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月刊

1674-5973

informatics@scichina.org

100717

北京东黄城根北街16号

中国科学F辑/Journal Science in China(Information Sciences)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物，本刊力求及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础及应用研究方面的原创性成果；月刊，中文版每月20日出版，英文版每月1日出版。
正式出版
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    基于时空层级查询的指代视频目标分割

    兰猛张乐飞杜博张良培...
    674-691页
    查看更多>>摘要：本文针对当前指代视频目标分割方法缺乏目标时空一致性建模和目标时空表征学习不足等问题，进行了深入的研究，提出了基于时空层级查询的指代视频目标分割方法(STHQ)。本文将指代视频目标分割看作基于查询的序列预测问题，并提出两级查询机制进行目标的时空一致性建模和时空特征学习。在第1阶段，本文提出了帧级空间信息提取模块，该模块使用语言特征作为查询独立地和视频序列中的每一帧在空间维度进行信息交互，生成包含目标空间信息的实例嵌入;在第2阶段，本文提出时空信息聚合模块，该模块使用视频级的可学习查询嵌入和第1阶段生成的实例嵌入在时空维度进行信息交互，生成具有时空表征信息的视频级实例嵌入;最后，视频级实例嵌入线性变换为条件卷积参数，并和视频序列中的每一帧进行卷积操作，生成目标的掩码预测序列。在该领域的3个基准数据集上的实验结果表明，本文提出的STHQ方法超越了现有的方法，实现了最佳的性能。

    指代视频目标分割时空一致性建模时空特征学习跨模态特征交互Transformer

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    具有非协同步长的噪声鲁棒分布式资源分配算法

    吴温文朱善迎刘帅关新平...
    692-707页
    查看更多>>摘要：针对通信噪声干扰下的资源分配问题，本文提出了基于对偶梯度追踪的分布式算法以实现资源的最优配置。通过设计新的噪声追踪策略与引入抑制系数，本文算法对噪声干扰具有更好的鲁棒性，并且支持各节点使用非协同步长进行迭代更新。理论分析证明了对于非Lipschitz光滑甚至不可微的强凸目标函数，算法在噪声干扰下仍能收敛到最优解邻域并且具有O(1/k)收敛速率。最后，在IEEE 14母线和IEEE 118母线系统上验证了本文所提出分布式算法的有效性和可拓展性。

    分布式优化对偶问题噪声抑制资源分配非协同步长

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    高阶网络牵制控制中单纯形的选择

    周进李博陆君安史定华...
    708-718页
    查看更多>>摘要：随着网络科学的发展，普通网络无法描述多个个体间的交互作用，这就有必要引入高阶网络。高阶网络能够刻画普通网络无法描述的网络特征，其中单纯形(2阶以上)扮演着关键角色。牵制控制具有"四两拨千斤"的作用，在高阶网络中只需牵制一部分单纯形就能达到同步。但如何选取合适的单纯形进行牵制控制，是一个充满挑战而又全新的课题。本文给出高阶网络达到同步的自适应牵制控制律，并提出如何选择合适的单纯形进行牵制，选择方式由高阶网络广义Laplacian矩阵次小特征值对应的单位特征向量分量决定。数值仿真结果表明该方法简单有效，牵制控制效果与单纯形选择方式一致。

    复杂网络高阶网络牵制控制同步单纯形

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    征稿简则

    封3页
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