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中国农业科技导报
中国农村技术开发中心
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中国农村技术开发中心

范云六

双月刊

1008-0864

nykjdb@163.com

010-82106118

100081

北京市海淀区中关村南大街12号

中国农业科技导报/Journal Journal of Agricultural Science and TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《中国农业科技导报》是由科学技术部主管，中国农村技术开发中心主办，具有权威性和导向性的国家级综合学术期刊。本刊以促进农业科技自主创新为宗旨，主要报道农业高科技领域的最新科研进展、创新成果、转化应用、发展态势及政策导向，设置综述专论、研究论文、研究简报、前沿动态和信息交流等栏目。
正式出版
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    新型冠状病毒肺炎疫情下粮食保障应对策略分析与建议

    王晓梅何微杨小薇孔令博...
    1-7页
    查看更多>>摘要：在新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情背景下,全球的粮食保障面临前所未有的挑战.为掌握全球粮食状况,保障我国粮食安全,分析了全球和中国的粮食供应情况,并提出了粮食保障应对策略.通过分析发现,疫情之下全球粮食生产预期总体平稳,具有较强地抗冲击能力,中国的主粮供给有保障,但大豆等进口商品受到一定的影响.由于各国形势差异,不同国家采取了多种措施保障本国粮食供应,例如增加财政和政策支持、加大粮食库存、建立绿色通道、限制粮食出口、减免进口关税、进行价格管制等.在此基础上,建议通过破解供应瓶颈来稳定粮食生产、通过加强调控力度来稳定粮食价格、通过有效引导市场来稳定社会预期,以保障我国的粮食安全和粮食供应链的稳定运行.

    新冠肺炎疫情粮食安全粮食供应保障措施

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    我国食品安全网络舆情监测系统应用难点及对策研究

    王旎孙晓红祁海峰陶光灿...
    8-17页
    查看更多>>摘要：食品安全网络舆情监测系统存在数据采集不精准及效率低,数据分析不系统及不到位,数据应用面狭窄及场景化不强等难题,亟需探明解决方法.通过总结国内外食品安全舆情监测研究现况与发展趋势,梳理食品安全舆情监测基本特性,掌握食品安全舆情监测所涉及的技术体系,提出了我国食品安全舆情监测在数据采集、数据分析、数据应用三方面问题的解决方案.第一,借助关键词库形成监控探针、构建动态媒体库,有利于提高数据采集的效率和精准度;第二,增加数据分析方法的多样性,如舆情分级、舆情事件处理分类、多维度分析、舆情群体分析、舆情处置分析、舆情预警分析和政策支持分析等,有利于充分挖掘舆情重要信息;第三,落实政府、企业和消费者三方的场景化服务,有利于实现食品安全舆情监测的创新性应用.

    网络舆情监测食品安全问题解决方案

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    植物响应亚适低温的生长发育及分子机制研究进展

    孙艳蒲文宣吴长征黄平俊...
    18-26页
    查看更多>>摘要：近年来,“倒春寒”这一亚适低温灾害频繁发生,严重制约着农林业生产的发展,造成严重的经济损失.为缓解“倒春寒”对作物产生的不利影响,保持农作物正常生长态势,农业生产者通常在灾害发生后采取叶面喷肥等补救措施以降低损失.然而,现有技术手段仍存在费时费力且减害效果不明显等缺陷,亟需开发新的方法来应对这一难题.综述了亚适低温对植物生长发育及其生理生化过程的影响,探讨了外源激素等化学物质添加在减轻冷胁迫方面的作用以及植物响应冷害的分子机制,以期为探索和提高植物对亚适低温的耐受性提供理论参考依据.

    亚适低温倒春寒生长发育抗寒性生理生化分子机制

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    植物种子的发育调控研究进展

    胡婷婷王健康丁成伟郭荣良...
    27-34页
    查看更多>>摘要：种子是植物繁育的最主要器官,种子是否正常发育直接影响植株的发育进程,也影响农作物产量和品质.种子发育调控的遗传和分子机制很复杂.目前已有大量直接或间接调控种子发育的基因和影响因子被鉴别,但这些基因之间的互作,不同调控途径如何形成网络协同调控种子发育,还有哪些新基因的参与,仍亟待进一步研究.通过梳理参与调控种子发育的基因、影响因子及其互作模式和调控模式,讨论了如何利用人类需要的等位突变提高农作物产量和品质,以期为植物种子发育调控、粮食产量和品质遗传改良提供理论支撑.

