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期刊信息/Journal information
云南大学学报（自然科学版）
云南大学学报（自然科学版）

张克勤

双月刊

0258-7971

yndxxb@ynu.edu.cn

0871-65033829，65031498，65031662

650091

昆明市翠湖北路2号

云南大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊历史悠久，1938年8月出版了《云南大学学报》第二类（数理版）第一号，为外文版，第1篇为世界著名数学大师的论文“Om Two Affine Connections”(两类仿射联络)。改革开放以来，学报立足本校，面向社会，取得了长足进步，在学术质量，编排规范化，标准化，编辑部现代化建设方面，成绩显著。近10多年来，共获省部级奖9次。
正式出版
收录年代

    连续型直觉模糊集的逻辑相似度

    李星宇段景瑶胡小伟
    401-410页
    查看更多>>摘要：直觉模糊集的相似度被广泛用于模式识别等人工智能领域.为了解决无限论域上直觉模糊集的相似性度量问题,并将直觉模糊集的相似度分析纳入到逻辑推理的框架之中,借助逻辑算子构造了连续论域上的 2 种直觉模糊集相似度,一种是先积分后聚合,另一种是先聚合后积分,证明了其满足相似度的 4 个条件.进一步,考虑到实际应用中各属性权重的差异,提出了连续论域上的满足归一化条件的加权直觉逻辑相似度,证明了其满足相似度的 4个条件.最后,将所提出的 2 类相似度应用于模式识别和市场预测等领域,均得到了与直观吻合的结果.

    直觉模糊集相似度加权相似度三角模

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    基于e-阈值生成模糊蕴涵的新方法

    张程覃锋
    411-421页
    查看更多>>摘要：借助e-阈值和 2 个给定的模糊蕴涵,提出了一种构造模糊蕴涵的新方法;然后研究了新构造的模糊蕴涵的性质,接着揭示了与其它e-阈值生成模糊蕴涵的关系;最后,将这种构造方法推广到一族模糊蕴涵上,研究了它的一些性质并对它进行了刻画.

    模糊连接词模糊蕴涵e-阈值生成蕴涵

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    非齐型度量测度空间上Herz-Morrey-Hardy空间的分子刻画

    刘迪赵凯
    422-431页
    查看更多>>摘要：在一个既满足上双倍条件又满足几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,引进了一类分子Herz-Morrey-Hardy空间,讨论了它的分子表示.利用非齐型度量测度空间的性质,原子块和分子块的特征,以及离散系数的性质,证明了在非齐型度量测度空间上原子Herz-Morrey-Hardy空间和分子Herz-Morrey-Hardy空间是等价的,也即得到了Herz-Morrey-Hardy空间的分子刻画.

    非齐型度量测度空间Herz-Morrey-Hardy空间分子原子刻画

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    改进变值逻辑与线性预测在心音分类中的应用

    王彦麟孙静杨宏波郭涛...
    432-442页
    查看更多>>摘要：心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的测度数据,并计算信号的线性预测倒谱系数进行特征融合;最后使用随机森林,XGBOOST和LIGHTGBM机器学习分类器进行先心病二分类.研究所用心音样本共4000 例,测试结果对正常和异常心音分类的平均准确率为 0.9138.算法无需对心音进行心动周期分割,大大简化了分析流程,可望用于先心病的筛查.

    心音先心病3比特编码变值逻辑线性预测倒谱系数特征融合

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    NOMA增强型D2D组的鲁棒资源分配算法

    彭艺肖春娟杨青青
    443-451页
    查看更多>>摘要：为提高非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)增强型设备到设备(device-to-device,D2D)组链路的鲁棒性和能效,考虑非理想信道状态信息(channel station information,CSI),提出一种能效优化的鲁棒资源分配算法.首先,在保证子信道分配、蜂窝用户和D2D组最小速率以及D2D组最大传输功率约束下,建立最大最小鲁棒能效模型;其次,考虑最坏情况法将信道不确定性建模为有界信道估计误差,并用泰勒级数展开式、凸松弛、变量转换法将原多变量耦合问题转化为凸优化问题;最后,用拉格朗日对偶理论求解.仿真结果表明,所提出的算法将传输速率控制在最低速率阈值以上,具有良好的鲁棒性,与其他算法相比能效提高了8.3%.

