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期刊信息/Journal information
应用科技
哈尔滨工程大学
应用科技

哈尔滨工程大学

朱齐丹

双月刊

1009-671X

heuyykj@126.com

0451-82534001

150001

哈尔滨市南通大街145号1号楼

应用科技/Journal Applied Science and TechnologyCSTPCD
查看更多>>《应用科技》创刊于1974年，是工业和信息化部主管、哈尔滨工程大学主办的学术期刊，国内外公开发行,双月刊(国际标准连续出版物号ISSN 1009-671X，国内标准连续出版物号CN 23-1191/U)，邮发代号14-160。 该刊集科学性、前沿性、实用性于一体，以高等院校、科研院所的研究人员为读者对象。该刊依托高校办刊的优势，针对高校科研项目多、科技成果密集的特点，刊发大量的高水平、实用性强的科技论文。主要辟有现代电子技术、计算机技术与应用、自动化技术、机电工程、材料与化学等栏目，为科学研究与实际应用相结合找到了最佳契合点，搭建了科技成果转化的优质平台。该刊以最快的速度追踪高校科研成果，及时反映各学科领域发展动态，迅速向社会传递科技信息，取得了良好的社会效益。
正式出版
收录年代

    城市轨道交通列车加开计划编制模型研究

    易志刚戴贤春
    150-160页
    查看更多>>摘要：本文主要研究城市轨道交通在计划编制阶段由于客流不均衡需要在初始运行图加开列车的问题,在确保列车运行安全降低运营成本的前提下合理地加开列车实现运输能力的灵活配置.将列车运行过程形式化描述为事件-活动网络,构建了分时段多目标优化列车加开计划编制模型,提出了启发式决策规则与禁忌搜索算法相结合的两阶段求解算法.结合地铁运行实际数据,在高峰时段和平峰时段分别构建不同算例场景,验证了模型和算法的可行性和有效性.

    城市轨道交通加开列车计划编制事件-活动网络鲁棒性启发式决策禁忌搜索算法两阶段求解

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    • 万方数据
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    基于异质特征解构的多模态识别方法

    刘伯文田兆楠齐跃韩光照...
    161-168页
    查看更多>>摘要：为了解决多模态识别模型因异构模态数据分布之间存在交叉重叠,造成在提取异质特征过程中容易出现特征冗余的问题,提出基于异质特征解构(heterogeneous feature deconstruction,HFD)的多模态识别方法,即构建异质特征解构模型,通过梯度下降的方式训练特性特征提取器,并以梯度反转的方式训练共性特征提取器,提取具有不同模态特质的模态特性特征,以及具有模态不变属性的模态共性特征,进一步利用共性特征增强损失,提高共性特征间的相似度,解决异质特征之间冗余度高的问题.在CMU-MOSEI数据集上的对比实验和消融实验结果验证了基于异质特征解构的多模态识别方法能够有效提升识别性能.

    多模态融合异质特征特征提取梯度反转余弦相似度情感识别特征解构模态不变空间

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    作者须知

    封3页
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