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期刊信息/Journal information
中国图象图形学报
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李小文

月刊

1006-8961

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010-64807995 8261442

100101

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中国图象图形学报/Journal Journal of Image and GraphicsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊，利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用，积极向产业界宣传科技成果，热心向科技界推荐最新产品。
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    布料与刚体模型间的空间网格碰撞检测方法

    靳雁霞乔星宇张翎王松松...
    3144-3156页
    查看更多>>摘要：目的 为了解决柔性体布料与复杂刚体模型的碰撞检测速率低与真实性差的问题,本文提出混合结构的层次包围盒法(bounding volume hierarchies,BVH)和快速构造OBB(oriented bounding box)包围盒法以及对被检测物体构造空间网格法来提高碰撞检测的时效性.方法 首先构建适合柔性体布料的混合结构的层次包围盒树,顶层和底层分别使用结构简单的球形包围盒和AABB(aixe align bounding box)包围盒,中间层使用球形—AABB混合结构对碰撞对进行快速高效剔除.其次对复杂刚体模型使用三角形折叠法进行表面简化,用简化模型代替原复杂模型进行包围盒快速构建.最后构建空间网格,进行更精确的碰撞检测以及碰撞响应.结果 实验结果表明,在相同场景情况下,本文方法与其他方法相比包围盒构建速度缩短了 10％～18％,对复杂刚体模型构建的OBB包围盒紧密程度提升了 8％～15％.包围盒剔除率在相同模型情况下比传统方法提升了 8％～13％,整体碰撞检测耗时缩短了 6％～13％.本文方法在速率和剔除率提升的情况下模拟的真实性也得到了保证.结论 本文方法在检测速率和碰撞剔除率上都有所提升,能够在保证模拟真实的情况下缩短整体碰撞检测耗时,更适用于柔性体和刚体之间的碰撞检测.

    碰撞检测布料模拟混合层次包围盒简化模型空间网格

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    低倍率病理全切片图像伪影检测

    丁维龙廖婉茵朱伟汪春年...
    3157-3170页
    查看更多>>摘要：目的 高质量的病理切片对人工诊断和计算机辅助诊断至关重要.当前基于图像块的伪影检测方法存在着计算资源消耗巨大以及伪影检测过程的完整性缺失问题.为此,本文提出了一种适用于低倍率病理全切片图像的伪影检测算法WRC_Net(window-row-col_net).方法 首先,将低倍率的全切片图像输入到ResNet50(residual neural network)网络中,以提取图像的低级特征.随后,这些低级特征被传入特征融合模块,用于聚合来自不同深度和方向的特征.此外,在特征提取模块中,引入了 WRC模块,包括WRC注意力和多尺度扩张模块,其能够同时捕捉全局和局部信息,提取多尺度特征,从而增强了特征的表达能力.最后,将融合后的特征传入单一检测头,以获取最终的检测结果.结果 在SPDPSD(Shanghai Pudong department of pathology slide dataset)和 NCPDCSD(Ningbo clini-cal pathology diagnosis center slide dataset)两个数据集上,所提方法的平均精度(mean average precision,mAP)分别达到了63.1％和55.0％,与目前主流的目标检测算法相比具有一定竞争力.结论 本文提出的病理切片伪影检测算法能够准确识别数字病理切片中的不同种类伪影,为病理图像质量评估提供了一种有效的技术解决方案.

    数字病理学数字病理切片伪影检测多尺度特征融合

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