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期刊信息/Journal information
工程管理科技前沿
工程管理科技前沿

杨善林

双月刊

2097-0145

forecast1982@126.com

0551-2901500 2901782

230009

安徽省合市屯溪路193号合肥工业大学290信箱

工程管理科技前沿/Journal Frontiers of Science & Technology of Engineering ManagementCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《预测》杂志（双月刊）由合肥工业大学预测与发展研究所主办，是国内唯一一份以预测经济、社会、科技发展，报道最新预测技术、方法及应用成果为主旨的学术期刊。自1982年创刊以来，一直以其独特的内容和学术风格深为广大读者所欢迎。1992年，本刊被评选为国家中文核心期刊。1998年，本刊被国家自然科学基金委员会管理科学部遴选和认定为17种中国管理科学重要期刊之一。同时，本刊还加入了《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文索引》（CSCI）、《中文社会科学引文索引》（CSSCI）“中国期刊网”等大型期刊数据库。《预测》杂志的读者对象包括：从事管理学、经济学的科研人员，高等学校管理学科和经济学科的师生，企业管理人员，行业管理人员，政府工作人员。
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    溯源农产品区块链系统的数据上链及包装流水线研究

    孟德全胡祥培汤雨惠陈琦...
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对溯源农产品区块链系统数据上链过程复杂且链上信息与包装实物难以一一对应等难题,本文以西藏松茸农产品为研究对象,提出了一种两阶段的单区块写入和个性化选择的数据一次性上链方法,建立了一种主外键关联的一物一码可追溯数据存储方法和基于明暗码机制的包装防伪方法,并设计开发了一条适配溯源农产品区块链系统的包装流水线.本项研究有利于提高溯源农产品区块链系统的实用性,增强消费者对溯源农产品的信任度,帮助企业实现高效生产,促进溯源农产品区块链系统的推广.

    溯源农产品区块链系统一物一码数据上链包装流水线

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    生鲜农产品零售商的区块链技术投资决策与订货策略

    向泽华王明征李永刚
    9-16页
    查看更多>>摘要：区块链技术在生鲜农产品供应链中已经得到广泛应用.本文以报童模型为基础,研究了零售商在生鲜农产品市场中订货决策以及区块链投资策略问题.在模型中考虑了需求和农产品新鲜度的随机性、区块链的投资成本以及区块链技术的预测精度水平等特征的基础上,比较零售商在使用区块链前后的订货策略和绩效水平,分析区块链为农产品供应链带来的商业价值以及零售商对于区块链的投资策略.研究表明:零售商利用区块链技术可以及时预测到农产品的新鲜度状态,优化了零售商的订货策略,从而在减少食品浪费和提高供应链绩效水平方面发挥重要作用.然而在一些特定情况下,零售商投入过多资源以实现高精度的区块链预测并不是一个最优选择,此时零售商采用低精度的区块链技术也能实现收益的增长.而当区块链投资成本超过特定阈值时,零售商将不会采用区块链技术.

    区块链生鲜农产品供应链报童模型新鲜度投资策略

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    汽车制造业物流与供应链数字化转型对区块链技术采纳的影响研究

    张赢丹樊雪梅袁焕轩
    17-24页
    查看更多>>摘要：随着汽车制造业物流与供应链数字化转型的不断推进,对新技术的需求日益增长.本文基于406份国内车企及第三方汽车物流公司调研数据,实证分析了汽车制造业物流与供应链数字化转型对区块链技术采纳的影响.研究结果发现:汽车制造业物流与供应链数字化转型在整体上推动了员工对区块链技术的采纳;汽车制造业物流与供应链数字化转型对不同应用场景下区块链技术采纳的影响具有差异性.研究结果有助于推动区块链技术在汽车制造业物流与供应链数字化转型中的革新应用,为产业升级与转型提供新的路径和机遇.

    汽车制造业物流与供应链管理数字化转型区块链技术采纳

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    基于出行链视角的城际货车司机出行偏好挖掘方法研究

    何昱欣甘蜜钱秋君刘晓波...
    25-32页
    查看更多>>摘要：本文设计了一个基于轨迹数据的城际货车司机出行链构建和分类框架,以此挖掘他们的出行偏好.首先,识别货车司机的行程终点与基地点并构建城际货车出行链;其次,对城际货车出行链进行表征,利用高斯混合模型根据数值特征将出行链划分为6类模式;再次,基于最长公共子序列算法挖掘不同出行链模式偏好的货车司机的路线特征.结果表明,大多数货车司机有一种主导的出行链模式偏好,且不同车型的司机偏好具有多样性.此外,不同出行链模式偏好的货车司机的出行线路决策存在差异,进行货运活动的地理区域具有不同的特点.通过分析城际货运中货车司机的出行行为与出行特征,有助于更深入地理解其出行偏好,促进城际货运的高效管理.

    货运大数据城际货运出行链路线偏好

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    大型网上超市多品订单多仓协同分拣优化研究

    黄敏芳田明衡张漪张源凯...
    33-40页
    查看更多>>摘要：大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量.本文针对"一地多仓"下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略.以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为 目标,构建了多品订单多仓协同分拣优化模型,设计了分段遗传算法对模型进行求解,并通过数值实验验证了算法的有效性.结果表明:相较于传统的先到先服务分拣策略,本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率,在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性,可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导.

