期刊,语言战略研究 2025年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

语言战略研究

出版周期：双月刊

语言战略研究/Journal Chinese Journal of Language Policy and Planning北大核心CSSCI

正式出版

收录年代

01 期

Issue 01

《国家通用语言文字法》研究的回顾与思考

张振达

36-43页

查看更多>>摘要：《国家通用语言文字法》是中国语言生活依法治理的基础.该法自公布、施行至今 25 年,对该法的研究可分为法律解读、"良法"讨论、"善治"转向 3 个时期,呈现语言研究和法律研究两类视角.学界对该法的角色地位、主要功能、对象范围、特点原则等达成了基本共识,在以下方面则尚存争论:"国家通用语言文字"的概念及界定,汉语拼音的地位性质与使用范围,语言权利和义务,"软法"属性,"非通用语言文字"立法,外国语言文字的使用及其规范.面对新时代语言文字法治建设要求,需要在以下方面做好《国家通用语言文字法》的修订工作:(1)科学研判,深究法理依据;(2)与时俱进,修订法律规定;(3)系统落地,对接执法司法;(4)共享共治,增强法治意识.

关键词：

《国家通用语言文字法》语言文字法治建设语言立法语言规划

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国家认同视域下的《国家通用语言文字法》修改

叶强

44-53页

查看更多>>摘要：学界对于《国家通用语言文字法》修改的研究,从注重国家通用语言文字的标准化,发展到重视语言权的保护,再发展到强调国家通用语言文字的认同作用,形成了朝着铸牢中华民族共同体意识的方向发展的修法共识.从国家认同语境看,《国家通用语言文字法》的修改应从处理好国家通用语言文字与少数民族语言文字的关系入手,着重解决以下问题:国家通用语言文字在法律上应该具有何种地位?少数民族语言文字应该如何学习和使用?对于某些特殊群体,国家通用语言文字水平是否应该有硬性要求?作为国家通用语言文字教育的主阵地,学校应该做什么?参考近年来国家层面的语言文字政策和地方性法规规章内容,建议:确认国家通用语言文字的主体地位,明确少数民族语言文字使用的具体情形,规定国家机关、教育机构和其他公共服务行业工作人员的语言资质条件,配齐少数民族学校教授国家通用语言文字的教材、师资和设备,真正让这部法律成为国家通用语言文字保护和传承的根基.

关键词：

国家认同铸牢中华民族共同体意识国家通用语言文字少数民族语言文字

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当代俄罗斯的语言立法与语言关系发展

何俊芳郭亚星

54-61页

查看更多>>摘要：语言立法是对语言的地位、权利、使用、发展、保存和保护等进行调节的法律行为,是国家语言政策和语言规划在法律形式上的集中体现.俄罗斯的语言立法具有一定的典型性,相对较为完整和系统,既有国家层面的《俄罗斯联邦宪法》和《俄罗斯联邦国语法》《俄罗斯联邦民族文化自治法》等专项立法;也有地方层面各共和国的相关立法.长期以来,俄罗斯的语言关系中存在着一些较为突出的问题,如对各共和国国语的学习应遵循义务性还是自愿性原则规定不明确,联邦官方将"母语"等同于民族语言为某些共和国提供了法律操作的借口,等等,这些问题导致某些地区出现语言争端.从俄罗斯的语言立法和语言关系发展情况看,在多民族国家的语言建设中,应通过法治化建设为国家通用语的推行提供法律依据和保障,并在实行双(多)官方语言的自治地方坚持国家通用语的主导地位和应有的语言秩序.

关键词：

语言立法语言关系俄罗斯

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描写还是解释:由ChatGPT反思语言学的两种目标

袁毓林

62-74页

查看更多>>摘要：本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争:精确描写(语言事实,how)还是科学解释(语言能力,why)?以此为中心,讨论了一系列相关的问题,并考察了ChatGPT能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学解释与精确描写是否对立.得出的结论是:(1)ChatGPT等大模型能够超越马尔可夫过程模型,来捕获语句中不同词语之间的长距离依存关系;能够隐式地学习基本的句法和语义知识,从而理解、识别和生成语义异常的句子.(2)对语言的精确描写和科学解释并不对立,并且前者比后者更加重要.(3)生成语法学的"原则与参数"范式下的范畴语法,对于描写人类自然语言有不可克服的困难.(4)语法学的研究取向应该是语义优先,而不是句法优先.(5)大模型的成功说明:对语言事实的准确描写远比对语言能力的抽象解释更为基本.

关键词：

ChatGPT语言模型描写/解释语言事实/语言能力语义优先/句法优先

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国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考

时仲田英慧司富珍

75-86页

查看更多>>摘要：随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营.一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以取代生成语法的语言学理论地位.另一方则认为,人类语言习得"刺激贫乏"但生成能力惊人,而大语言模型"学习"语言依靠输入海量数据,因此,它无法对人类语言的本质问题给出合理性解释,在语言的核心属性方面与人类语言官能存在本质区别.不少实证测试也对夸大大语言模型在语言学理论中的地位的观点进行了批判.本文认为,对这一问题的讨论,首先应思考如下问题:(1)区分科学理论建构与工程应用;(2)对"可能的语言"与"不可能的语言"的区分做出原则性的预测与解释;(3)探讨自然语言习得"刺激贫乏"与大语言模型依靠"豪华型"海量数据之对立背后的深层原因;(4)对句法在人类语言和大语言模型中的地位进行更多维度和更系统的对比评测.

关键词：

ChatGPT大语言模型刺激贫乏可能的语言不可能的语言

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大语言模型在哪里挑战了语言学?

石锋

87-96页

查看更多>>摘要："人工智能教父"辛顿对乔姆斯基的批评,值得语言学者思考:大语言模型究竟在哪里挑战了语言学?本文讨论以下问题:(1)搞大语言学还是小语言学?这一问题涉及语言学研究对象拓展和研究范式转换.当前特别需要把小语言学观念转变为大语言学观念,建立基于数据和概率统计的多学科、跨领域的科学观.大语言学向外融合文、理、医、工等多学科,向内跨越语音、语法、语义、语用等多领域,海阔天空,大有作为.(2)语言和思维可分还是不可分?人类的思维可以离开语言,语言不可离开思维.思维是为了交流,没有新信息,思维会失去活力而枯竭.不能人为地把思维和交际分离开.(3)语言习得是先天的,还是经验的?人工智能弃用乔姆斯基的语言先天论,转而基于语言经验论,取得了里程碑式的成功.(4)人工智能会不会有思维,甚至有生命?人工智能不会具有生命.人工智能的语言是离开思维的语言.流利的语言并不等于自主的思维.离开人类智能的主宰操控,人工智能将一事无成.我们要学会驾驭人工智能,适应这个有了人工智能的世界,去创造更加美好的未来.

关键词：

人工智能大语言学自主思维概率匹配复杂适应系统

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