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期刊信息/Journal information
医学信息
国家卫生部信息化管理领导小组 中国电子学会中国医药信息学分会 陕西文博生物信息工程研究所
医学信息

国家卫生部信息化管理领导小组 中国电子学会中国医药信息学分会 陕西文博生物信息工程研究所

辛映继

半月刊

1006-1959

yxxx1987@126.com

029-82213414，82250088-8701

710043

西安市新科路1号东兴大厦12层

医学信息/Journal Medical Information
查看更多>>本刊是我国唯一一本计算机医学应用的杂志。该杂志主办刊的方向上始终走在学术质量的前沿，突出最新的医学信息、科技信息，充分发挥期刊在学术上的应用价值，将《医学信息》杂志办成具有自己的特点和风格的高质量期刊。
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    基于公共数据库分析FOXM1在软组织肉瘤中的表达及临床预后意义

    马靖琳王婷肖红斌王翠芳...
    1-9,15页
    查看更多>>摘要：目的 分析叉头转录因子M1(FOXM1)在软组织肉瘤(STSs)中的表达及临床预后价值.方法 通过Oncomine数据库分析FOXM1在常见恶性肿瘤尤其是STSs中的表达水平,随后在TCGA数据库中进行验证;在CCLE数据库分析FOXM1在STSs细胞系中的表达水平,在UALCAN数据库中分析STSs中FOXM1表达与性别、种族及年龄分组的差异;通过GEPIA数据库分析FOXM1与STSs患者预后的关系,及其与PI3K/AKT信号通路关键分子在STSs中的表达相关性;在STRING数据库分析FOXM1互作蛋白的相互作用网络.应用在线数据库DAVID对FOXM1及互作基因进行GO功能注释和KEGG信号通路富集分析.结果 Oncomine数据库中共9项涉及STSs组织和对应癌旁组织中FOXM1表达的研究,并且FOXM1在STSs中均呈高表达(P＜0.05),TCGA数据库的验证结果与Oncomine数据库挖掘结果一致.FOXM1在STSs细胞中呈普遍高表达(P＜0.05),且FOXM1的表达水平与性别相关,与种族、年龄无关.GEPIA数据库分析显示,FOXM1低表达患者的总生存期(OS)和无疾病生存期(DFS)均高于高表达者(P＜0.05);在STSs组织中FOXM1的表达水平与磷脂酰肌醇3-激酶催化亚基α(PIK3CA)、AKT1及哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)的表达水平均呈正相关(r=0.26、0.43、R=0.42).蛋白相互作用网络分析发现,CCNB1、PLK1、CDK1、CCNA2、MYBL2、CCNB2、CENPF、CDK2、CDC25A、CDC20 等蛋白与 FOXM1 具有明显相互作用.GO富集分析显示,这些基因涉及的生物学功能包括细胞分裂与细胞周期调控等.KEGG富集分析显示,这些基因主要参与的信号通路包括p53信号通路、FOXO信号通路及P13K-Akt信号通路等.结论 FOXM1在软组织肉瘤中呈高表达,且与软组织肉瘤患者的预后相关,其机制可能与调控PI3K/AKT信号通路有关.

    FOXM1软组织肉瘤p53信号通路生物学功能细胞分裂预后

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    基于m6A相关长链非编码RNA鉴定克罗恩病的潜在诊断生物标志物

    黄晓东黄衔梁靖华李昂...
    10-15页
    查看更多>>摘要：目的 探索克罗恩病(CD)m6A相关的长链非编码RNA(LncRNA)及其与患者临床性状的相关性.方法 通过GEO数据库获取CD芯片数据,获取m6A相关的甲基化酶的表达量,通过差异分析筛选LncRNA.分析与m6A甲基化酶共表达的LncRNA,探索LncRNA与CD患者病情活动的相关性并绘制ROC曲线,对LncRNA共表达的mRNA进行GO富集分析及KEGG信号通路分析.结果 共筛选出CD中m6A相关的LncRNA 7个,3个LncRNA与8个m6A甲基化酶存在相关性.其中,LncRNAGSEC与病情活动指标CDEIS呈正相关.m6A甲基化位点预测提示GSEC存在多个高甲基化位点;ROC曲线下面积为0.805.GO富集分析显示其富集于蛋白丝氨酸/苏氨酸/酪氨酸激酶活性、Toll样受体结合等功能.KEGG信号通路分析显示其富集于NF-κB信号通路、炎症性肠病等通路.结论 GSEC可能是CD潜在的诊断及治疗靶点.

