查看更多>>摘要:目的 通过决策树模型和logistic回归模型探索恙虫病合并脓毒症的最佳预测模型.方法 选取2012年6月—2023年12月昆明市第三人民医院收治的恙虫病患者235例作为研究对象,其中138例恙虫病合并脓毒症患者作为实验组,97例未合并脓毒症的恙虫病患者作为对照组,建立决策树模型和logistic回归模型,利用受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行2种预测模型的区分度比较,判断其预测能力.结果 235例患者中,汉族占比91.1%,农民占比66.8%,居住地在郊县的占比57.4%,临床表现以发热、头痛、畏寒为主,焦痂发生率为100.0%,2组间一般资料比较差异有统计学意义(P<0.05)的因素包括年龄、白介素(interleukin,IL)-1β(IL-1β)、IL-2、IL-17、干扰素(interferon,IFN)-γ(IFN-γ)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)-α(TNF-α).将以上因素分别带入logistic回归模型和决策树模型,logistic回归的多因素分析结果显示:年龄(OR=1.039,95%CI:1.017~1.061)和IFN-γ(OR=1.009,95%CI:0.999~1.018)是恙虫病合并脓毒症的独立影响因素.ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.669(95%CI:0.599~0.738,P<0.001),模型的准确度为63.8%,灵敏度为71.1%,特异度为57.2%.决策树模型结果显示,根节点为IL-1β,子节点为年龄和IL-2,AUC为0.714(95%CI:0.646~0.782,P<0.001),模型的准确度为68.9%,灵敏度为58.8%,特异度为76.1%.2种模型之间比较,AUC差值为0.045,标准误为0.042,Z=1.074,P=0.283,95%CI:-0.037~0.128.在治疗和预后中,使用多西环素的治疗频率最高(78.3%),联合用药中多西环素联合莫西沙星的频率最高(87.7%),联合用药与用药时间呈强正相关(τ=0.119,P=0.021),住院时间与用药时间呈强正相关(τ=0.725,P<0.001),临床诊断率为94.5%,死亡率为1.7%.结论 2种模型均具有一定的预测价值,其中决策树模型预测能力更佳,值得临床推广.