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期刊信息/Journal information
中国高新科技
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010-52165441/5456;010-52165556;010-52165449

100021

北京市朝阳区广渠路37号院2号楼501

中国高新科技/Journal ZHONG GUO GAO XIN KE JI
正式出版
收录年代

    北京中景橙石科技股份有限公司 科技创新 开辟新细分行业

    周玮张珊
    5-7页

    华东理工大学特聘副研究员张志伟 以光为"钥匙"解锁化学生物学之谜

    舒铭泽江珊舒鹏
    8-9页

    殷勤伟教授 发挥标准作用 护航人体健康

    马玲
    10-13页

    清华大学特别研究员隋然 催化燃烧 助力清洁高效能源利用

    徐红
    14-15页

    华东理工大学化学与分子工程学院教授张琦 聚焦二硫动态聚合物 实现高尖端材料应用

    徐佳
    16-17页

    中国汽车技术研究中心有限公司中央研究院副院长刘志新 勤勉笃行 求是创新在科研道路上深耕细作

    杨娇
    18-19页

    智能机器人在海洋工程模块建造的应用

    卢敏时
    20-22页
    查看更多>>摘要:本文研究了智能机器人在海洋工程模块化建造中的应用,重点分析了海洋工程模块设计、制造、运输与装配等关键环节的智能化需求,并提出了智能机器人技术在这些环节中的具体应用方案。研究认为,智能机器人的应用可以显著提升海洋工程模块的设计优化、制造质量、运输精确性和装配效率。当前智能机器人技术正处于快速发展期,未来研究将继续关注核心技术进步与集成创新,以进一步发挥智能机器人在推动海洋工程模块化建造自动化与智能化转型中的重要作用。

    海洋工程模块化建造智能机器人

    基于深度学习算法的煤矿机械设备智能巡检系统设计与实现

    王连涛蒲镇
    23-24,62页
    查看更多>>摘要:本文提出了一种基于深度学习算法的煤矿机械设备智能巡检系统,特别是利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络来处理和分析设备运行状态。系统通过整合传感器数据采集、数据预处理、深度学习模型构建与优化等技术模块,实现了对煤矿机械设备故障的高效预测与准确检测。实验结果表明,与传统ARIMA模型和单向LSTM网络相比,Bi-LSTM网络在准确率和F1-score等关键性能指标上表现更佳,证实了本系统在煤矿机械设备智能巡检领域的有效性和优越性。

    深度学习煤矿机械设备智能巡检双向长短期记忆网络

    智能护理床无线控制系统的设计研究

    陈金鑫
    25-29页
    查看更多>>摘要:在人口老龄化趋势不断加剧的背景下,残障群体的数量不断增加,从而使年老患者无法得到良好的呵护。在此时期,如何为生活无法自理、身体残疾等患者提供精心的监护、照料等服务备受关注。护理床是一种日常医疗辅助设备,被广泛应用到失能群体监护领域中。但是,现代护理床大部分采用欧式机械动作,智能化不足,功能不完善,并且无法对不同的用户制定针对性的服务。本文使用自动化和智能化技术,设计了智能护理床无线控制系统,希望能够帮患者完成指定的动作,满足患者实际护理需求。

    智能护理床无线控制软件设计

    基于光照自适应调节和模糊分类的人脸图像质量提升算法研究

    王艳
    30-32页
    查看更多>>摘要:本文介绍人脸识别系统关键技术,综述不同光照下人脸识别技术研究。当前光照预处理方法包括基于小波变换处理、Retinex方法等,对比分析相同光照预处理方法在不同人脸测试库的性能差异。特定预处理方法对特定属性数据库才能达到理想识别效果。提出人脸光照自适应调节算法,建立模糊识别模型进行算法实验,提升非理想条件下人脸识别准确率,以挑选清晰的人脸图像提升移动场景人脸识别准确率。采用设计算法,人脸识别准确率达到 97。21%,具有推广价值。

    光照自适应调节模糊分类人脸图像质量提升算法