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期刊信息/Journal information
应用声学
应用声学

王秀明

双月刊

1000-310X

yysx@mail.ioa.ac.cn

010-82547761

100190

北京海淀北四环西路21号

应用声学/Journal Applied AcousticsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是声学领域的学术刊物，由中国科学院主管，中国科学院声学研究所与中国声学学会联合主办.是中国自然科学核心期刊、中国科技论文统计用刊.国内外公开发行.办刊的宗旨是繁荣应用声学事业，促进新成果的开发与推广，促进科研、工程技术人员与生产的实践者之间的相互了解和合作。本刊登载应用声学各个分支及其交叉学科在国内外的新进展、新动态的综合性评论介绍，研究工作的论文、简报，工业生产或科学实验中的技术成果，制作工艺的革新与经验交流等.此外，还刊登新书评价，声学标准，国内外的重要声学消息会议报道。
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    应用于助听器的频域双通道语声增强算法

    陈新漪原建平崔杰理华...
    880-891页
    查看更多>>摘要：在助听器的日常使用环境中,干扰噪声与期望语声往往来自不同的方向,因此将多通道语声增强技术应用于数字助听器可以有效地降低干扰噪声的影响.自适应的多通道语声增强技术可以在复杂环境中实现指向模式的动态调整,提高助听器的消噪性能.该文设计了一种基于频域广义旁瓣抵消的双通道语声增强系统,利用噪声参考信号与语声参考信号在频域的相关性对系统阻塞矩阵以及传统自适应部分进行改进,防止阻塞矩阵产生较大的语声泄露,且在语声段选择较小的步长而在噪声段选择较大的步长进行自适应权系数更新,保留期望语声同时抑制干扰噪声.仿真实验中,利用多种干扰环境中的两种客观评价指标验证了所提算法的有效性.

    助听器双通道语声增强广义旁瓣抵消自适应滤波相关性

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    融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别

    冀常鹏佟婷婷代巍
    892-899页
    查看更多>>摘要：在语声情感识别过程中,为解决缺乏方言数据库、识别模型准确率低等问题,建立辽西方言语声情感数据库,并提出一种融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别模型.模型由特征组合网络、CBAM注意力机制、深度卷积网络及输出层四部分组成.利用3个大小不同的并行卷积提取浅层语声特征并进行拼接;引入CBAM注意力模块将空间特征与通道特征融合;融合后的特征输入深度卷积网络,提取语声深层次特征,输出多维特征向量;输出层对语声进行情感分类识别.模型在IEMOCAP、Emo-DB和自建辽西语声情感数据库上验证,分别取得82.5％、96.2％和90.8％的准确率.实验结果表明,与其他深度学习的模型相比,该文提出的模型在参数量更少的同时识别率更高.

    语声情感识别辽西方言深度学习轻量级

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    城区铁路沿线公园声景评价及设计策略——以京秦铁路北京中心城区段为例

    蒙小英吴湘萍
    900-911页
    查看更多>>摘要：铁路沿线城市空间通常被贴上遭受铁路运营车辆噪声污染大的标签而品质受损,实际上北京城区铁路沿线存在非常多的城市公园,这些公园的声景如何?文中以京秦铁路北京中心城区段沿线的公园为研究对象,通过定点测量结合随机问卷调查的方式,对其声环境进行实证研究,并分析影响其声景评价结果的因素.调查结果显示,大通滨河公园及郭家村绿地公园环境声压级超过规定的噪声限值,其声环境协调度和安静度也为负面评价.通过主客观数据分析,发现对于位于城市快速路和城市主干道附近的城市公园,城市交通噪声为影响公园声景主客观评价的主导声源.在安静的环境中,列车暴露噪声的好感度评价更加低.站场作业声、列车行驶声和汽车行驶声好感度评价的强度会受到其他因素不同程度上的影响,但其评价均为负面评价.人工声和生活声经常被认为是主导声,自然声感知频率较低.受访者行为会对声景满意度和协调度评价产生影响:安静休憩类的群体对于声环境的要求较其他类型的游客要求更高;而带孩子玩的群体对声环境的要求相对较低.并结合北京市城区京秦铁路沿线公园研究结论,提出铁路城区段沿线公园设计策略.

    城市公园交通噪声声景观声评价景观设计

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    不同偏航角下双叉式叶尖结构对风力机气动噪声分布规律的影响

    代元军胡垚李保华温彩凤...
    912-922页
    查看更多>>摘要：为研究不同偏航角下双叉式叶尖结构风力机气动噪声的分布规律,利用数值模拟方法计算了双叉式叶尖结构叶片风力机处于0°～30°偏航角度下的气动噪声分布规律.结果表明:在不同偏航角下,叶尖涡和中心涡轨迹发生偏移,与风力机旋转面产生夹角且随着偏航角度增大而减小;300 Hz内的低频段是气动噪声能量主要集中区域,其值随着偏航角度增大呈现先增大后减小的变化规律;偏航角越大,沿叶片展向,最大声压级位置越靠近旋转轴,沿叶片轴向,声压级随轴向距离增大而减小.其计算结果与风洞试验所得流场速度与声压级变化规律一致,验证了其数值研究的可靠性,为小型风力机叶片低噪设计提供数据支持和试验验证.

    风力机偏航噪声数值模拟

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    高速列车侧墙结构的决策树隔声预测模型

    许子研王瑞乾张学飞任林旸...
    923-930页
    查看更多>>摘要：为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系.首先,介绍了原始实测样本的来源,并进行了材料组成分析、整理和归类;接着,对影响侧墙复合结构隔声性能的主要因素进行分析,开展了显著特征的筛选;最后,基于机器学习中的决策树算法对模型进行了训练和验证,并与传统有限元-统计能量分析预测方法进行了对比.结果表明:相较于传统有限元-统计能量分析模型,该决策树学习模型对高速列车侧墙复合结构隔声特性的预测准确度和预测效率均显著提高.随着将来更多样本的加入,模型还可以被进一步改进和完善,具有较大的工程实用意义和推广潜力.

    高速列车侧墙结构隔声预测决策树

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    《应用声学》征稿简则

    封3页
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