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期刊信息/Journal information
自动化与仪器仪表
自动化与仪器仪表

孙怀义

双月刊

1001-9227

auto81@163.com

023-63050371

401121

重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD
查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。
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    基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合研究

    杨卫国
    90-94页
    查看更多>>摘要：若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率.针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术.首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收集设备之间的故障信息,建立设备故障数据集;然后,利用半软阈值函数技术,对设备数据集实施去噪处理,基于改进决策树算法对去噪后的设备数据进行分类处理,以分类后的电气设备故障数据为基础对电气设备故障数据的特征进行提取;最后,构建复合判断模型,实现对智慧电厂设备故障的数据特征的融合处理.实验结果表明,通过本研究设计的智慧电厂设备故障数据特征融合技术,能够显著提高对设备故障数据特征的融合准确率.

    改进决策树算法智慧电厂设备故障数据特征融合半软阈值函数去噪处理多源传感器

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    基于反向传播算法与隐藏层的语音识别系统研究

    张岳珺
    95-98,103页
    查看更多>>摘要：为设计出具有优秀分类性能的英语语音情感识别模型,研究中调整了反向传播算法的隐层结构,并与海鸥优化算法结合组成英语语音情感识别模型.测试结果如下:设计的模型在训练完成后损失函数为1.33,低于对比模型,它的识别准确率与精确率分别为96.1％与96.5％,也高于全部对比模型.测试结果证明,此次研究设计的英语语音情感识别模型具有优良的英语语音识别能力,在提升英语机器翻译系统翻译能力方面,具有一定应用潜力.

    反向传播算法隐藏层海鸥优化情感识别英语语音

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    基于图像视频序列分析的乒乓球机器人击球轨迹预测方法

    张雪琴江帆任栋
    99-103页
    查看更多>>摘要：为提高对乒乓球机器人击球轨迹的分析能力,提出并设计一种基于图像视频序列分析的乒乓球机器人击球轨迹预测方法.先对乒乓球机器人击球轨迹的图像视频序列进行采集,然后依据采集的图像视频序列进行乒乓球机器人击球轨迹动态点跟踪融合,得到其击球轨迹,最后构建乒乓球机器人击球轨迹的帧采样序列重构模型,通过空间视觉信息增强的方法,进行图像视频序列的结构参数检测,使用梯度下降法进行区域像素点检测,根据像素跟踪结果实现对机器人击球轨迹的预测.测试表明,采用该方法进行乒乓球机器人击球轨迹预测的精度为98.7％,预测耗时低于11.3 ms,优于对比方法,提高了对击球轨迹的动态预判能力.

    图像视频序列乒乓球机器人击球轨迹预测

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    基于全景视频拼接技术和云服务器的数字景观系统设计

    刘慧刘芳
    104-107页
    查看更多>>摘要：为实现效果更佳数字景观游览体验,提出一种基于全景视频和路径优化的数字景观游览系统.其中,在进行基于模型的虚拟场景搭建的同时,进行基于全景拼接技术的场景搭建,同时构建了基于LeanCloud云服务器的联网游览模块,使得游览更加接近真实游览场景;构建一种游览路径规划方法,并对其中的Cardinal曲线插值法进行优化,进一步提升路径规划质量.结果表明,与二次有理Bézier方法相比,改进的Cardinal曲线插值算法能够进行效果更好的路径优化,所优化后的曲线路径更加平滑;系统测试中,测试者们对游览系统的整体评价良好,验证了构建的系统的合理性.综上,构建的数字景观游览系统性能良好,整体设计合理,具有一定的实际使用价值.

    数字景观VR技术全景视频路径规划系统搭建

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    基于多尺度场景构建与三维引擎的数字景观仿真研究

    白雨尘
    108-112页
    查看更多>>摘要：为了提升旅游体验、保护文化遗产.利用多种方式进行景观信息采集,并基于景观多源信息,采用GNSS技术进行空间校正和配准,然后采用OSGEarth进行大尺度景观场景仿真,采用CryEngin引擎进行小尺度景观场景仿真,最后设计出多尺度景观场景转换方案.实验结果显示,志愿者们对系统的仿真效果最为满意,好评率均达到了 90％以上.此外,实验确定采用GNSS技术进行空间校正和配准,并采用RTK算法进行数据处理系统的综合性能表现最佳.综上所述,该系统在准确性与用户满意度方面有着良好的表现.

