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仪器仪表用户
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刘猛

双月刊

1671-1041

yqybyh@vip.163.com

022-58389542

300384

天津市华苑产业区海泰发展二路1号

仪器仪表用户/Journal Instrumentation Customer
查看更多>>面向仪器仪表使用单位（用户），介绍国内外仪器仪表设计、选型、使用、维修技术。
正式出版
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    基于人工智能的电气自动化控制系统优化研究

    刘永豹王婷范婕
    1-3,6页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的快速发展,将其应用于电气自动化控制系统已成为一个重要的研究方向.本文基于人工智能技术,对电气自动化控制系统进行优化研究.分析了电气自动化控制系统的特点和存在的问题;其次,介绍了人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用现状;提出了基于人工智能的电气自动化控制系统优化方法,包括基于神经网络的控制策略优化、基于模糊逻辑的智能决策优化和基于遗传算法的参数优化;通过仿真实验验证了所提出方法的有效性.研究结果表明,基于人工智能的优化方法能够有效提高电气自动化控制系统的控制性能和智能化水平.

    人工智能电气自动化控制系统神经网络模糊逻辑遗传算法

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    输配电及用电工程中应用自动化技术的研究

    李娜
    4-6页
    查看更多>>摘要：随着社会经济和科技的快速发展,电力需求呈现出持续增长的趋势.传统的输配电及用电工程管理模式和人工操作方式已经难以满足现代电力系统的高效、稳定、安全运行需求.同时,电力事故频发、能源损耗大、运行效率低下等问题也日益凸显.因此,研究并应用自动化技术于输配电及用电工程中,成为当前电力行业发展的迫切需求.

    输配电工程用电工程自动化技术

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    配网环保气体环网柜设备局部放电检测技术研究

    郭坚定刘朝根
    7-9页
    查看更多>>摘要：针对环网柜设备局部放电信号微弱且易受多因素影响导致检测灵敏度低的问题,本研究提出一种配网环保气体环网柜设备局部放电检测技术.采用罗氏线圈传感器,结合信号放大、A/D转换和数字信号处理技术,通过三层小波包分解与变分模态分解技术,有效提取并去噪局部放电信号.利用加权模糊C均值聚类算法与支持向量机,识别不同放电模式.实验证明,该技术能显著提升局部放电检测的灵敏度.

    配网环保气体环网柜局部放电放电检测技术

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    基于GT-RBD的电力系统可靠性研究

    马腾飞
    10-12页
    查看更多>>摘要：本文通过图形化理论-可靠性区块图(GT-RBD)方法对电力系统的可靠性进行了分析,研究构建了电力系统的可靠性模型,并选择关键设备进行详细评估.通过整合故障模式与影响分析(FMEA)与系统故障树分析(FTA),量化了系统的可靠性指标,并基于分析结果提出了提高系统可靠性的具体策略.

    GT-RBD电力系统可靠性分析仪器仪表

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    基于北斗系统的电力通信终端设计研究

    周琦罗自卿
    13-15页
    查看更多>>摘要：文中基于北斗系统相关原理,提出一种电力通信终端系统设计方案.根据北斗系统运行原理,介绍了基于北斗系统的电力通信终端系统组成,同时,设计北斗基带通信解析单元、电力数据在线转发单元和远程监测单元等系统硬件部分.总之,文中的系统具有并发能力强、稳定性强、负载均衡性强、安全可靠等特点,不仅降低电力通信数据丢包率,还提高数据转发和监测精度,满足预期设计标准和要求.

    北斗系统电力通信终端数据转发数据监测

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    电子信息工程在通信智能中的应用研究

    公却旺毛
    16-17,20页
    查看更多>>摘要：中国现代化的科技发展水平稳步提升,电子信息技术与智能通信领域实现了有效结合,这不仅让其能处理大规模的数据,还增强了其对干扰的抵抗力,确保了信息传递的高效性和安全性.因而,有必要强化电子信息技术的科研应用,全面审视通信智能的需求方面,确保数据处理的高效性,推动通信智能领域的健康成长.鉴于上述情况,本文针对电子信息工程领域,探讨并详述了其在通信智能领域的应用重要性和实施策略,目的是为相关工作带来实质性的支持与助益.

    电子信息工程通信智能

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    松动部件监测系统前置电荷放大器国产化研发

    唐哲伟于艳玲谷昊周莫泽洲...
    18-20页
    查看更多>>摘要：松动部件检测系统是一种先进的在线监测设备,其主要作用是实时监测核反应堆冷却剂回路并检测松脱的金属部件.这些松动的金属部件在反应堆内产生撞击振动,系统将采集到的信号进行处理后送出报警信号.松动部件监测系统功能的实现需要用到的一个核心部件就是电荷放大器.以秦山第一核电厂松动部件监测系统电荷放大器国外厂家已停产为项目背景,研制出了替代型号电荷放大器.设计的国产化电荷放大器经过与原设备的对比实验,结果显示该电荷放大器具备可靠的工作能力和稳定的运行表现.

    松动部件压电传感器电荷放大器

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    基于管道结构的风量测量方法的探索分析

    陈永生刘祥祥霍德民
    21-23,26页
    查看更多>>摘要：管道内风速风量是通风系统中非常重要的参数之一.日常工程项目中常常遇到需要对管道、风道等结构中的风量进行测量的问题;目前工程中常用的风道风量的测量方法有风速仪法测量,皮托管法测量,示踪气体法测量等;现实中需要根据工程实际结构和需求,比如管道结构、需求精度、可行性等来选取合适的方法测量;文中将对几种常用方法的优缺点进行比较探究,并重点对示踪气体法的计算方法进行分析,有助于工程上提高对测风量方法选取的可靠性.

    风道风量测量示踪气体风速仪风洞

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    基于机器学习的高压电力变电站设备故障预测与诊断方法研究

    朱泉缙
    24-26页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的不断发展,高压电力变电站设备的故障预测与诊断显得尤为重要.传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期检测,但这种方法效率低下且准确度不高.近年来,机器学习技术的快速发展为设备故障的预测与诊断提供了新的思路.文中详细探讨了机器学习在高压电力变电站设备故障预测与诊断中的优势,并深入研究了基于机器学习的故障预测模型与诊断方法.通过实验验证机器学习模型在故障预测与诊断中表现出色,为电力系统的稳定运行提供了有力支持.

    机器学习高压电力变电站故障预测故障诊断

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    基于智能化算法的化工过程自控仪表设计与优化研究

    陈欢员一彬
    27-29,32页
    查看更多>>摘要：针对化工过程自控仪表设计与优化问题,提出了一种基于智能化算法的新方法.该方法综合利用了机器学习、深度学习等人工智能技术,通过对大量历史数据的挖掘分析,建立了精准的过程模型,并基于模型对控制策略进行了优化.仿真实验表明,该方法能够有效提升自控仪表的控制精度和响应速度,此外,还开发了一套自控仪表智能优化软件,实现了算法的工程化应用.

    化工过程自控仪表智能优化机器学习深度学习

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