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中国科学数据（中英文网络版）
中国科学数据（中英文网络版）

2096-2223

中国科学数据（中英文网络版）/Journal China Scientific DataCSCDCSTPCD北大核心
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    用于城市三维重建的上海徐汇地区高精度光学卫星遥感影像数据集

    孔德裕何建军
    360-371页
    查看更多>>摘要：随着遥感卫星的发展和三维重建技术的进步，卫星影像在高精度城市三维建模中扮演着越来越重要的角色。神经辐射场(Neural Radiance Fields，NeRF)是一种新颖的三维重建方法，凭借高重建精度和无需依赖深度标签等特性逐渐成为三维视觉领域的研究重点。然而，目前国内外尚缺乏多视角、高分辨率、高位姿精度的卫星影像数据集，这使得利用卫星影像进行三维重建的研究受到了极大的制约。针对这一问题，本文选用 2021-2023 年北京三号国际合作星在上海市徐汇区上海体育馆周边地区的七景遥感数据，通过图像配准、自适应全色锐化、有理多项系数粗调整和捆集优化等处理，获得两组面积分别为 0。73 km2 和 0。25 km2的多视角卫星影像数据集，并在数据来源可靠性、预处理流程规范性、分模块参数优化等多个维度对数据质量进行了严格把控。本数据集将为后续的卫星影像城市级三维重建研究——特别是NeRF系列研究提供有力的数据支持。

    城市三维重建上海徐汇区高分辨率北京三号国际合作星神经辐射场

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    • 万方数据
    • 维普

    2020年河南省常住人口密度数据集

    张博慧兰小机
    372-382页
    查看更多>>摘要：精细的人口空间数据对于城市资源配置和规划有着极其重要的作用。针对目前公开的人口数据集难以满足区域精细化研究需求的问题，本研究选取夜间灯光数据、POI数据、地表覆盖数据和地形数据建立人口密度空间化模型特征库，使用基于贝叶斯优化的LightGBM模型(BO-LightGBM)对河南省 2020 年乡镇(街道)人口进行建模，反演河南省 200 米分辨率的人口密度空间数据。利用第七次人口普查数据进行验证，决定系数R2为 0。934，平均绝对误差为 0。134，均方误差为 0。034，相比于WorldPop数据集有较大的提升，证明本研究的人口空间化结果是可行且准确的，能够较好地反映河南省 2020 年的人口密度状况，可用于更高精度的人口空间分析。

    人口密度空间化贝叶斯优化LightGBM模型河南省多源数据

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    • 万方数据
    • 维普

    1861-2010年巢湖流域气候和生产力要素数据集

    李蓓蓓韩雪魏柱灯吴星麒...
    383-394页
    查看更多>>摘要：巢湖是我国五大湖泊之一，人类活动历史长久，并对流域生态环境和湖泊水体造成了重要影响。尤其近百年在全球变暖背景下，巢湖流域工农业发展和城镇化加剧了流域植被退化，导致了水体富营养化、生态环境破坏等严重环境问题。本研究利用实测和模拟的多源数据，建立了高分辨率、长时段的生态系统气候和植被生长数据集，通过采用薄板光顺样条空间插值方法，以STASH软件为基础开发生物气候软件建立了气候数据，包括 1861-2010年的高分辨率气温、降水、日照百分比、最冷月均温、最暖月均温、大于 0℃积温和大于 5℃积温数据，通过机器学习方法结合NPP算法模块计算得到了相同时期的植被数据，包括植被净初级生产力(NPP)、生态系统净生产力(NEP)和叶面积指数(LAI)数据，并进行了质量控制分析。本数据集为区域潜在植被重建及其植被变迁定量研究提供了模型数据，也为准确地评估气候变化对巢湖流域生态环境的影响提供了基础数据，同时也可以作为工业革命以来中国区域典型流域生态系统数据集建设的参考案例。

    生态系统巢湖流域植被变迁

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    • 万方数据
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    基于社交媒体图片的地震灾情检测语义分割数据集

    王晓东杨腾飞徐誉宁明梦如...
    395-404页
    查看更多>>摘要：以社交媒体为代表的志愿者地理数据已成为减灾重要数据源，尤其是其中包含的图片数据，具有很强的灾害态势感知力。但目前对于该数据服务减灾的应用并不多，其主要原因在于具有标注特征的可用图片训练集匮乏，使得包括机器学习、深度学习等技术手段很难发挥作用，从而限制了该类数据反馈灾情信息的能力。本文从实际应用的角度出发，以地震灾害为研究对象，结合包括数据获取、自动化去重、语义标注以及数据增强等方法制作了面向社交媒体图片的灾害语义分割数据集。本数据集主要由社交媒体搜集的原始图片和人工语义标注后的伪彩色图片组成，并采用多人轮番标注以及交叉检验保证数据质量。本数据集对于提高社交媒体数据使用效率以及增强减灾态势感知具有重要作用。

    社交媒体图片地震灾害语义分割

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