查看更多>>摘要:目的 分析Ⅳ期结直肠癌患者早期死亡的危险因素,进一步构建并验证Ⅳ期结直肠癌早期死亡的Nomogram预测模型.方法 回顾性分析美国监测、流行病学和结果(the Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中2018-2020年期间的Ⅳ期结直肠癌患者的临床病理学数据,按照8:2随机分为训练队列和验证队列,训练队列中采用多因素logistic回归分析筛选出Ⅳ期结直肠癌患者早期死亡的危险因素,进一步构建Nomogram预测模型,通过绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、校准曲线、临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型进行评价.结果 年龄(50~70岁组:OR=1.984,P=0.007;>70 岁组,OR=1.997,P=0.008)、未婚(OR=1.342,P=0.025)、原发肿瘤分化等级 G3+G4(OR=1.817,P<0.001)、T4 期(OR=1.434,P=0.009)、N2 期(OR=1.621,P<0.001)、M1c 期(OR=1.439,P=0.036)、未化疗(OR=21.820,P<0.001)、骨转移(OR=2.000,P=0.042)、脑转移(OR=6.715,P=0.001)、肝转移(OR=1.886,P<0.001)是Ⅳ期结直肠癌患者发生全因早期死亡的危险因素;年龄(50~70岁组,OR=2.025,P=0.008;>70岁组,OR=1.925,P=0.017)、原发肿瘤分化等级 G3+G4(OR=1.818,P<0.001)、T4 期(OR=1.424,P=0.013)、N2 分期(OR=1.637,P<0.001)、M1c 期(OR=1.541,P=0.016)、未化疗(OR=21.832,P<0.001)、脑转移(OR=6.089,P=0.001)、肝转移(OR=2.100,P<0.001)是Ⅳ期结直肠癌患者发生癌症特异性早期死亡的危险因素.基于这些变量构建Ⅳ期结直肠癌患者发生全因早期死亡及癌症特异性早期死亡的2个Nomogram预测模型.训练队列中全因早期死亡预测模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.874[95%CI(0.855,0.893)],癌症特异性早期死亡预测模型的AUC值为0.874[95%CI(0.855,0.894)];验证队列中全因早期死亡预测模型的AUC值为0.868[95%CI(0.829,0.907)],癌症特异性早期死亡预测模型的AUC值为0.867[95%CI(0.827,0.907)],显示模型具有很好的预测能力.校准曲线显示预测模型对Ⅳ期结直肠癌早期死亡预测结果与实际结果间有良好的一致性,DCA曲线显示模型能使患者有良好的临床获益.结论 本研究建立的预测模型对Ⅳ期结直肠癌患者的早期死亡具有较好的预测性能,有助于临床医师早期识别高危患者,临床制定个体化治疗方案.