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期刊信息/Journal information
中国电力
中国电力

胡兆光

月刊

1004-9649

epte@sgeri.sgcc.com.cn

010-63415148

100052

北京市西城区南横东街8号都城大厦1836室

中国电力/Journal Electric PowerCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊原名《电力技术》，创刊于1956年1月，1993年1月，1993年1月更名为现名，是具有指导性、技术性和实用性的科技类月刊。主要报道全国发电厂、电力网、供用电等有关电力生产运行、设计施工、科学研究及电力信息资源，开发利用成果，加强经营管理方面的经验介绍；刊登电力工业技术政策、技术规程标准及电力统计数据。
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    特约主编寄语

    胡俊杰向月王剑晓
    1页
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    计及灵活性资源的综合能源系统源荷协调优化调度

    胡福年张彭成周小博陈军...
    2-13页
    查看更多>>摘要：可再生能源和负荷的波动性、不确定性等给综合能源系统(integrated energy system,IES)的安全灵活运行带来了极大挑战.为提高IES灵活调节能力与可再生能源消纳水平,提出一种计及灵活性资源的IES源荷协调优化调度方法.针对系统内运行灵活性需求,精细刻画各类资源灵活性能力,源侧根据电氢耦合单元运行特性构建热电联产机组(combined heating and power,CHP)和氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)联合运行模型,荷侧考虑综合需求响应的灵活性供给能力,建立系统综合灵活性供给模型.根据不同时刻运行灵活性不足问题分成 2 种调度模式,构建基于IES灵活性约束的优化调度模型,并进行仿真分析.仿真结果表明,所提出的优化调度方法能够有效提高IES灵活调节能力和可再生能源消纳水平.

    综合能源系统需求侧灵活性灵活性供需平衡源荷协调调度策略

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    计及灵活需求响应和碳-绿证交易的综合能源系统优化调度

    张彩玲王爽葛淑娜潘登...
    14-25页
    查看更多>>摘要：基于"碳达峰、碳中和"背景,有效结合碳交易和绿证交易机制,挖掘需求侧资源,有助于实现综合能源系统低碳经济发展.为此,提出了计及灵活需求响应和阶梯碳-绿证联合交易的综合能源系统低碳优化调度策略.首先,在源侧引入含有机朗肯循环的余热发电环节,解耦热电联产"以热定电"约束,并在荷侧引入综合需求响应模型,构建了源荷协调的灵活需求响应模型.其次,研究碳交易和绿证交易机制原理,分析两者之间的相关性,构建了阶梯碳-绿证联合交易机制.最后,综合考虑系统经济性和低碳性,以总成本最低为目标,构建了日前低碳经济优化模型.算例仿真表明,考虑阶梯碳-绿证联合交易机制后系统总成本和碳排放量分别下降了 13.37%和 11.44%,并且相比传统需求响应模型,考虑所提的灵活需求响应模型后系统总成本和碳排放量分别下降了3.87%和 2.85%,有效实现了系统经济、灵活和低碳运行.

    碳交易机制绿证交易机制灵活需求响应有机朗肯循环低碳经济

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    考虑水电调节费用补偿的风光水联盟优化调度策略

    李咸善丁胜彪李飞李欣...
    26-38页
    查看更多>>摘要：针对风光水综合能源跨区消纳调度中的梯级储能和梯级水电联合调节调度、水电调节费用公平疏导等关键问题,提出了考虑水电灵活调节费用疏导补偿的风光水联盟四阶段优化调度模型.首先,建立了基于梯级储能调节的入网前风光出力波动平抑模型,使平抑误差和平抑成本最小;提出了基于相对波动系数的梯级储能调节成本和调节功率的公平疏导方法.其次,基于梯级储能和梯级水电联合调节的风光水联盟联合出力对电网负荷的跟踪,构建了风光水联盟与区域电网的主从博弈模型,优化电网电价和联盟售电计划,达到双方利益最大.然后,构建了计及风光水不确定性的前两阶段调度模型的鲁棒优化模型,获得兼顾经济性和鲁棒性的联盟各主体能量调度策略.最后,构建了基于合作者边际贡献指数的非对称纳什谈判联盟效益分配模型,实现合作剩余的公平分配和水电调节费用的公平疏导.算例结果表明,该方法提升了各利益主体合作后的净利润,有利于维系联盟合作的稳定性,促进风光水综合能源跨区消纳.

