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期刊信息/Journal information
矿产勘查
矿产勘查

王京彬

双月刊

1674-7801

kuangchankancha@vip.sina.com

010-84925664

100012

北京朝阳区安外北苑五号院4区

矿产勘查/Journal Geotechnical Engineering WorldCSTPCD
查看更多>>本刊报道矿产勘查的最新发展动态，主要针对广大的地勘单位、科研院所、大专院校单位，反映本行业的技术信息、政策导向、地质找矿，是矿产勘查界的信息性科技期刊。
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    《矿产勘查》杂志欢迎投稿、欢迎订阅、欢迎刊登广告

    272页
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    湘东北金宏金矿床原生叠加晕特征及深部找矿预测研究

    刘鹤群张雄文亭刘守林...
    273-280页
    查看更多>>摘要：随着地表金矿资源的开采与枯竭,深部勘探成为未来金矿勘查的必然选择,因此深部找矿预测研究也是势在必行.金宏金矿床成矿严格受构造控制,矿床类型为石英脉型,本文结合金宏金矿矿区地质背景、矿体地质特征、坑道及钻孔岩石地球化学特征分析,系统研究了矿区V8号金矿体原生晕地球化学特征.研究表明,金宏金矿床As、Ag、Hg与Au成矿关系最密切,Sn与金成矿关系不密切;与典型金矿床原生晕垂直分带序列对比分析,金宏金矿床具有原生叠加晕特征,是多期次成矿成晕的结果;并根据原始晕垂直分带序列特征对金宏金矿床开展了深部找矿预测.

    金宏金矿床原生叠加晕深部找矿预测湘东北

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    深度学习及其在地质领域中的应用

    刘晓梅李新虎马天录赵元元...
    281-291页
    查看更多>>摘要：深度学习技术的快速发展将成为地质领域再出发的助推剂,深度学习是人工智能范畴内的一个重要分支,是一种以人工神经网络为基本框架,从大量历史数据中学习规律并预测新数据的算法.为了充分理解深度学习在地质领域的应用价值,明确其在地质领域应用中存在的挑战和机遇,本文在系统阐述深度学习的发展过程、方法分类以及常见的4种深度学习模型的基础上,对比了它们在地质领域应用的特点和优势.主要从基础地质、地质勘探、地质灾害以及水文地质4个方面介绍了深度学习在地质领域应用的研究和进展,最后根据现有的情况给出了未来发展的建议,为深度学习在地质领域中应用可能遇到的机遇和挑战提供参考.

    深度学习神经网络监督学习无监督学习地质领域

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    291页
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    河南省崤山东部银多金属矿集区深部三维可视化找矿预测

    贾慧敏周学明王潇洒郭爱锁...
    292-302页
    查看更多>>摘要：河南省崤山东部银多金属矿集区位于豫西崤山黄土覆盖区,目前已发现中河和老里湾两处大型隐伏银多金属矿床,具有较好的找矿前景.近几年,河南省地质矿产勘查开发局第一地质矿产调查院在该区相继开展了大量的地质和物化探工作,但由于大面积的厚黄土覆盖,对区内的成矿条件、控矿因素、成矿规律及找矿预测等方面的研究较少,对该区的下一步找矿方向及工作带来了一定的困难.本文通过分析区域成矿地质条件,根据已有的地质、物探和化探等资料,结合已发现的两处银多金属矿床特征,优选出对本区找矿有重要指示意义的4类控矿要素,即构造、岩体、物探和化探异常区.利用Surpac三维建模软件,建立了各控矿地质要素的三维实体模型,并运用三维信息量法提取三维成矿有利信息,根据成矿有利信息的大小,在已知矿区的深部和外围覆盖区圈定了9个找矿靶区,为下一步矿产勘查工作提供了有力的依据.

    Surpac软件崤山东部三维地质建模信息量法深部成矿预测

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    无人机三维建模技术在露采矿山动态储量监测中的应用

    童星徐鹏韩岭杨彪...
    303-310页
    查看更多>>摘要：针对无人机矿山测绘现有技术无法满足储量动态监测的精细化要求等问题,通过研究矿山多源异构数据融合、地形三维建模、矿体三维地质建模、精细储量自动计算方法,完成露采矿山储量无人机精细化动态监测系统的研发,实现了各矿种界内与越层越界精细动态储量的自动计算.应用结果表明,系统应用于矿体与矿界不规则露采矿山储量动态监测相对误差可达3%以内;能适应矿体与矿界不规则、地形变化大等复杂情况;成果可直观、准确展现矿山的开采状况;可显著提高露天矿储量动态监测的精度和效率.

    无人机LiDAR露采矿山储量动态监测系统地质体建模

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    基于InSAR技术溪洛渡库区活动滑坡形变特征研究

    李启亮孙永彬王诜汪冰...
    311-319页
    查看更多>>摘要：水电站建设会在一定程度上改变当地自然环境,特别是库区蓄水影响着库区岸坡稳定性,造成库区古滑坡的复活及(或)潜在活动滑坡的失稳,为库区带来了新的地质环境问题.本文以溪洛渡水电站库区为例,采用时序SBAS-InSAR技术对库区活动滑坡隐患的变形特点和发生模式进行了识别研究.结果表明:结合升降轨数据共发现库区存在16处活动滑坡隐患,滑坡不同位置表现出不同的形变速率,均呈现整体向下蠕滑的趋势,发生模式以牵引式滑坡居多.受到库区蓄水、流水浸蚀及汛期降雨的影响,溪洛渡库区地质灾害诱发条件将发生变化,需进一步加强地质灾害监测工作.

    溪洛渡库区SBAS-InSAR地表形变探测活动滑坡

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    《矿产勘查》论文编写格式须知

    320页
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    书讯

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