首页期刊导航|油气储运
期刊信息/Journal information
油气储运
油气储运

艾慕阳

月刊

1000-8241

ppogst@x263.net

0316-2312391 2312392

065000

河北省廊坊市金光道51号

油气储运/Journal Oil & Gas Storage and Transportation北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是经国家科委和新闻出版署批准出版,由中国石油天然气股份有限公司管道分公司主办,向国内外公开发行的科技期刊,主要刊载石油、天然气、成品油以及其他介质输送和储存工程等方面的科技文章。面向全国的石油、石化系统,国防、民航、铁路、交通的油气储运部门;市政供排水、煤气、热力管网等单位以及有关设计,科研院所,大专院校。
正式出版
收录年代

    储气库采气量多目标优化预测模型

    朱喜平
    96-102页
    查看更多>>摘要:[目的]地下储气库运行是一个系统性工程,涉及经济效益、技术风险、工作效率等多方面.储气库的注采优化伴随储气库运行整个流程,涉及因素较多,以往研究主要针对单因素进行优化,对多目标约束的优化研究较少.[方法]结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ(Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ)模型,建立多目标优化函数,设置地层-井筒-地面多约束变量,以文23储气库2号区块11 口井的实际产生数据为基础,设置出砂流量、锥进流量、冲蚀流量、携液流量、地面设备限制流量及外输压力等限制因素,开展多目标优化模拟.采用该多目标优化预测模型分别针对常规采气方案和应急调峰方案进行模拟优化,通过200次迭代,计算最优化的流量范围,并对比不同约束条件下的单井采气量.[结果]在6组常规采气方案中,地层产量配比差距较大,不同的约束条件将直接影响储气库采气井的产量控制;相对于36 MPa,在平均地层压力为34 MPa条件下,调整采气量范围为-16.7%~22.5%;在应急调峰工况下,去掉地面约束条件,模型计算结果的收敛性更好.[结论]储气库采气量多目标优化预测模型可为多周期储气库多目标优化提供决策依据,保障储气库的高效运行.但该优化模型主要考虑技术因素,未考虑经济成本分析,后续研究可进一步结合实际使用成本,开展考虑更多因素的储气库采气量优化研究.(图4,表5,参22)

    储气库多目标优化约束条件平均地层压力应急调峰

    基于K-means聚类+灰色理论+BP神经网络的区域天然气长期需求预测

    刘真潘文菊刘佳温凯...
    103-110页
    查看更多>>摘要:[目的]不同区域影响天然气需求量的因素存在差异,数据集包含的数据特征也不尽相同,同时天然气长期需求预测存在样本数据少的问题,因此较难构建各区域通用的需求预测模型.[方法]选取山东省11个地级市为研究对象,根据天然气年度消费量、GDP、人口等影响天然气需求量的主要因素,将多个地区、多时间跨度的数据作为总样本库,使用皮尔逊相关系数对样本特征进行初筛,利用K-means聚类算法对各样本数据进行聚类,选取能源消费结构相似的3个样本点,并将样本点对应的下一时间点的天然气需求量作为数据样本的新特征;同时,将灰色理论预测输出结果作为BP神经网络的输入样本,基于新的样本数据特征与BP神经网络构建组合预测模型.[结果]基于K-means聚类+灰色理论+BP神经网络的预测方法有效利用了相似能源结构的城市天然气历史需求量,并结合灰色理论预测模型在小样本数据上鲁棒性高的优点,预测得到山东省11个地级市天然气长期需求预测的平均绝对百分比误差为0.57%~6.41%.与传统的灰色理论预测模型、BP神经网络模型、K-means聚类+BP神经网络相比,新预测方法在模型误差、预测结果的稳定性方面均有明显改进.[结论]新预测方法的使用不局限于某一地区,不仅可以为中国各城市未来的天然气需求量预测提供技术支撑,还可以为各级政府及企业开展天然气资源配置计划决策提供参考.(图5,表3,参22)

    天然气K-means聚类BP神经网络灰色理论区域需求预测

    天然气超声流量计送检流程优化方法

    黄永飞郑洪龙郑策张宜林...
    111-119页
    查看更多>>摘要:[目的]天然气超声流量计送检在"送"的流程上未定量,对上检验台前的排产排序过程也暂无相关规定,导致"送"的计划与"检"的排产存在矛盾,亟需统筹解决"送"与"检"的动态协同规划问题.[方法]基于超声流量计"送检使管网价值最大化,检定后管网风险最小化"的衡量准则,选取国家管网集团某管道分公司为例,提出送检检定优化与排产智能决策的方法:通过数字化转型,统计分析了对传统超声流量计送检过程产生干扰的计划标准、不确定性、检定优先级的3种影响因素;结合超声流量计运行、维修及检定检修(简称运检维)的特点,以流程为驱动,开展数据挖掘、柔性管理及运维生效模式分析,划分流量计服役生命周期,优化主、备用流量计的匹配性,并给出年度送检计划时间确认方法;基于生命周期模式,在检定排产环节进行动态规划.[结果]结果表明:检定优先级可由输气收益价值与证书超期风险进行重塑,对于互为主、备的流量计,待检流量计的检定价值与风险成本分别由正在使用的流量计在一定周期内的输气收益价值、证书超期风险确定,约束条件则根据检定中心能力进行调整.[结论]以检定排产的天然气超声流量计动态规划统筹运检维优化方法,有助于抵御不确定风险、降低检定负荷、提高计量安全,为天然气贸易计量与管网输损管控提供可靠性保障.(图3,表4,参21)

    天然气管网超声流量计量值溯源数字化转型送检流程一体化动态规划

    能源转型背景下管道完整性管理

    赵佳雄
    120页

    专刊征稿

    前插1页