    种子发育调控研究进展

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    水稻高节位分蘖的形态特征及遗传行为

    霍川王世全沈俊宏曾鸿燕...
    35-43页
    查看更多>>摘要：穗数、每穗粒数和千粒重是构成水稻产量的三要素,分蘖是穗数的重要构成因素,高节位分蘖是水稻的一种特殊分蘖方式.以野生型水稻R818及其高节位分蘖突变体W33为试验材料,采用盆栽和大田试验,研究水稻高节位分蘖的形态特征及其遗传行为.结果 表明:①幼苗期,W33的株高、叶片大小、根条数、根长与R818无显著差异.②分蘖前期,W33已出现明显二次分蘖;分蘖中后期,R818的分蘖芽逐渐进入休眠状态,而W33除穗颈节外的其他节位,分蘖芽仍处于活跃状态,二者的株高、主茎叶长及一、二、三、四次分蘖数差异显著或极显著;至抽穗期,W33的单株平均分蘖数达到79.7个,是R818分蘖数的7.5倍.③R818和W33的平均单穗谷粒数和单穗产量差异显著,但单株产量无显著差异.④W33与R818的正反交F1均无高节位分蘖;正反交F1与W33的回交后代表现为无高节位分蘖和有高节位分蘖两种表型,经x2检验,其分离比均符合1∶1;正反交F2均表现为无高节位分蘖和有高节位分蘖两种表型,经x2检验,其分离比均符合3∶1.表明W33的高节位分蘖能力旺盛,分蘖中后期的一、二、三、四次分蘖数显著或极显著高于R818;高节位分蘖特性表现为单基因隐性遗传.研究结果可为水稻高节位分蘖研究与利用提供理论参考.

    水稻高节位分蘖形态特征遗传行为突变体

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    中药植物羌活种子休眠解除的代谢组分析

    李爱花蒋顺媛郭娜黄璐琦...
    44-51页
    查看更多>>摘要：传统中药植物羌活的种子因具有休眠限制了其人工驯化和栽培种植.为了解析羌活种子休眠解除过程的代谢物变化,筛选休眠解除关键化合物,对羌活种子进行冷暖层积预处理150 d,并对预处理的种子进行低温层积处理110 d,以及ABA抑制剂氯定酮(FL)和GA3 (GA)处理,用UPLC-MS/MS对处理过程的羌活种子进行代谢物分析.结果 表明:羌活种子整个处理过程分为3个阶段,0-60 d、90-(150+30)d、(150+60)-(150+110)d.其中,预处理+低温层积处理(150+60)d和(150+110)d的羌活种子已具备萌发能力.t[1]主成分所代表的化合物是预处理0、15、60、90、120 d的胚发育处理过程发生主要变化的化合物.t[2]主成分所代表的化合物主要在生理休眠解除过程发生变化.差异分析发现,列当醇乙酸酯是一种独脚金内酯化合物,在种子休眠解除过程发生显著积累.其中,FL处理后列当醇乙酸酯的生物合成水平升高12.1倍,而低温层积处理后其合成水平升高28.5倍.因此,推测列当醇乙酸酯含量变化对羌活种子休眠解除非常关键.研究结果可为羌活种子休眠解除机理研究提供理论基础,对中药羌活的产业发展具有重要的实践意义.