    网上超市一地多仓协同分拣遗传算法

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    智能仓货架返回位置分配动态优化策略研究

    李腾张茹兰孙艳
    41-48页
    查看更多>>摘要：智能仓被广泛用于高频拣选场景,其效率受制于货架摆放位置.由于季节性需求变化、营销策略、促销活动等导致的订单波动,驱使货架摆放位置按需动态调整.本文利用智能仓特点,以移动机器人完成任务时间最短为 目标,在任务周期中建立动态调度模型.构建由三种位置分配策略形成的策略空间,将货架热度、货架间关联度和货架现存位置综合形成状态值,设计加权双Q学习算法,得到适应订单状态波动的货架位置分配动态优化策略.仿真实验表明:与返回原位置相比,动态策略在大订单波动环境下的效率提升约31.36％,能够在感知订单波动后及时调整策略,提高智能仓拣选效率.

    智能仓货架返回位置分配加权双Q学习两阶段分配策略动态优化

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    一种基于联邦学习的供应链需求预测方法

    李广昊黄魁华杨耀东张诚...
    49-58页
    查看更多>>摘要：供应链需求预测是供应链管理的核心环节,直接影响着供应链的运作效率和成本控制.然而,在不确定的市场环境下,如何提高需求预测准确性一直是供应链管理的难题.尤其是在供应链中,各个企业出于保护自身利益和隐私的考虑,不愿意与其他企业共享自己的需求数据,导致了传统的基于单一数据源的预测方法存在较大的误差和局限性.针对这一问题,本文提出了一种基于联邦学习的供应链需求预测方法.该方法通过构建一个分布式的预测模型,使得供应链中同一层级的企业可以在不泄露自己数据的情况下,利用其他企业的数据来优化自身的预测模型,从而提高预测的准确性和效率.本文通过数值实验与传统方法对比分析,验证了基于联邦学习的供应链需求预测方法在提高预测准确性和缓解牛鞭效应方面的有效性,为供应链管理提供了新的思路和方法.

    供应链需求预测联邦学习牛鞭效应

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    产出随机环境下制造商产能投资和共享模式选择

    肖巍李凯
    59-68页
    查看更多>>摘要：共享经济的迅速发展促进了社会闲置资源的充分利用,解决了供求不匹配的问题.本文针对制造企业产能受限的情形,考虑一个由制造商、产能供应方、共享平台构成的三级供应链,其中产能供应方的产出是随机的.为比较产能投资和共享两种模式,构建以产能供应方为主导的三阶段Stackelberg博弈模型,并通过逆向归纳法进行求解.研究表明:首先,无论共享平台如何分配产能供应延迟惩罚收入,其利润总是随着服务费率的增加而先增加后减小;其次,共享平台将产能延迟供应惩罚收入留给自己并不一定总是最优的,当市场潜在需求较小或者制造商的原始产能较大时,共享平台应该将延迟惩罚收入给制造商;再次,制造商向产能供应方订购的产能数量和产能供应方的生产量呈线性关系;最后,只有当单位产能投资成本小于某一阈值时,制造商才会选择扩建产能.研究结论丰富了共享经济环境下基于平台的产能共享相关研究成果,同时也为平台运营者以及受产能约束的制造商提供了决策依据.

    产能共享产能投资运营模式共享平台随机产出

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    战略激进度、数字化转型与企业价值提升

    刘哲堃陈立敏
    69-75页
    查看更多>>摘要：本文利用中国沪深A股上市公司2010-2022年面板数据,实证检验了战略激进度对企业价值的影响,研究结果显示:企业战略越激进,越能够有效提升企业价值.此外,数字化转型能够正向调节战略激进度与企业价值的关系,而国有股东参股在战略激进度与企业价值这一关系中呈负向调节作用.在更换核心变量度量方法、更换回归模型以及将变量滞后处理之后,以上结论依然稳健可靠.异质性分析结果进一步显示,在非国有企业与高新技术企业中,战略激进度对企业价值的提升作用更加明显.本文为企业塑造新型战略认知、推进数字化转型、助力价值提升提供了理论支持和经验证据.

    战略激进度数字化转型企业价值国有股东参股

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    数字化转型、创新要素集聚与制造业生产率

    涂磊王建新
    76-82页
    查看更多>>摘要：数字化转型是推动制造业高质量发展的重要动力.基于创新要素集聚的视角,本文从理论分析和实证检验双重维度考察数字化转型与制造业发展的关联特征,并就其空间溢出特征进行分析.研究发现:数字化转型有助于制造业生产率提升,数字技术、数字交易和数字设施等维度的数字化转型是提升制造业生产率的关键;数字化转型有助于促进创新要素集聚,进而提升制造业生产率,创新人才集聚对制造业生产率提升的作用更加突出;数字化转型对制造业生产率的影响存在显著的正向空间溢出特征和异质性特征.

    数字化转型创新要素集聚生产率制造业

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