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期刊信息/Journal information
中国电力
中国电力

胡兆光

月刊

1004-9649

epte@sgeri.sgcc.com.cn

010-63415148

100052

北京市西城区南横东街8号都城大厦1836室

中国电力/Journal Electric PowerCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊原名《电力技术》，创刊于1956年1月，1993年1月，1993年1月更名为现名，是具有指导性、技术性和实用性的科技类月刊。主要报道全国发电厂、电力网、供用电等有关电力生产运行、设计施工、科学研究及电力信息资源，开发利用成果，加强经营管理方面的经验介绍；刊登电力工业技术政策、技术规程标准及电力统计数据。
正式出版
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    电力环保型混合绝缘气体配气方法优化

    董杰杨博伊国鑫何海川...
    102-109页
    查看更多>>摘要：目前电力系统环保型SF6/CF4 混合绝缘气体在GIS设备上的配气成本较高,现场选择过充SF6 气体以保证其绝缘和灭弧性能,不符合使用该混合气体以实现环保和防液化的目的.为此,提出了基于单一质量流量控制器的环保型SF6/CF4 混合绝缘气体分时段交替配气优化方法.通过分时段交替配气即时混匀技术,分析并优化了源于共用气路管道残余气体导致的配气误差,研究了SF6 气体输出时间修正技术及最末时段时间再分配方法,进一步降低了充入气体混合比误差.模拟实验表明,该方法的即时混合比与 24h后混合比相对于目标值偏差均小于±0.5 个百分点,符合DL/T 2243-2021标准要求.

    SF6/CF4混合气体分时段交替配气混合比误差控制即时混匀

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    绿证-碳交易机制下热电灵活响应的园区综合能源系统优化调度

    陈兴龙曹喜民陈洁刘俊...
    110-120页
    查看更多>>摘要：为进一步提高园区综合能源系统的可再生能源消纳率以及系统的低碳性和经济性,提出了一种考虑绿证-碳交易机制和热电联产机组热电灵活响应的园区综合能源系统低碳经济调度策略.首先,通过绿色证书交易模型和阶梯式碳交易模型构建绿证-碳交易机制,旨在提高系统可再生能源消纳水平并降低系统碳排放量;其次,将有机朗肯循环引入系统,与传统的热电联产机组和电锅炉构建热电联产机组热电灵活响应模型,从而优化系统运行并为绿证-碳交易机制提供更大发挥空间;最后,以系统总成本最小为目标,构建考虑绿证-碳交易机制和热电联产机组热电灵活响应的园区综合能源系统优化模型.算例结果表明,该策略可提高系统的可再生能源消纳率,降低系统碳排放量和总成本.

    碳交易绿色证书交易热电灵活响应园区综合能源系统低碳经济调度

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    基于DTW K-medoids与VMD-多分支神经网络的多用户短期负荷预测

    王宇飞杜桐边伟国张钊...
    121-130页
    查看更多>>摘要：多用户电力负荷预测是指根据历史负荷数据对多个用户或区域的电力负荷进行预测,可使电网企业掌握不同用户或区域的电力需求,以便更好地开展规划和实施调度优化等.然而由于各用户呈现出复杂多样的用电行为,采用传统方法难以进行统一建模并实现快速准确预测.为此,构建了一种基于DTWK-medoids与VMD-多分支神经网络的多用户短期负荷预测模型.首先,采用DTWK-medoids法进行用户负荷数据聚类,利用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)计算数据间的距离,取代K-medoids算法中传统的欧氏距离度量方式,以改善多用户负荷聚类的效果;在此基础上,为充分表征负荷历史数据的长短期时序依赖特征,建立了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-多分支神经网络模型的并行预测方法,用于多用户短期负荷预测;最后,使用某地区 20 个用户 365 天的负荷数据进行聚类、训练和测试实验,结果显示该模型结果的平均绝对误差和均方根误差等指标均较对比模型有较大幅度降低,表明该方法可有效表征多类用户的用电行为,提升多用户负荷预测效率和精度.

    多用户负荷预测DTWK-medoids聚类变分模态分解(VMD)多分支神经网络

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    基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测

    吴军英路欣刘宏张彬...
    131-140页
    查看更多>>摘要：为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型.该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果.与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了Spearman-GCN-GRU模型的可行性.在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCN-GRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果.就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,Spearman-GCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果.

