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期刊信息/Journal information
中国民航大学学报
中国民航大学学报

徐肖豪

双月刊

1674-5590

MHXB@eyou.com

022-24092327

300300

天津市东丽区津北公路2898号

中国民航大学学报/Journal Journal of Civil Aviation University of ChinaCSTPCD
查看更多>>本学报是中国民航总局主管，中国民航学院主办的面向国内外公开发行的综合性学术理论刊物，创刊于1983年。主要报道学院及民航最新科研成果，发表创新论文，进行学术交流。设有工程技术、航空安全、基础科学、民航经济、管理科学、人文社科等栏目。
正式出版
收录年代

    含压电复合材料结构瞬态问题的扩展逐层法研究

    徐建新孙梓茗武耀罡李顶河...
    74-81页
    查看更多>>摘要：将质量矩阵和时间积分法引入压电扩展逐层法(XLWM,extended layerwise method)中,根据压电片和复合材料层合结构连接区域的位移和内力平衡条件,建立了含压电复合材料层合板总体控制方程,实现了含损伤结构的瞬态响应分析.在数值算例中:首先,利用无损伤结构开展了收敛性分析,并将收敛后的结果与ANSYS软件模拟的三维弹性模型进行对比,以验证所提方法的正确性;其次,研究了含有单一损伤的情况下,不同损伤参数对含压电复合材料层合板瞬态响应的影响规律;最后,研究了多损伤情况下含压电复合材料层合板在不同损伤参数下瞬态响应的变化规律,并分析了压电片与复合材料耦合位置对瞬态响应的影响.

    扩展逐层法(XLWM)分层裂纹压电传感器瞬态响应耦合

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于深度学习的无人机航测三维重建算法优化

    杨永刚李思萌
    82-90页
    查看更多>>摘要：利用传统的运动恢复结构(SFM,struct from motion)算法实现无人机视角下的三维重建时,为减少特征点的错误匹配和运动目标对整体稀疏点云的影响,主要依靠随机采样一致性(Ransac,random sample consen-sus)算法,但会导致Ransac在求解相机位姿时的正确率降低,迭代次数增加.本文基于深度学习的单次多框检测器(SSD,single shot multibox detector)网络进行目标检测.首先,在尺度不变特征转换(SIFT,scale-in-variant feature transform)提取特征点后,对动态目标类别范围内的特征点进行剔除;然后,在K近邻(KNN,K-nearest neighbor)暴力匹配后,对错误匹配进行剔除,减少无效运动目标范围内的特征点和不同类别间的错误匹配,使得相同置信度时,Ransac求解相机位姿的迭代次数降低,同时减少特征点暴力匹配和SFM算法计算三维点的时间.最后,通过2个场景12张图片验证了引入深度学习优化后三维重建算法的可行性.

    无人机(UAV)三维重建目标检测单次多框检测器(SSD)

      原文链接:
    • 维普
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    某型无人机阻尼减振器分析与改进设计

    刘艳红李浩峰
    91-96页
    查看更多>>摘要：针对某型油电混用无人机巡航阶段对机身振动的控制要求,本文基于被动减振原理设计了发动机与机身连接处的4点和6点式布局的阻尼减振器,并将两种布局形式的减振器装机后在地面模拟无人机飞行状态,得到实验测试结果与原始减振器进行对比.结果表明,两种布局形式的减振器均可以使机身振动得到有效控制,其中,6点式布局的阻尼减振器的减振效果更好,使得机身振动的各项指标均满足要求,同时通过减少减振器的重量对该无人机进行了减重.

    无人机(UAV)振动被动减振阻尼减振器

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