    多尺度场景构建三维引擎景观仿真GNSS

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    面向心理健康监测的多视角机制与虚拟现实融合技术研究

    田育娟田花妮
    113-116页
    查看更多>>摘要：针对传统情绪诱导材料效率低、敏感度高的问题,研究利用虚拟现实技术建立情绪诱导系统,并采用双监督神经网络模型进行情绪识别,建立分类与回归双损失函数约束的情绪分类算法.在此基础上引入多视角机制,实现自动标注,提高情绪识别的准确性和效率.结果显示,童话乐园场景正面情绪置信度的时间占比达到了 85.75％,幽深山洞场景负面情绪置信区间的时间占比高达95％,风景田园和海边落日场景中立情绪置信度的时间占比分别为90.68％和88.76％,证明了面向心理健康监测的多视角机制与虚拟现实融合技术的有效性.

    虚拟现实技术双监督神经网络情绪分类算法多视角机制

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    基于三维图像视觉特征的运动员训练错误动作图像自动识别方法

    杨光
    117-120,125页
    查看更多>>摘要：为了降低运动员训练动作的出错概率,提高训练水平,提出基于图像视觉特征的运动员训练错误动作自动识别方法.采用三维图像视觉特征点检测方法,提取运动员训练动作图像,通过约束点和末端点的运动学参数融合方法,分析运动员训练错误动作的视觉特征信息,利用几何空间辨识度分析和图像视觉参数特征重建实现对运动员训练动作的三维重构,在不规则三角网的空间融合机制下通过对图像视觉特征的三维结构重组和模糊度降噪处理,提取运动员训练错误动作的Harris角点信息和边缘轮廓特征信息,通过建立断层切片的轮廓树模型结果,根据图像视觉特征采集和信息融合结果,实现对运动员训练错误动作自动识别.仿真结果表明,采用本方法进行运动员训练错误动作自动识别准确率在95％以上,特征点重复率最低为0.012,特征辨识度较高,对错误动作的动态定位和纠正能力较强.

    图像视觉特征运动员训练错误动作自动识别边缘轮廓特征

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    基于图像识别的移动增强现实技术在智慧旅游中的应用

    张海霞廖绍雯
    121-125页
    查看更多>>摘要：为探讨基于图像识别的移动增强现实技术在智慧旅游中的应用效果,研究结合高斯滤波和多阈值局部二值模式算法,构建多特征融合图像识别算法.随后,研究结合移动增强现实技术,设计出一种智慧旅游系统.数据显示,原始图像信息熵为6 bit～10 bit时,相比于局部二值模式算法,多特征融合算法将图像信息熵提升了约5.5 bit,识别准确率提升了15.1％.智慧旅游系统应用中,用户满意度为89.3分,系统有效性为88.6分.结果表明,基于图像识别的移动增强现实技术在智慧旅游中具有较高的识别准确率和用户满意度,能够有效提高旅游体验和服务质量,为智慧旅游领域提供了有益的理论和实践参考.

    移动增强现实智慧旅游图像识别语音识别人机交互

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    基于热成像融合的变电站电力设备状态监测系统

    杨官霞
    126-129,134页
    查看更多>>摘要：利用温度变化监测可以提前发现电力设备的异常情况,以便及时采取维修和保护措施,提高监测效果并实现无人值守.为此,提出了一种基于热成像融合的变电站电力设备状态监测系统.该系统采用边缘处理端-云计算平台管理方法构建,并通过多模块协调运行,实现在线监测.通过多尺度特征和空间注意力融合对热成像图像进行处理,提取电力设备的状态运行特征,并利用熵估计法评估故障等级,实现变电站电力设备的状态监测.实验结果显示,该系统可以有效实现电力设备的热成像监测,热成像融合处理速率较高,平均为110.4 bits/s,监测耗时平均为27 ms,漏检率、误报率、正确率分别为0.4‰、0.78‰、97.4％.

    变电站电力设备在线监测终端可视化展示多尺度特征空间注意力

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    基于CNN-LSTM的可穿戴心理监测装置多源处理技术研究

    张红梅
    130-134页
    查看更多>>摘要：近年来,现有的可穿戴心理监测装置多源处理技术仍存在数据识别异常和不稳定等问题.为了解决该问题,提出了一种融合卷积神经网络与长短期记忆网络的可穿戴心理监测装置多源处理技术.首先,研究对可穿戴心理监测装置多源处理技术进行分析,然后,研究对可穿戴心理监测装置多源处理模型进行性能分析.实验结果表明,随着迭代次数的增加,当训练集的迭代次数达到4时,模型的损失变化曲线开始趋于平稳,此时的损失值为0.05.同时,当训练集的迭代次数达到6时,模型的准确率曲线也开始趋于平稳.此时,模型的准确率高达98.82％,由此可知,研究模型可以提高心理状态的监测准确性和实时性.

    心理监测装置多源处理技术CNN-LSTM心理状态预警

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