    水电灵活调节新能源消纳主从博弈两阶段鲁棒优化非对称纳什谈判

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    集成电动汽车的家庭电热综合能源系统负荷调度优化

    王云龙韩璐罗树林吴涛...
    39-49页
    查看更多>>摘要：随着"碳中和""碳达峰"等政策的提出,新能源和异质能源的调度优化成为减少碳排放的主要措施.而家庭综合能源系统在能源需求侧占比较大,如何构建合理的家庭能源系统以及实现家庭负荷优化的能量管理成为亟待解决的问题.为了实现家庭电热综合能源系统中负荷的灵活调度,充分考虑电动汽车及异质能源间设备的出力影响,提出了一种集成电转热设备热泵和电动汽车的家用燃料电池热电联产(domestic fuel cell-based combined heat and power,DFCCHP)系统综合优化调度方案.首先,根据家庭用电、用热特征将电、热负荷进行细化分类,引入热舒适度评价指标(predicted mean vote,PMV)进行室内温度的控制,建立负荷模型;其次,引入热泵和电动汽车,建立在分时电价和分时气价下以能源购买费用最小为目标的家庭综合能源系统优化调度模型,并使用Cplex求解器对模型求解;最后,通过仿真验证调度模型的合理性、可行性和环保性,以及热泵和电动汽车对系统经济性的影响.结果表明,在不同天气条件下,热泵和电动汽车的引入可有效减少系统的购能成本与碳排放,所得结论为进一步完善家庭综合能源系统拓扑及负荷优化调度提供了一定的理论分析基础.

    热电联产综合能源系统PMV优化调度经济分析

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    基于净负荷预测误差统计的电力系统爬坡能力充裕度评估

    陈中飞赵越蔡秋娜张乔榆...
    50-60页
    查看更多>>摘要：在新能源快速发展的背景下,为应对其出力波动性和间歇性对电力系统的冲击,电力系统需要具有较强的爬坡能力.分析电力系统爬坡能力的供需情况,可以发现爬坡能力不足的风险,提高电力系统运行的安全性和稳定性.首先,提出电力系统爬坡能力充裕度评估的逻辑和流程,并且给出确定性爬坡量、不确定性爬坡量和富余爬坡能力及其需供比的定义与概念.然后,提出基于置信数统计法和分位数回归法预估系统净负荷预测误差的理论与具体计算方法,以及上述参数的具体计算方法.最后,基于广东 40个历史运行日和 4 个典型日的数据进行算例分析,验证该充裕度评估方法的有效性.研究表明:富余爬坡能力需供比可以有效识别不同典型日和特殊时段的爬坡特征,在日尺度和分钟尺度上反映其爬坡能力充裕度;覆盖率、超出量和预估量等指标,可以用于评价误差预估模型在不同地区和场景的适用性,作为模型选用参考.

    爬坡能力充裕度需供比系统净负荷预测误差置信数统计法分位数回归法

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    基于高阶马尔可夫链的纯电重卡集群负荷预测

    刘航申皓杨勇纪陵...
    61-69页
    查看更多>>摘要：相比于普通电动汽车,纯电重卡具有更高的充电功率、更大的电池容量和更可观的调度潜力,同时受货物重量、物流特性及行驶路径等诸多因素影响,其充电负荷呈现更大的随机性,建立准确的纯电重卡集群负荷预测模型有利于掌握其充电规律,降低对电网的冲击.为此,提出了考虑物流特性基于高阶马尔科夫链的纯电重卡集群负荷预测方法.首先,在考虑软时间窗约束实现纯电重卡路径规划的基础上,通过分析纯电重卡行驶特性预测其开始充电时间,以获取各时刻纯电重卡充电数量;其次,对纯电重卡的荷电状态区间进行模糊双层离散化分区处理,将每个大区间进一步细分为n个小区间,提高预测精度;然后,在求取纯电重卡荷电状态多步转移概率基础上,采用高阶马尔可夫链建立集群负荷预测模型,实现更为精确的负荷预测;最后,采用某物流园区实际纯电重卡数据进行仿真验证,结果表明,所构建的负荷预测模型较准确地预测了纯电重卡集群功率,同时减小了普通马尔科夫链方法的预测误差.

    纯电重卡高阶马尔可夫链负荷预测双层离散化物流订单约束

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    光伏-直流智能充电桩有序充电策略与应用效果

    丁屹峰曾爽张宝群王立永...
    70-77页
    查看更多>>摘要：在双碳目标的指引下,建筑屋顶可作为分布式光伏的重要场景,同时汽车电动化是交通领域减碳的关键举措.然而,大量光伏出力和电动汽车充电需求在时间上的不匹配,给电网稳定性带来较大压力.提出一种光伏-直流智能充电桩的有序充电策略,在满足充电需求的基础上,减少外网供电,可有效提高光伏自消纳能力和负荷满足率.以北京市某办公建筑为例,通过实验测试和模拟计算,分析了不同天气条件下系统运行效果.结果表明,该充电策略可以完全利用建筑光伏满足电动汽车充电需求,无须向外网取电,即负荷满足率可达 100%.与传统恒功率充电方式相比,光伏消纳率提高了 42%,光伏最大并网功率下降了54%,为建筑光伏高效利用和交通领域电气化提供借鉴和参考.

    充电桩有序充电策略电动汽车S2V直流系统

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    特约主编寄语

    刘敦楠张达陈政马莉...
    78页
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    考虑电力行业碳排放的全国碳价预测

    王一蓉陈浩林林立身唐进...
    79-87页
    查看更多>>摘要：为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型.首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型.

    电力行业碳排放碳配额价格预测全国碳市场ARIMAX模型

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