    多区域电力负荷预测电力数据时空相关性分析Spearman相关系数图卷积神经网络门控循环单元

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    基于PCSA-YOLOv7 Former的输电线路连接金具及其锈蚀检测方法

    宋智伟黄新波纪超张凡...
    141-152页
    查看更多>>摘要：输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障.针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin Transformer的输电线路连接金具组件及其锈蚀故障检测方法:PCSA-YOLOv7 Former.实验结果表明:该方法在构建的TLCF数据集上的综合检测性能领先于 12 类当前先进的目标检测算法,其中在测试集上的mAP0.5 达到 94.9%,该方法相比于基线模型YOLOv7,其F1 和mAP0.5 指标分别提升了 2.6 个百分点和 2.2 个百分点,说明该方法能够更全面地理解输电线路连接金具图像中的多尺度语义信息并学习到不易区分的微小细节表征.

    输电线路连接金具PCSA-YOLOv7Former双重注意力嵌入SwinTransformer空洞空间金字塔池化

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    时间累积架空输电线路覆冰预测模型与算法综述

    王传琦伍历文邓志斌邓伟锋...
    153-164,234页
    查看更多>>摘要：在覆冰条件的气象因素下,输电导线随时间累积形成的覆冰厚度、形状和分布变化,影响着电网系统的安全运行.按预测模型从覆冰生长到导线除冰各阶段存在的关联分析,讨论了各模型的优势差异以及相互存在组合的可能性.覆冰全周期存在着由微观到宏观的变化,影响着导线覆冰的生长进程.预测模型可按全周期组合,首先,对初始数据的降噪可解决数据发散,用主成分分析法的降维可提高预测精度其次,模型中的支持向量机、混合的群智能优化算法、遗传算法组合等工具乃至交叉方式,都着力于覆冰过程的辨识与建模.再次,将热力融冰技术的负荷交流或涡流自热环应用在除冰阶段,使覆冰监测形成了动态闭环系统.最后,结合分析对输电线路覆冰预测的研究方向做了展望.

    时间累积气象因素架空输电线路覆冰预测模型算法

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    特高压阀侧套管数字孪生系统集成设计方法

    何永胜罗丹鲁宗相
    165-173页
    查看更多>>摘要：提出了一种数字孪生系统的集成设计方法,以满足真实工况下的实际应用.首先,分析了阀侧套管数字孪生系统的功能需求并构建了数字孪生系统框架结构;其次,基于系统框架结构的功能模块设计研发了对应的实现方法;最后,用一起阀侧套管数字孪生系统的应用对该方法进行了展示和验证.所提方法为数字孪生系统的实际应用提供了一种设计思路,可以为电网的数字化转型提供实用而有效的解决方案.

    特高压阀侧套管电力设备数字孪生系统集成

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    大规模分布式新能源接入对省级电网稳定性影响

    李佳蔚张冠宇
    174-180页
    查看更多>>摘要：基于不同种类分布式新能源的暂态特性,建立各种新能源的典型模型,聚合为考虑分布式新能源的有源综合负荷模型,用于对工程实际省级电网的安全稳定分析.所提方法能有效反映新能源的低电压穿越、切机等特性对省级电网稳定性的复杂影响,其中火电机组直接退出分布式新能源消纳运行会导致大电网稳定性下降,当火电机组处于调峰状态时,对大电网暂态稳定性影响较小.

    分布式新能源有源综合负荷模型暂态稳定性分析

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    考虑乡村振兴贡献度的农网项目投资决策模型

    赵会茹姚满宇李兵抗谢光龙...
    181-192页
    查看更多>>摘要：深入推进乡村振兴战略对农村电网发展提出更高要求,量化新时代农网项目贡献度,辅助农网实现精准投资成为关键.基于乡村振兴战略对现代农村电网发展提出的新要求,构建包含安全可靠、精准服务、绿色低碳、数字智能等 4 个维度的农网贡献度评价指标体系,采用最小交叉熵模型融合完全一致性方法(FUCOM)-变异系数法赋权系数对指标进行组合赋权,运用加权马氏距离TOPSIS法量化农网贡献度.以农网单位投资贡献度最优及财务效益最大为目标,构建农网项目投资决策模型,并基于c-DPEA算法进行求解.某县某批次 20 个农网项目的算例仿真结果表明,所提量化模型能科学评价农网项目贡献度,投资决策模型能为农网实现精准投资提供有效参考.

    农村电网乡村振兴贡献度投资决策组合赋权多目标优化

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    基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法

    乔俊峰周爱华彭林王一清...
    193-203页
    查看更多>>摘要：配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作.但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用.针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合.在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果.最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用.研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性.

    配电网运行评价网格化划分深度数据融合评价指标体系评价验证

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