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期刊信息/Journal information
应用激光
应用激光

王之江

双月刊

1000-372X

yyjg@laser.net.cn

021-64700560

200233

上海市宜山路770号

应用激光/Journal Applied LaserCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊1981年创刊，刊登激光技术在我国工业、农业、科研、医学等领域的应用文章，深受广大读者欢迎，1985年发行量达到4250册/期。成为同类刊物中发行量最大的期刊。《应用激光》论文被“中国科技引文数据库”选为引文源期刊，并被美国EI、德车FIZ选用。1996年《应用激光》列入全国“影响因子”最大的前五十种刊物之一。
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收录年代

    基于SFED和RBS响应区间边界的φ-OTDR振动定位研究

    路泽永刘欣赵亚丽高超...
    178-186页
    查看更多>>摘要：针对传统管道泄漏监测系统的空间分辨率易受探测脉冲宽度限制的问题,提出一种用瑞利后向散射(Rayleigh back scattered,RBS)响应区间边界结合空-频能量分布定位分布式光纤振动入侵事件的方法.利用空间频率能量分布显示RBS响应区间的左边界来表征振动入侵事件的准确位置.采用不同宽度的探测脉冲对设计的相敏光学时域反射仪(φ-optical time-domain reflectometer,φ-OTDR)系统进行振动检测实验,研究了 RBS响应区间随探测脉冲宽度变化的特性.然后通过3种不同环境下的振动测试,验证了采用空-频能量和RBS响应区间边界相结合的方法进行振动定位的可行性和优越性,实验证明采用提出的方法,在采样率为50 MS/s时,系统定位精度为2 m.

    空-频能量分布响应区间左边界瑞利后向散射振动定位

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    基于视觉传达的激光成像特征识别方法

    赵丽朱冰洁卢翠
    187-195页
    查看更多>>摘要：激光成像利用激光束扫描物体,根据反射光束形成图像落差,以此反映所成图像.但是扫描过程形成的反射光束容易受外界噪声及冗余的干扰,导致激光反射图像特征出现细微形变,影响激光图像识别精度.因此,引入视觉传达提出一种激光成像特征识别方法.通过视觉系统标定法获取激光成像特征;采用卷积神经网络对激光成像特征进行降噪;利用支持向量机确定特征样本分类面,计算各类样本距离分类面的概率分布,实现激光成像特征识别.实验结果表明,所提方法的识别时间均在100 s以下,引入噪声后的识别准确率均高于94％,体现了所提激光成像特征识别技术的有效性.

    视觉传达技术卷积神经网络支持向量机距离分类模式识别

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    基于改进FPFH特征提取的点云模板匹配方法

    赵云涛胡佳明李维刚谢万琪...
    196-204页
    查看更多>>摘要：利用传统的配准算法在对源点云和场景目标点云进行点云配准时,由于环境光照和设备精度的影响,使得捕获的场景点云往往存在大量噪声,并且场景数据捕获不全,导致配准精度低、迭代速度慢,容易产生局部最优解等问题.针对该情况,提出一种基于改进快速点特征直方图(FPFH)特征提取的点云模板匹配方法.该方法利用移动最小二乘法(MLS)平滑波动数据、修补点云孔洞的特点,从而提高FPFH描述子的特征权重,优化源点云和目标点云的对应关系.最后利用对应关系进行采样一致性初始配准(SAC-IA)和迭代最近点(ICP)配准得到最终的变换矩阵.通过对比实验验证了该方法相比传统的配准算法在场景点云中对目标点云进行模板匹配时迭代次数降低了 35％,配准精度提高了 82％,具有配准精度高、鲁棒性强、可靠性高的特点.

    机器视觉快速点特征直方图特征提取移动最小二乘法点云配准

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    外腔二极管激光谱合束光源模式稳定性

    蔡伟杨承爽庄英豪张青松...
    205-211页
    查看更多>>摘要：为研究外腔二极管激光阵列谱合束系统的模式特性,基于光反馈二极管激光速率方程,建立二极管激光子单元的耦合腔谐振模型,给出能在耦合腔中稳定起振的模式条件,并将振荡模式分为单模式振荡(仅一个模式能在耦合腔中稳定起振)和多模式振荡(多个模式能在耦合腔中起振).结合耦合腔增益曲线,给出了单模式振荡和多模式振荡时的模式结构和光束特性,分析了谱合束系统结构参数对模式稳定性的影响.结果表明,增大激光器前端面反射率、降低外腔等效反射率,可以提高谱合束光源的模式稳定性.针对子单元数越多的二极管激光阵列,从物理机制角度分析发现采用焦距越短的变换透镜可以使边缘子单元模式更加稳定.

    模式稳定性二极管激光器阵列谱合束速率方程

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    非视域成像三维图像重建技术分析研究与展望

    王雪峰陈兴稣
    212-229页
    查看更多>>摘要：非视域成像(non-line-of-sight,NLOS)技术是相对于视域成像而言的,传统光学成像技术只能对视线范围内的场景进行成像,而非视域成像则通过先进的光学成像技术,能够对视线范围以外的隐藏目标进行成像,其通过光子的多次散射获取隐藏目标的信息后,需要通过后期图像重建算法对隐藏目标进行恢复,因此图像重建技术对非视域成像至关重要,是评估其成像系统的重要指标.本文针对现有的非视域成像的图像重建技术进行分析、总结归纳,将重建算法分为四大类:经典反投影图像重建方法、基于波场域的图像重建方法、基于最优化图像重建方法和基于深度学习重建方法.并对几种不同的重建技术进行对比分析,最后讨论了非视域成像三维图像重建技术的发展前景.

    非视域成像反投影重建算法波场域重建算法最优化重建算法深度学习重建算法

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    改进贪婪投影三角化的点云三维重建算法研究

    朱乾荣柏艳红王银赵兵洋...
    230-236页
    查看更多>>摘要：针对贪婪投影三角化三维重建算法存在耗时长、表面粗糙以及孔洞等问题,提出一种改进贪婪投影三角化的点云三维重建方法.首先改进体素滤波器,以点云数为阈值计算最优体素栅格,并以重心邻近点代替体素实现下采样;采用统计滤波与高斯滤波对简化后点云进行平滑处理;然后利用八叉树代替k维树搜索邻域点云,基于八叉树优化的移动最小二乘法进行法向评估,缩短回溯时间,避免法向指向的二义性;最后基于Delaunay的空间区域增长算法作平面三角化,根据平面内点的拓扑关系获得三角网格曲面.实验结果表明,与传统贪婪投影三角化及泊松算法比较,所提方法在保持算法快速性与局部细节特征的情况下,重建曲面平滑性更好,减少了孔洞数量.

    三维重建贪婪投影三角化算法下采样平滑处理移动最小二乘法

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    《应用激光》征稿启事

    《应用激光》编辑部
    后插1页
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