    设备到设备非正交多址接入非理想信道状态信息鲁棒资源分配

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    基于胶囊网络的恶意评论检测

    李公瑾邵玉斌杜庆治龙华...
    452-459页
    查看更多>>摘要：针对传统恶意评论检测模型无法适应不断更新的网络文化和语言习惯以及神经网络丢失信息的问题,提出了一种基于胶囊网络的检测模型.首先,采用BERT模型提取词向量的特征,以保留文本的潜在语义信息;然后,通过胶囊网络在局部范围内提取特征表示,并结合Bi-LSTM在全局范围内提取特征表示,以获得更全面的特征表示;其次,利用注意力机制将局部和全局的特征表示进行融合,提取关键信息并降低特征表示的维度;最后,使用Sigmoid分类器对结果进行分类,并输出检测结果.实验结果表明,所提出的组合模型相对于传统模型能够提取到更精细的语义信息,有效地提高了分类效果,在恶意评论的检测任务中,准确度达到了0.922.

    恶意评论检测胶囊网络局部特征全局特征

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    基于等效阻抗的分数阶RLCα串联谐振BD-WPT系统传输特性分析

    李若琼翁源李欣
    460-468页
    查看更多>>摘要：针对谐振式无线电能传输系统中分数阶电感、电容元件的仿真实现困难的问题,采用等效阻抗实现分数阶电容的等效.基于分数阶电容的阻抗特性,给出了一种分数阶RLCα串联谐振双向无线电能传输(bidirectional wireless power transfer,BD-WPT)系统结构,通过建立含分数阶电容的串联谐振式双向无线电能传输系统的电路模型,推导了其传输功率和效率关系.仿真实验结果表明,与整数阶串联谐振系统相比,系统的输出功率提升了7.82%,传输效率提升了0.58个百分点.

    磁耦合谐振式无线电能传输双向无线电能传输等效阻抗分数阶电容传输特性

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    基于改进生物地理学算法的列车ATO多目标优化研究

    刘伯鸿祁正升
    469-477页
    查看更多>>摘要：高速列车运行过程优化是一个多目标、非线性优化问题.为研究列车自动驾驶系统(automatic train operation,ATO)多目标优化问题,以列车运行的准时性、停车精确性、舒适性、能耗性为控制目标,列车动力学模型为约束条件,同时考虑列车惰行过分相区,建立列车多目标优化模型,提出了一种改进的生物地理学(biogeography-based optimization,BBO)优化ATO速度曲线方法.为提高算法优化性能,使用更加倾向自然法则的双曲正切变体迁移模型;在变异过程中使用差分进化(differential evolutionary,DE)变异策略,提高种群多样性,同时加入柯西分布随机数帮助算法跳出局部最优;利用反向学习提高变异后个体的多样性,保证算法的全域搜索.同时通过基准测试函数验证该算法收敛速度和全局优化能力的优越性.以CRH3型高速列车和汉宜客运某线路进行仿真实验,结果表明,所提方法可以使列车追踪运行更加高效、舒适、安全和节能,其中舒适度提升了39.24%,能耗降低了3.5653%.

    高速列车多目标优化生物地理学算法差分进化算法分相区

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    基于位置分配的去蜂窝massive MIMO系统导频分配功率控制算法

    申东刘家乐陈丽
    478-485页
    查看更多>>摘要：针对去蜂窝(cell free,CF)大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中存在严重的导频污染问题,提出了一种基于位置分配的贪婪导频分配功率控制算法(greedy pilot assignment based on location with pilot power control,GPABL with PPC).首先,遵循相邻用户不分配相同导频序列的原则进行贪婪导频分配(greedy pilot assignment,GPA);然后,在导频分配的基础上叠加了导频功率控制,选择合理的导频功率控制系数减小信道估计的均方误差.仿真结果表明,将两种方式结合起来进行导频优化,系统的吞吐能力有所提升.

    去蜂窝大规模MIMO系统导频污染导频分配功率控制

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    基于改进DeepLabv3+模型的农村道路提取方法研究

    何士俊肖提荣夏既胜
    486-495页
    查看更多>>摘要：从国产高分辨率影像中快速准确提取农村道路在信息管理、农村农业现代化等领域具有重要的价值,但由于背景噪音复杂、道路蜿蜒细长、易受阴影遮挡等,传统遥感解译方法提取农村道路信息效率低、精度不高.文章针对农村道路的特征,对DeepLabv3+模型进行改进,设计了一种兼具效率和精度的高分辨率影像农村道路信息提取改进模型.首先,使用Mobilenetv2作为模型的主干,减少模型的参数;其次,在ASPP模块中串联CBAM,加强模型的特征感受能力;最后,添加Dice Loss函数改进损失函数,克服样本的不均衡.实验结果表明,细节的改进使得各项指标明显提升,效率和精度达到了最高;与经典模型相比,改进模型在MPA、MIoU上取得了更高的分数,虽然对深层特征的深度学习需要花费更多的时间,但改进模型在精度效率上均优于其他模型.

    农村道路GF-2遥感影像DeepLabv3+模型深度学习

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