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中国科学：信息科学（英文版）
中国科学：信息科学（英文版）

周光召

月刊

1674-733X

informatics@scichina.org

010-64015683

100717

北京东黄城根北街16号

中国科学：信息科学（英文版）/Journal Science China Information SciencesCSCDCSTPCDEISCI
查看更多>>《中国科学》是中国科学院主办、中国科学杂志社出版的自然科学专业性学术刊物。《中国科学》任务是反映中国自然科学各学科中的最新科研成果，以促进国内外的学术交流。《中国科学》以论文形式报道中国基础研究和应用研究方面具有创造性的、高水平的和有重要意义的科研成果。在国际学术界，《中国科学》作为代表中国最高水平的学术刊物也受到高度重视。国际上最具有权威的检索刊物SCI，多年来一直收录《中国科学》的论文。1999年《中国科学》夺得国家期刊奖的第一名。
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收录年代

    How far are we to GPT-4V?Closing the gap to commercial multimodal models with open-source suites

    Zhe CHENWeiyun WANGHao TIANShenglong YE...
    1-18页

    multimodal modelopen-sourcevision encoderdynamic resolutionbilingual dataset

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    OCRBench:on the hidden mystery of OCR in large multimodal models

    Yuliang LIUZhang LIMingxin HUANGBiao YANG...
    19-31页

    large multimodal modelOCRtext recognitionscene text-centric VQAdocument-oriented VQAkey information extractionhandwritten mathematical expression recognition

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    MMInstruct:a high-quality multi-modal instruction tuning dataset with extensive diversity

    Yangzhou LIUYue CAOZhangwei GAOWeiyun WANG...
    32-47页

    instruction tuningmulti-modalmulti-domaindatasetvision large language model

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    Woodpecker:hallucination correction for multimodal large language models

    Shukang YINChaoyou FUSirui ZHAOTong XU...
    48-60页

    multimodal learningmultimodal large language modelshallucination correctionlarge lan-guage modelsvision and language

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    DocPedia:unleashing the power of large multimodal model in the frequency domain for versatile document understanding

    Hao FENGQi LIUHao LIUJingqun TANG...
    61-74页

    document understandinglarge multimodal modelOCR-freehigh-resolutionfrequency

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    Modality-experts coordinated adaptation for large multimodal models

    Yan ZHANGZhong JIYanwei PANGJungong HAN...
    75-92页

    large multimodal modelmultimodal learningvision-language pretrainingparameter-efficient fine-tuningadaptermodality expert

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    COMET:"cone of experience"enhanced large multimodal model for mathematical problem generation

    Sannyuya LIUJintian FENGZongkai YANGYawei LUO...
    93-94页
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    ChemDFM-X:towards large multimodal model for chemistry

    Zihan ZHAOBo CHENJingpiao LILu CHEN...
    95-96页
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    Physical layer signal processing for XR communications and systems

    Yongpeng WUMai XUGuangtao ZHAIWenjun ZHANG...
    97-118页

    multiple antennasmmWave/terahertz wavemachine learningresource allocationsXR

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    MuxFlow:efficient GPU sharing in production-level clusters with more than 10000 GPUs

    Xuanzhe LIUYihao ZHAOShufan LIUXiang LI...
    119-135页

    GPU clusterdeep learning workloadcluster managementGPU sharingdeployed system

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