查看更多>>摘要:目的 筛选连续性肾脏替代治疗(CRRT)非计划下机的独立影响因素并构建相应的风险预测模型,验证该模型的临床应用效果.方法 回顾性纳入2021年1月至2022年8月于浙江医院重症监护病房(ICU)接受CRRT治疗的成人危重症患者用于模型构建,根据是否发生非计划下机分为两组,比较两组患者CRRT非计划下机的潜在影响因素,通过二元Logistic回归筛选CRRT非计划下机的独立影响因素并构建风险预测模型,分别进行Hosmer-Lemeshow检验及绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)以评估该模型的拟合优度及预测效能.将风险预测模型嵌入医院ICU多功能重症电子病历系统,前瞻性选择 2022 年 11 月至 2023 年 10 月于浙江医院ICU接受CRRT治疗的成人危重症患者,验证该模型的临床应用效果.结果 ① 模型构建及内部验证:回顾性选择 331 例患者,其中计划下机组238例,非计划下机组93例.与计划下机组相比,非计划下机组患者男性比例更低(80.6%比91.6%),合并慢性疾病的比例更高(60.2%比41.6%),血液净化导管功能不佳者比例更高(31.2%比6.3%),CRRT启动前血小板计数(PLT)更高[×109/L:137(101,187)比109(74,160)],血流速更低[mL/min:120(120,150)比 150(140,180)],应用前置换者比例更高(37.6%比 23.5%),滤过分数更高[23.0%(17.5%,32.9%)比 19.1%(15.7%,22.6%)],血泵停止次数更多[次:19(14,21)比 9(6,13)],差异均有统计学意义(均P<0.05).二元Logistic回归分析结果显示,合并慢性疾病[优势比(OR)=3.063,95%可信区间(95%CI)为 1.200~7.819]、血液净化导管功能(OR=4.429,95%CI为 1.270~15.451)、血流速(OR=0.928,95%CI为 0.900~0.957)和血泵停止次数(OR=1.339,95%CI为 1.231~1.457)是CRRT非计划下机的独立影响因素(均P<0.05),并以该 4 个独立影响因素构建风险预测模型.ROC曲线分析显示,该模型预测的曲线下面积(AUC)为 0.952(95%CI为 0.930~0.973,P=0.003 0),敏感度为 88.2%,特异度为 89.9%,约登指数最大值为 1.781.②外部验证:前瞻性纳入 110 例患者,其中计划下机组 63 例,非计划下机组 47 例.ROC曲线分析显示,风险预测模型的AUC为 0.919(95%CI为 0.870~0.969,P=0.004 3),敏感度为 91.5%,特异度为 79.4%,约登指数最大值为 1.709.结论 CRRT非计划下机风险预测模型具有较高的预测效能,可快速并实时对CRRT非计划下机的高风险患者进行识别,为预防性护理提供指导.