    克罗恩病m6ALncRNAGSEC

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    基于数据挖掘对前列腺癌预后有预测价值的差异基因筛选

    郝晓明王玉杰
    16-21页
    查看更多>>摘要：目的 通过数据挖掘筛选对前列腺癌总生存期(OS)及无疾病生存期(DFS)有预测价值的差异基因.方法 通过挖掘GEPIA2数据库中与前列腺癌OS、DFS有关的基因以及肿瘤差异基因信息,探讨上调基因和下调基因与OS、DFS的关系,最后筛选出对前列腺癌OS及DFS有预测价值的差异基因.结果 共筛选出在前列腺癌差异表达的基因3005个,其中上调基因681个、下调基因2324个.与OS有关的基因497个,从中筛选出差异表达的基因63个,其中上调基因6个,下调基因57个,UBE2SP2、RP11-627G23.1、RPL7P23、TK1的上调和前列腺癌较低的OS有关,而RNA5-8S5和ELOVL2高表达的患者前列腺癌OS高于低表达的患者.与DFS有关的基因499个,从中筛选出差异基因184个,其中上调基因9个,C2、FUCA1、C9orf152表达上调的前列腺癌患者DFS较高,而TK1、CDC20、BIRC5、TOP2A、UBE2SP2、FAM223A高表达与较低的DFS有关,下调基因175个.UBE2SP2和TK1存在正相关,且高表达与较差的OS和DFS均有关.结论 本次共筛选出15个与前列腺癌预后有关的上调基因,可为对前列腺癌OS和DFS有预测价值的基因靶点选择提供一定参考.

    前列腺癌预后总生存期差异基因筛选

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    基于糖酵解相关基因GFUS对三阴性乳腺癌疗效预测模型构建与验证

    章海斌王练
    22-28,34页
    查看更多>>摘要：目的 基于生物信息数据库信息探讨糖酵解相关基因GDP-L-岩藻糖合酶(GFUS)对三阴性乳腺癌(TNBC)预后情况的预测价值.方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取TNBC基因表达信息,应用生物信息学方法分析GFUS在TNBC中的差异表达及预后差异,筛选与GFUS共表达基因建立预测TNBC预后模型并验证.结果 从TCGA数据库下载160例TNBC组织和113例正常组织的基因转录组数据,验证了 GFUS在TNBC中的高表达与不良预后相关.基于GFUS共表达基因,通过COX回归分析得到3个与TNBC预后相关基因,以此构建模型.根据预后模型将外部数据集训练样本分为高风险组(45例)和低风险组(62例).Kaplan-Meier生存分析显示,高风险组总生存情况低于低风险组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 基于糖酵解相关基因GFUS建立的模型可有效预测TNBC预后情况,并为个体化治疗提供新思路.

    三阴性乳腺癌GDP-L-岩藻糖合酶预后模型

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    基于机器学习的血脂新特征构建及其在冠状动脉粥样硬化中的应用

    左雨露吴宇杨锦鹏赵梦梦...
    29-34页
    查看更多>>摘要：目的 运用机器学习模型分析血脂谱,构建血脂新特征,找到可以整合血脂谱的方法.方法 筛选我院2021年6月-2022年6月收治的冠状动脉粥样硬化患者68例,收集患者血脂谱中载脂蛋白B(ApoB)、非高密度脂蛋白胆固醇(N-HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、脂蛋白(a)Lp(a)数据,查看患者冠脉造影结果,采用改良的Gensini积分计算患者Gensini积分.根据血脂谱中各成分的关系,构建可解释的新特征-胆固醇指数.将患者随机分为训练集、测试集(3∶1),运用随机森林模型,通过观察曲线下面积(AUC)、f1值、精准度、召回率、准确率来验证构建的胆固醇指数对严重冠状动脉粥样硬化的预测价值.结果 共收集68例冠状动脉粥样硬化患者,其中男48例,女20例,平均年龄(57.96±11.33)岁.训练集和测试集的年龄、TC、ApoB、N-HDL-C、LDL-C、HDL-C、TG、Lp(a)及胆固醇指数比较,差异无统计学意义(P＞0.05).采用原始血脂谱,应用随机森林模型预测严重冠状动脉粥样硬化的AUC为0.64(95％CI:0.41～0.80).纳入构建的新特征胆固醇指数=√ApoB×(LDL-C+0.1 ×(N-HDL-C-LDL-C))/HDL-C可很大程度的提高随机森林模型的预测效果,其AUC为0.84(95％CI:0.57～0.93),且其f1值、精准度、召回率、准确率都有不同程度的提升,分别为0.83、1.00、0.71、0.88.结论 胆固醇指数可有效的整合胆固醇数据,提升随机森林模型对严重冠状动脉粥样硬化的预测效果.