    羌活种子休眠代谢组独脚金内脂列当醇乙酸酯

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    细穗柽柳对3种单盐胁迫的生理响应

    李星胡杨马媛贾守义...
    52-60页
    查看更多>>摘要：为研究河套灌区稀有乡土树种细穗柽柳(Tamarix leptostachys Bunge)对盐胁迫的生理响应,选择NaCl、Na2CO3、NaHCO33种胁迫盐,设置中度(T1)、重度(T2)、极重度(T3)3个梯度处理,分别为NaHCO3-T1、NaHCO3-T2、NaHCO3-T3、Na2CO3-T1、Na2CO3-T2、Na2CO3-T3、NaCl-T1、NaCl-T2、NaCl-T3,并设置无盐砂壤土为对照(CK),总计10个处理,通过盆栽试验对2年生细穗柽柳苗进行单盐胁迫处理40 d.测定不同处理的叶绿素、丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量、过氧化物酶(peroxidase,POD)、过氧化氢酶(catalase,CAT)活性及根系活力指标,分析细穗柽柳对3种盐胁迫的生理响应特征.结果 表明,①Na2CO3-T3处理和NaCl-T3处理40 d的叶绿素总含量较相应处理Od分别显著降低了53％和36％,且随着时间的延长呈持续递减趋势,其他盐胁迫及胁迫梯度处理组均呈先降低后升高趋势,说明极重度盐胁迫严重影响了细穗柽柳的光合作用,而中度和重度盐胁迫,细穗柽柳短期内能够适度恢复;②NaCl胁迫在各梯度处理下MDA含量的增加均最多,表明NaCl胁迫对细穗柽柳细胞膜系统的伤害比NaHCO3和Na2CO3盐胁迫更加严重;③随着胁迫时间的延长,不同盐处理不同胁迫梯度处理的POD和CAT活性均呈现先升高后降低的趋势;④细穗柽柳的根系活力随盐胁迫浓度的增加逐渐降低.可见,在中、重度盐胁迫下,细穗柽柳表现出较强适应性,适宜推广应用;但在极重度盐胁迫下,受伤害严重,其应用需要进一步研究.结果 为细穗柽柳的推广应用奠定理论基础.

    细穗柽柳盐胁迫生理响应

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    深度学习在作物病害图像识别方面应用的研究进展

    周惠汝吴波明
    61-68页
    查看更多>>摘要：在作物生产管理过程中,正确及时地诊断作物所患病害非常关键.基于深度学习的图像识别为作物病害自动快速诊断提供了新途径.相比传统图像识别所用的模式识别方法,深度学习网络模型能自行提取特征且能够由低维特征抽象出高维特征,取得更好的学习效果.系统梳理了深度学习在图像自动化识别方面的发展历程,介绍了浅层神经网络的相关概念,阐述了深度学习与之相比具有的优势,并简述了深度学习的重要图像识别算法——卷积神经网络.作物病害图像识别由单作物单病害、单作物多病害和多作物多病害的识别三部分组成,在分析讨论深度学习这三方面的研究现状以及目前该领域面临的困难与挑战的基础上,提出了未来可能突破的难点和研究重点.

    深度学习图像识别病害诊断卷积神经网络

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    基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类

    张冠宏王新军徐晓龙闫立男...
    69-77页
    查看更多>>摘要：荒漠植被分布稀疏且叶面普遍较小,导致影像中植被光谱特征较弱,分类难度较大.为提高荒漠植被分类精度,选取古尔班通古特沙漠为研究区,以无人机遥感影像和数字表面模型为数据源,采用面向对象的随机森林算法,在去相关拉伸光谱信息增强基础上对荒漠植被进行分类,分析去相关拉伸前后分类精度的变化.结果 表明:基于去相关拉伸并结合面向对象和随机森林算法的轻、中、重度沙漠化区总体分类精度分别为91.01％、95.34％、93.18％,较原始影像分类精度分别提升19.94％、16.10％、17.61％,实现了对荒漠植被的高精度分类,从而为获取荒漠区植被分布状况以及荒漠化监测提供参考.

    无人机遥感面向对象去相关拉伸随机森林算法荒漠植被分类

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    手杖式测树仪研制与试验

    田艺冯仲科常晨
    78-85页
    查看更多>>摘要：为了在森林资源调查中能够便捷、快速、精准、高效地获取立木胸径和树高,设计研发了一种手杖式测树仪,其以固定长度手杖为主体,搭载智能手机和测树软件.该设备在传统林业调查装备理论的基础上利用了测树学、摄影测量学、机械加工学、机器视觉、影像处理等技术,通过智能手机影像处理软件实现了胸径的自动识别、测量、记录,并通过手动截取完整立木与所得胸径值演算树高等功能,可以统一编辑、存储、导出最终所得胸径树高.分析结果表明,该手杖式测树仪所得胸径和树高的编差Bias分别为0.29、0.48 cm,相对误差Bias％为1.5％、4.2％,RMSE均为0.70 cm,相对RMSE％为3.6％、6.1％,基本满足二类调查A类精度要求,具有一定的应用价值和推广潜力.

    测树仪森林调查胸径树高

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