yunnan Electric Power
查看更多>>本刊是目前云南电力行业唯一公开发行并与国内同类期刊进行交换的综合性技术刊物，主要刊登省内外电力生产、基建、科研、设计的先进经验和成果，辅以理论性探讨和普及。刊物是云南电力工业综合性技术刊物，是反映云南电力科学技术水平的窗口，是介绍电力科研成果和应用技术的重要情报交流手段，旨在促进云南电力的发展和科技进步。
正式出版
收录年代

    "电网数字供应链建设的探索与实践"特约专栏寄语

    王卫军
    1-2页
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    电力物资库存管理模式的研究与应用

    王卫军董莹莹李剑强严俊...
    3-7页
    查看更多>>摘要：某电网公司库存物资金额居高不下,占用公司运营大量资金储备,造成公司储备管理水平效率不高.本文基于库存管理模式,一是优化仓储模式,二是大数据辅助决策,三是积极推动智慧仓储建设,提出智能化的库存管理方式,有效提升储备管理水平,提高资源利用效率和效益,优化库存管控模式,降低成本,高质量保障电网建设和生产经营的物资供应.

    库存管理智慧仓储可视化

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    电力应急物资供应保障体系建设研究——云南电力应急物资保障实践

    刘通郭素平顾光恒董莹莹...
    8-12,25页
    查看更多>>摘要：在自然灾害突发时期,电力设施设备受损将造成严重事故,需要大量电力物资供应,如何有效控制电力应急物资响应时间,构建物资供应保障体系,成为研究重点.笔者通过梳理电力应急物资供应目前存在的问题,尝试构建电力应急物资供应保障体系,从编制应急手册,健全应急机构,优化寻源机制、历年应急物资供应分析、仓网结构,集中管理,"平战结合"等多方面建立应急物资供应保障体系.最后,例举2022年春云南省雨雪冰冻灾害案例,分析研究电力应急物资供应保障体系建立的必要性及成果价值.

    电力物资应急物资供应应急保障体系物资调配

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    基于大数据的电力物资供应商服务技术优化研究应用

    李卓雯张钰祺马瑞王瑞闯...
    13-16页
    查看更多>>摘要：供应商服务是供应链管理中的关键环节,在业务往来过程中,会产生并积累大量来自于供应商登记、分类分级、评估与选择、绩效管理、协作与集成、供应商服务等环节的供应商管理业务数据,企业应合理收集利用好相关数据资源,做好汇聚、清洗、分类等数据治理工作,使其作用于构建供应商画像、提升供应商管理能力,优化供应链管理流程、提高客户满意度,探索供应链生态圈增值效益、实现数据变现等方向,充分发挥数据在产业数字化转型和经济高质量发展的支撑作用.本文还试以一例供应商服务数据分析的具体案例做初步应用研究,在优化供应商诉求量和满意度方面取得一定成效.

    供应商服务数据数据资产生态圈增值

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    基于电网项目物资全过程协同的物资供应服务模式研究

    石卓义麻宇升周磊雷浩...
    17-20页
    查看更多>>摘要：电网建设项目物资供应是保障电网建设进度和质量的重要环节.通过对传统电网建设项目物资供应模式分析,发现存在管理失衡、协同不足、流程不规范和监管不力等问题,导致项目物资供应与工程建设管理脱节,供应链协同效率低下.本文探索研究全流程协同的物资供应服务模式,为规范和改进电网项目物资供应管理提供有益借鉴.

    电网建设物资物资供应协同供应专项服务物资供应保障

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    评标活动异常行为智能识别与应用

    樊亚辉杜小月朱瑞杨帆...
    21-25页
    查看更多>>摘要：招评标活动是廉洁风险高发领域,特别是评标专家廉洁风险管控一直是管理的痛点、难点.本文运用智能化管控模式,运用人工智能巡维管理工具,将评标专家廉洁风险规则数字化,智能识别预警评标活动中的异常行为,并及时准确发出预警通知,有效解放人力的同时,保障评标活动公平公正,提升公司的品牌价值及核心竞争力.

    廉洁风险防控智能监控目标检测异常行为识别预警

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    云南电网绿色仓储系统可持续发展模式研究

    荆永鑫李益邓天池杨硕...
    26-29,32页
    查看更多>>摘要：本研究探讨了云南电网供应链(云南)有限公司实施的绿色仓储系统对企业可持续发展的影响.采用混合研究方法,分析了绿色仓储在环境效益、经济效益和社会责任方面的综合影响.本研究为电力行业提供了可持续发展的模式,对未来绿色仓储系统的应用和推广具有重要启示.

    可持续发展绿色仓储云南电网

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    主网基建项目物资供应可视化模型的构建与应用

    郝珺南易同燕邵琪莹王瑞闯...
    30-32页
    查看更多>>摘要：资源保障是供应链发挥作用的基础,也是供应链的核心价值.针对云南电力设备供应链自身各环节之间存在专业壁垒,建立一套科学的数据分析模型,打通从需求到供应的全过程数据,形成物资供应全过程协同和有效管控,为供应链科学化决策和透明化管控提供有效数据参考和应用支撑.

    供应链管理数据可视化数据分析

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    基于多重先验的无监督学习红外图像增强算法

    杨家全李邦源丁贞煜马文龙...
    33-40页
    查看更多>>摘要：随着红外成像技术的广泛应用,人们对红外成像质量的要求不断提高.由于红外传感成像原理的限制,红外图像普遍存在对比度不高、缺乏细节纹理等问题.与此同时,常用的传统红外图像增强算法在提升图像对比度的同时容易引入较高的噪声,导致增强效果有限.因此,本文提出一种基于高斯-拉普拉斯金字塔、CLAHE、原始图像等多重先验知识的无监督红外图像增强算法,并通过实验与各种经典先验方法进行了对比.实验证明,本算法效果相较于传统算法有较为明显的提升,可以完全自适应地实现对比度拉伸、去除噪声等红外图像增强操作,并且对目标检测等下游任务带来了显著的精度提升.

    红外图像自适应对比度增强无监督学习高斯-拉普拉斯金字塔CLAHE

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    基于卷积神经网络和Transformer的高效图像超分辨率重建

    李邦源杨家全薛若漪张晓宇...
    41-48页
    查看更多>>摘要：深度学习推动了图像超分辨率重建技术的显著进步,但复杂的操作导致计算和内存成本高昂,限制了其实际应用.为此,提出了一种新颖的算法,融合了Transformer和卷积神经网络,同时采用膨胀卷积和深度可分离卷积技术.在五个基准数据集上的实验证明,所提EHN模型能够高效提取超分辨率特征,在更少参数和推理时间下实现与现有方法相当甚至更好的超分辨率效果.特别地,在×2、×3和×4放大倍数下,EHN的推理时间仅为现有网络的18.4%、18.9%和20.3%,这一优势对于处理大量图像的场景至关重要,能够显著减少计算时间和资源消耗,提升整体效率.

    图像超分辨率Transformer卷积神经网络膨胀卷积深度可分离卷积

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