    机器学习随机森林模型血脂冠状动脉粥样硬化

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    德拉马尼上市后研究项目药品全流程管理模式探索

    旷琛蔡翠
    35-40页
    查看更多>>摘要：本文从项目药品管理、入组管理和药学监护三个环节阐述对德拉马尼上市后研究项目药品的流通、使用进行全方位把控,保证药品质量及接收发放过程的正确性,患者与项目匹配度、依从性,实时记录相关药物治疗及不良反应情况,做到用药细节全程可追溯.在符合项目管理规范的同时,进一步探索患者用药环节的科学管理方法,保证了项目患者用药规范安全有效.

    德拉马尼项目药品全流程管理药学监护

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    医院面临的信息安全问题与应对分析

    穆成欢
    41-44页
    查看更多>>摘要：近年来,随着信息技术和网络安全技术的快速发展,医疗行业的信息化水平得到了显著的提高.医院的总体网络环境也变得逐渐复杂,使信息安全的要求逐渐提高.本文通过分析医疗行业信息系统在基础设施安全、服务器终端安全、网络安全、数据存储安全、软件应用安全和管理安全方面存在的问题,并结合当前的网络安全技术和安全管理手段,实现保障医院信息系统安全,提高医疗数据安全质量.

    医院信息安全安全应对机房建设管理与维护网络安全

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    基于区块链电子病历系统的研究与设计

    李子民
    45-48页
    查看更多>>摘要：区块链技术目前已成为医院信息智能化建设的重要应用,实现了医院信息系统的人工智能化和深度医疗数据应用,成为医院精细管控、智能决策、数据共享、大数据分析、移动医疗的基础.本文分析了区块链技术的发展趋势及医院电子病历信息系统转型升级中的需求,以期构建新一代医院电子病历系统平台,提升医院信息化发展水平.

    区块链技术电子病历系统医院信息系统医院管理

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    政策工具视角下我国2003-2021年人兽共患病防控政策文本研究

    黄美淳马金辉郭静李俞彤...
    49-53,60页
    查看更多>>摘要：目的 了解我国人兽共患病防治领域政策的侧重点和整体布局,分析政策工具的应用情况,为我国人兽共患病防治领域政策的出台和完善提供参考.方法 基于政策工具类型和人兽共患病研究热点两个维度构建二维分析框架,采用内容分析法,对34篇人兽共患病政策文本、293条政策工具进行分析.结果 在X维度中,环境型政策使用最多,供给型次之,需求型最少,分别占52.55％、36.19％、11.26％;在Y维度中,防治策略占比最大,疫苗研制次之,临床诊断较低,致病原最少,分别占59.73％、23.21％、11.94％、5.12％;在二维耦合分析中,防治策略在供给型、环境型政策工具应用中均占比最高,需求型政策工具整体使用较少.结论 我国人兽共患病防控政策在两个维度的分布均不合理;政策工具的内部和外部结构存在失衡的现象.建议优化政策工具的结构,注重政策工具的使用,提高政策的二维耦合程度,促进人兽共患病防控领域的可持续发展.

    政策工具人兽共患病文本分析

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    基于Web of Science的限时饮食对超重肥胖人群影响的可视化分析

    段春兰马雪文陈文静魏兰香...
    54-60页
    查看更多>>摘要：目的 探讨国外限时饮食对超重肥胖人群影响的研究现状,分析该领域的研究热点,为限时饮食在中国超重肥胖人群中的应用提供参考依据.方法 检索Web of Science中限时饮食在超重肥胖人群中应用的相关文献,检索时限为建库至2023年2月10日,应用可视化软件CiteSpace5.7.R5进行文献计量学分析.结果 共检索322条文献,发文量呈逐年上升趋势,尤其在近两年上升幅度较大,发文最多的机构是Salk Inst Biol Studies(索尔克研究所生物学研究机构),且机构间的合作较为紧密,发文量排名前3的期刊是CELL METAB、OBESITY、AM J CLIN NUTR,形成以Krista V、Emily NC等作者合作圈,研究热点为间歇性饮食、限时喂养、胰岛素抵抗、生物节律、食物摄入、新陈代谢等预测,时间线图显示#02insulin resistence(胰岛素抵抗力)、#06clock(时钟)、#10high-fat diet(高脂肪饮食)所代表的研究领域时间跨度较长.结论 限时饮食在超重肥胖人群中所起的作用越来越受到临床医务工作者的重视,通过改变患者生物节律来调节机体代谢等是未来研究的前沿话题.

    限时饮食超重肥胖

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