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期刊信息/Journal information
振动、测试与诊断
振动、测试与诊断

赵淳生

双月刊

1004-6801

qchen@nuaa.edu.cn

025-84893332

210016

南京市御道街29号

振动、测试与诊断/Journal Journal of Vibration，Measurement & DiagnosisCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由国防科工委主管，全国高校机械工程测试技术研究会和南京航天大学联合主办，是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告和学术动态，包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别与故障诊断以及有关装置的设计、使用、控制、标定和校准等。
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    高速列车包间噪声特性及降噪方案设计验证

    马凯汤晏宁贺义张捷...
    778-784页
    查看更多>>摘要：针对高速列车包间噪声问题及降噪措施进行了相关研究.首先,通过线路试验分析了高速列车包间噪声特性,包括噪声频谱、声源识别和声品质,掌握了包间中心与铺面上方测点的噪声差异,明确了包间噪声控制目标;其次,基于统计能量分析方法建立了高速列车包间噪声预测模型,并进行了试验验证,开展了包间声能量贡献分析,确定了降噪方案设计指标,进而对车体进行了隔声方案优化设计;最后,通过包间噪声的迭代预测,确定了车体降噪方案的可行性,并进行了线路试验验证.结果表明,采用笔者设计的降噪措施,包间噪声总值降低了3.2 dB(A),包间原本较高的响度和粗糙度得到明显控制,尖锐度也略有降低,声品质得到了优化.

    高速列车车内噪声噪声控制噪声预测声品质隔声

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    掘进机器人行驶状态嵌入式传感系统研究

    张宏刘阳陈小兵殷国珠...
    785-792页
    查看更多>>摘要：针对掘进机器人履带行驶结构作业处于高冲击、碰撞、高湿度和复杂煤岩底质等空间受限环境、受到的外部动载荷通常无法直接测量或测量比较复杂问题,提出了一种可实时监测掘进机器人履带动载荷的嵌入式传感系统无线监测方法.设计了适用于掘进机器人的特种履带行驶结构,搭建基体-夹板-无线采集模块等组成的多层复合封装防护结构,在封闭环境下对嵌入式传感系统进行无线传输特性及行驶状态下的动应力分布研究,并进行传感系统封装集成的测试精度标定试验.将嵌入式传感系统随机替换履带链环中的一块山型减振垫,对掘进机器人行驶状态周期循环的履带载荷历程进行监测测试.结果表明,该嵌入式传感系统在不改变履带链环整体受力的前提下,能实时采集履带行驶结构的动载荷并无线传输给上位机,动载荷时间历程数据完备、稳定可靠,解决了井下极端工况下掘进机器人履带行驶结构动载荷获取难题.

    履带行驶结构嵌入式传感系统动载荷时间历程无线测试

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    基于改进PSPnet-MobileNetV2的煤岩界面快速精准识别

    王海舰刘丽丽赵雪梅张强...
    793-800页
    查看更多>>摘要：针对短时间主动热激励作用下煤岩介质表征差异不明显,不易快速、准确识别煤岩界面的难题,提出一种基于改进金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,简称PSPnet)模型-MobileNetV2的煤岩界面快速精准识别方法.通过搭建煤岩主动红外试验平台,采集并获取短时主动热激励作用下的煤岩界面红外热图像,构建了煤岩红外图像数据集;对传统PSPnet模型进行改进,采用轻量级网络模型MobileNetV2作为主干网络提取特征,大幅降低了网络模型所占内存和训练时间,同时将注意力机制模块(convolutional block attention module,简称CBAM)与金字塔场景解析(pyramid scene parsing,简称PSP)模块的上采样特征层和PSPnet网络模型的浅层特征层进行融合,有效提升模型对特征的细化能力.试验结果表明:基于改进的PSPnet-MobileNetV2网络模型所占内存仅为9.12 MB,较原始PSPnet模型减少了94.88%;煤和岩的交并比为96.52%和96.87%,分别提升了8.29%和7.7%;像素准确度分别为97.25%和99.15%,较原始网络模型分别提升了7.32%和1.64%;测试时间降低了53.70%.该方法为煤岩界面的快速和预先精准识别提供了一种有效技术手段.

    煤岩识别主动红外激励金字塔场景解析网络(PSPnet)MobileNetV2注意力机制模块

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    800页
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    地铁线路邻近建筑物室内振动烦恼率预测分析

    宋玉香唐果金阳张诗雨...
    801-807页
    查看更多>>摘要：为实现地铁线路邻近建筑物室内振动舒适度定量计算,提出场地振动响应数值模拟与链式衰减公式相结合的预测的方法,得到不同类型建筑物室内振动响应.首先,以预测振级为自变量,采用正态分布函数描述人对振动感觉的随机性,建立地铁线路邻近建筑物室内振动烦恼率模型;其次,以石家庄地铁为例,建立了场地振动预测模型,借助链式衰减公式,得到不同类型建筑物的室内振动烦恼率分布规律.研究结果表明:建立的烦恼率模型变异系数取0.15时,均方根误差为0.086,模型预测精度满足要求;在设计工况下给出了各类建筑物在不同区域的达标距离,对于0类区域,Ⅰ～Ⅴ类建筑物达标距离分别为12,14,20,44和46 m,对于5类区域任意距离都达标.该研究成果可为烦恼率评价法在地铁沿线建筑物振动舒适度预测和评估应用提供参考.

    地铁室内振动建筑物振动预测烦恼率模型舒适度

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    多振源激励下武汉站振动实测与舒适度研究

    张庆东吴巧云荆国强国巍...
    808-813页
    查看更多>>摘要：为了研究综合交通枢纽中地铁、高铁和行人等振源单独作用和共同作用下楼板的振动响应问题,以武汉站为例,对其站厅层开展现场振动实验测试,并结合标准JGJ/T 170-2009 对站厅层进行了振动舒适度评价.时域分析结果表明:列车产生的振动传递到站厅层,会在各个结构柱处产生一定的放大;振源数目对水平方向加速度的影响大于对竖向加速度的影响;站厅层一跨内的振动传递特性可近似用二次函数递减推算.频域分析结果表明:站厅层的振动频率均集中在0～100 Hz;随着测点距离的变化,高频成分发生明显衰减,但10～20 Hz处的低频成分并没有随着距离的增加而出现明显的衰减.振动舒适度评价表明:武汉站站厅层的振动舒适度符合规范要求,但长期处在振动的环境中,会对工作人员的身心产生一些影响.该研究对新建综合交通枢纽的设计和在役交通枢纽的正常运行维护具有一定的指导意义.

    综合交通枢纽现场实测多振源振动传播特性振动舒适度

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    基于强化层次模糊熵的柴油机故障诊断方法

    宋业栋马光伟朱小龙张俊红...
    814-820页
    查看更多>>摘要：针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)算法中多尺度化过程采用滑动均值滤波器导致原始信号高频信息丢失的问题,提出强化层次模糊熵方法(enhanced hierarchical fuzzy entropy,简称EHFE),用于表征原始信号中富含的高低频故障模式信息.结合萤火虫算法优化支持向量机(firefly algorithm optimized support vector machine,简称FAOSVM),提出一种基于EHFE和FAOSVM的柴油机故障诊断方法.柴油机试验数据对比分析表明:相比于现有方法,所提出方法能够充分表征柴油机故障信号富含的模式信息,并且能够有效识别柴油机正时齿轮故障,识别精度达到99.6%,在极小样本下也能达到较好的识别精度.

    强化层次模糊熵柴油机正时齿轮故障诊断萤火虫算法优化支持向量机

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    Abstracts

    821-834页
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