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期刊信息/Journal information
中国高新科技
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010-52165441/5456;010-52165556;010-52165449

100021

北京市朝阳区广渠路37号院2号楼501

中国高新科技/Journal ZHONG GUO GAO XIN KE JI
正式出版
收录年代

    重庆大学附属三峡医院副院长印明柱教授 绝驰骛利名之心 专博施救援之志

    谢远景
    5-6页
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    四川大学电气工程学院副研究员樊坤 学科交叉优势显 融合创新成果丰

    邓建萍
    7-8页
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    复旦大学光电研究院青年研究员沈佳斌 求变追光 让存储技术更可靠

    张珊
    9-10页
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    华东理工大学材料学院博士后雷淼 探索生物材料结构奥秘助力祖国科技创新发展

    朱琳周玮
    11-12页
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    北京理工大学物理学院教授高飞 相变研究 只为撩开宇宙神秘面纱

    郭晓蔚
    13-14页
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    电力行业资深技术专家刘峰 潜心研究开拓创新 攻克电力领域核心技术瓶颈

    何小江
    15-16页
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    我国知名心理学家罗跃嘉教授 一位跨越者的人生"变"奏曲

    李明丽
    17-20页
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    北京航空航天大学高超声速强预冷发动机团队 砥砺奋进30载 而今迈步从头越

    宋洁
    21-24页
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    基于人工智能机器人的应用研究

    刘伟何王明
    25-27页
    查看更多>>摘要：在数智化时代背景下，人工智能与 5G+技术的快速发展与广泛应用有效推动了服务机器人行业发展，提高了服务机器人的智能化程度。5G+服务机器人在各行业领域中的合理应用，具有节省人工成本、提高工作效率及服务质量的优势。文章主要分析与研究基于人工智能与 5G+服务机器人的运用，以供参考与借鉴。

    人工智能5G+技术服务机器人

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    多模型语音识别算法在智能客服程序中的应用

    于梦吟方坤玉孙昕陈素婷...
    28-30页
    查看更多>>摘要：文章介绍了一种多模型语音识别算法，为待识别的每一个类属训练了包含多个隐马尔可夫模型(HMM)的识别器，每个HMM在训练时会逐步适合未能正确识别的类属样本，得到的新模型对这些样本的识别能力渐次提高，最终合成得到的多模型识别器可以更好地识别分布较为分散的序列样本。这一算法被应用在一款智能客服程序中，对具有不同方言特征的问询短语、短句进行识别。实验结果表明，多模型语音识别算法在多方言、小词汇量语音识别任务中的表现优于单模型识别器和一些常用的语音识别接口。

    多模型分类器隐马尔可夫模型语音识别智能客服程序

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