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期刊信息/Journal information
中国农业资源与区划
中国农业资源与区划

唐华俊

双月刊

1005-9121

quhuabjb0141@sina.com

010-82109637，82109628；82109632

100081

北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

中国农业资源与区划/Journal Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional PlanningCHSSCDCSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志是指导性与学术性相结合的综合性刊物，主要宣传农业资源、开发利用与保护、农业计划、农业发展规划、农村区域开发、商品基地建设等方面的方针政策；介绍农业资源调查、农业区划、农村产业结构布局调整，持续农业等方面的经验、成果和国内外动态。
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收录年代

    基于乡村产业振兴的返乡创新创业群体研究

    闫萍
    228页
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    基于卫星数据和人工神经网络的逐时太阳辐射模拟研究

    李可漪万岩
    229-239页
    查看更多>>摘要：[目的]地面太阳辐射数据的获取受限于稀少的太阳辐射观测站点,气象卫星可以提供较高的时间和空间分辨率数据,为模拟太阳辐射提供了新的数据源;引入人工神经网络模型模拟太阳辐射可以获取更精准的数据指导农业生产.[方法]文章利用气象卫星数据构建模拟太阳辐射的模型,在晴天和有云2种天气情况下,分别借助随机梯度下降算法(Stochastic Gradient Descent,SGD)、均方根传播算法(Root Mean Square Propagation,RMSprop)和自适应动量估计算法(Adaptive Momentum Estimation,Adam)优化的BP神经网络方法构建不同输入变量组合的晴空模型和云空模型,选取最优的算法和模型;再综合晴空模型和云空模型的结果,得到全天空条件下的太阳辐射模拟结果.[结果](1)BP神经网络的优化算法中,RMSprop和Adam算法比SGD算法表现更好,损失函数收敛更快且更稳定,误差更小;晴空模型采用RM-Sprop算法优化的BP神经网络模型,相关系数(Correlation Coefficient,R)为0.950,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)为84.27 W·m-2,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为58.99 W·m-2;云空模型采用Adam算法优化的BP神经网络模型,R为0.884,RMSE为124.13 W·m-2,MAE为88.08 W·m-2.(2)利用卫星数据和地面气象数据共同作为输入变量构建的模型相比于不利用地面气象数据构建的模型效果更优,R增加0.015,RMSE减小11.93%,MAE减小21.77%.在云空模型的输入变量中增加反映云透光性的云光学厚度也可以减小模型的误差,R增加0.018,RMSE减小6.45%,MAE减小7.41%.(3)在输入变量相同的情况下,晴空模型模拟地面太阳辐射的精度比云空模型更高,R增加0.066,RMSE减小32.11%,MAE减小33.03%.晴空较有云的天气状况更加稳定,模拟效果更好.[结论]通过不同优化算法的选择,以及利用卫星数据和地面气象数据共同构建模型,可以显著提升模型的精度.模型可以应用于解决部分地区太阳辐射值缺失的问题,对于需要利用太阳辐射数据进行研究的农业领域具有重要的意义.

    太阳辐射气象卫星人工神经网络优化算法损失函数

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    中国自然资源资产化管理研究进展

    郭欣欣孙玮泽杨阳孙佳丽...
    240-250页
    查看更多>>摘要：[目的]自然资源资产化管理可有效地配置资源、强化生态保护、实现资源保值增值,进而促进、推动社会经济的可持续发展及生态文明建设.梳理中国自然资源资产化管理研究历程,厘清研究现状,发掘热点问题.[方法]文章基于CiteSpace软件,采用文献计量法及归纳总结法,以1992-2022年CNKI数据库中收录的自然资源资产化管理领域1 348篇文献为样本,对中国自然资源资产化管理研究的发文趋势、合作团队、核心作者、期刊分布、研究热点及研究前沿等动态变化规律进行系统梳理.[结果](1)相关研究文献发表数量呈波动上升趋势,经历了萌芽探索(1992-2003年)、问题聚焦(2004-2013年)和快速发展(2014-2022年)3个阶段;(2)初步形成了以核心作者为中心的研究团队,并呈现出团队内合作紧密、团队间联系不足、大部分学者进行独立研究的"大分散、小集中"特征;(3)核心期刊中载文量排名前7位的是《资源科学》《生态经济》《中国人口·资源与环境》《会计之友》《审计研究》《自然资源学报》和《中国土地科学》;(4)研究热点聚焦于自然资源资产产权体系构建及制度创新、自然资源价值构成及价值计量、自然资源资产有偿使用以及自然资源资产管理及监管制度体系构建4个领域;(5)研究前沿具有明显的政策及社会需求导向性,产权制度改革、自然资源可持续发展、价值核算、资产负债表、领导干部离任审计、生态产品价值实现、碳排放权交易和生态补偿等内容反映不同时期的研究前沿.[结论]该研究深入探讨了中国自然资源资产化管理的研究动态及前沿,未来应从学科交叉和融合的角度构建完善的研究理论及方法体系,系统地回答自然资源资产化管理"是什么、为什么、怎么做",以期为建立并完善符合国情的自然资源资产化管理体系提供有益参考.

    自然资源资产化管理CiteSpace研究进展知识图谱

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    基于社会网络分析的村镇空间格局优化研究——以湖南省石门县为例

    蔡雅涵韦倩云戴晴琴黄卓...
    251-264页
    查看更多>>摘要：[目的]党的十九大提出实施乡村振兴战略,而随着城镇化的进程和乡村空间的重构,在县域范围内优化村镇空间格局,可以有效促进城乡融合与乡村振兴.[方法]文章以湖南省石门县为案例区,基于社会网络分析,提出县域村镇空间格局的优化步骤,即采用引力模型探究村庄交互格局,借助社会网络分析的凝聚子群揭示组团结构,利用位序规模法则量化各团块的极化程度,进而指出村镇空间格局存在的问题,并结合各团块地域特征提出空间优化的途径.[结果](1)石门县整体空间联系网络密度稳定性不高,村庄间联系较弱,表现为典型的圈层网络结构;(2)石门县村庄可划定五大发展团块,交互引力由东南团块向西北团块递减;(3)现阶段各团块的极化效应和要素集聚程度较低,有待进一步推进要素的集聚.[结论]研究识别出石门县各村庄空间联系不足、现有行政区划单位不能满足村庄组团发展要求,未来要以村镇视角加强全县统筹,以团块为整体推进产业发展规划和生产要素沟通交流,有效发挥团块中心的辐射带动作用,在团块内部形成"一核心多中心"的空间分工发展模式,各中心吸引构建对应产业链环节的企业.

    村镇空间格局社会网络模型国土空间规划乡村振兴石门县

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