期刊,诊断病理学杂志 2024年卷5期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

诊断病理学杂志

主　　编：丁华野，周晓军

出版周期：月刊

国际刊号：1007-8096

电子邮箱：zdbl@263.net

电　　话：010-66721843

邮政编码：100700

地　　址：北京市东四南门仓5号

诊断病理学杂志/Journal Chinese Journal of Diagnostic PathologyCSCD北大核心CSTPCD

正式出版

收录年代

胆囊原发神经内分泌癌13例临床病理学分析

陈鸿远赵汝楠董辉杨晶...

449-451页

关键词：

胆囊神经内分泌癌免疫组化病理治疗预后

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淋巴结外Rosai-Dorfman病4例临床病理分析

吴艳刘雅新闫文卿王磊...

452-454页

关键词：

淋巴结外Rosai-Dorfman病临床病理免疫组化鉴别诊断

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河北省年度免疫组化室间质控结果分析

师雅斌尹灿甄建辉张秀智...

455-457页

关键词：

病理科室间质控免疫组化抗体染色流程

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以颈部转移性神经内分泌肿瘤为表现的多发性内分泌肿瘤1型的临床病理观察

曹慧秋陈灿斌雷翔慧李晓杰...

458-460页

关键词：

多发性内分泌肿瘤1型颈部转移性神经内分泌肿瘤原发性甲状旁腺功能亢进甲状旁腺腺瘤

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查看更多>>摘要：乳腺癌是全球女性最常见的癌症.病理诊断是癌症诊断的金标准,但癌症病理诊断过程的复杂性和病理医师的缺乏,为人工智能在乳腺肿瘤辅助诊断领域提供了广阔的机遇.基于深度学习的人工智能使计算机自动处理病理数据并辅助精确诊断成为可能,但目前人工智能在病理诊断领域的应用依旧处于发展初级阶段,并且相关技术的研发仍不完善,其面临的巨大挑战和美好前景并存.本文综述了近几年基于深度学习的人工智能在乳腺癌的常规和术中快速组织病理学诊断、组织学分级、淋巴结转移诊断、分子分型免疫组化定量检测、分子病理学诊断、预测乳腺癌预后这六个方面的应用进展,并讨论其存在的局限性以及实际应用的巨大前景.

关键词：

乳腺癌人工智能深度学习病理诊断

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案例教学法结合翻转课堂模式在临床病理科住培教学活动中的应用及体会

秦华民王玲玲石峰

465-468,474页

查看更多>>摘要：中枢神经系统肿瘤临床病理诊断是住院医师规范化培训的重要内容之一,为提高临床教学水平,本文提出将案例教学法结合翻转课堂模式应用在临床病理带教中,探讨其教学效果.以参加规范化培训的住院医师为主要研究对象,通过精选典型神经系统肿瘤临床病例,将讲授、讨论、实践有机结合,引导住院医师利用翻转课堂主动将知识要点进行梳理、归纳总结.采用能力为导向的评价体系,通过对自主设计的调查问卷进行匿名打分,发现案例教学法结合翻转课堂教学模式在培养临床思维、提高分析和解决问题的能力、提高学习兴趣、提升自学能力、增强医患沟通能力、增加团队协作等方面的得分均高于传统讲授式教学法.案例教学法结合翻转课堂教学模式应用在临床病理带教具有较强的可行性及独特优势,促进教学相长,具有推广价值.

关键词：

案例教学法翻转课堂教学评价临床病理住院医师规范化培训毕业后教育

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