查看更多>>摘要：基于1991-2020 年长时间序列的辽宁省 9个国家级气象台站的大风观测资料和蓝莓生育期数据,选择最优机器学习模型延长极大风速时间序列,利用对应站点的极大风速和灾情信息数据,综合考虑频次和持续时间,确定蓝莓成熟期内不同等级大风致灾风险气象指标阈值,制定轻度、中度、重度大风致灾风险等级,通过灾害发生次数和站次比分析蓝莓大风致灾风险时空分布特征;基于信息扩散理论评估大风致灾风险概率.结果表明:随机森林模型模拟精度较高,可以较好地延长极大风速时间序列;不同熟性蓝莓成熟期的大风致灾风险阈值为极大风速≥13.9m·s-1,并进一步划分了不同等级大风致灾等级,验证结果比较符合实际;研究区域极大风速平均值气候倾向率变化趋势存在差异,早熟期和中熟期呈上降趋势,而晚熟期呈下降趋势,大风致灾风险也随之下降;不同熟性蓝莓成熟期的大风过程发生天数变化趋势并不完全一致,其中保持增多趋势不变的站点有宽甸和本溪站,保持减少趋势不变的站点有岫岩、清源和西丰站.不同熟性蓝莓的成熟期所经历的大风致灾风险指数相差不大,变化范围 14～17d,但站点间的大风致灾风险指数相差较大,其中西丰站在各成熟期均为最多天数,变化范围 22～31d,而宽甸站在各成熟期表现为较少天数,变化范围 4～6d.研究区域蓝莓不同品种成熟期大风致灾风险超越概率由高到低依次是中熟期、早熟期和晚熟期,分别为42.6%、40.4%和 32.3%,概率越大发生大风致灾风险越高.总体来说,辽东绿色经济区的西北地区是发生大风致灾的高风险区,受灾范围广、频次高、程度重,发生大风致灾风险重现期在 3a一遇以上,其中西丰和清原站在各成熟期大风风险概率最高,其次是抚顺站和本溪站,整个研究区域较适宜种植晚熟品种蓝莓,种植早熟品种和中熟品种蓝莓区域,需要做好大风防范措施.
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