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期刊信息/Journal information
应用科学学报
应用科学学报

王朔中

双月刊

0255-8297

yykxxb@department.shu.edu.cn

021-66131736

200444

上海市上大路99号123信箱

应用科学学报/Journal Journal of Applied SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>办刊宗旨：积极反映我国应用科学方面的最新科研成果，广泛开展国内外学术交流，努力为繁荣科学研究、推广科研成果服务，促进应用科学领域的发展。报道范围：本刊强调科学的应用性，主要刊登电子技术、信息与通信工程、计算机科学、机电自动化、材料科学、应用物理、应用化学、应用数学等领域内的创新性科研成果。进入数据库情况：本刊被定为：中国综合性科技类核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。本刊是下列数据库和文摘的来源期刊：中国数学文摘、中国数学文摘数据库、中国物理文摘、中国物理文摘数据库、电子科技文摘、IEEE微波和无线元器件快报（IEEE Microwave and Wireless Components Letter）、英国《科学文摘》（SA, INSPEC）、美国化学文摘（CA）、俄罗斯《文摘杂志》。
正式出版
收录年代

    基于CNN和Transformer点云图像融合的道路检测

    华怡坦黄影平过文昊
    695-708页
    查看更多>>摘要：针对道路检测模型易受光线及阴影影响而导致精度不高及道路边缘分割不准确的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络模型混合且以RGB图像和三维激光雷达点云共同为输入的道路分割算法,实现了无人车在自动驾驶过程中对所在行驶道路的精确感知.在KITTI道路数据集上的实验结果表明:与现有的道路检测模型相比,本文方法在分割精度方面具有较好的性能.

    道路检测语义分割数据融合Transformer

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    基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法

    李菲苏兆品王年松杨波...
    709-722页
    查看更多>>摘要：针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法.首先,设计了 Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达.为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验.结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的.此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性.

    说话人确认智能合成语音Group-Res2Block深度神经网络多尺度特征注意力机制

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