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期刊信息/Journal information
中国循证医学杂志
中国循证医学杂志

李幼平

月刊

1672-2531

cjebm@263.net

028-85422095

610041

四川省成都市国学巷37号

中国循证医学杂志/Journal Chinese Journal of Evidence-Based MedicineCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中国循证医学中心的学术性刊物。以医院临床医生和科研工作者、医学院教师、卫生管理干部、相关专业工作人员和医学学生及相关领域的研究生为读者对象。内容包括循证医学、临床流行病学、卫生技术评估的基础知识及相关组织机构的介绍、循证医学在医疗卫生实践和卫生决策中的应用，循证医学、临床流行病学和卫生技术评估的方法学研究，卫生技术评估和卫生改革，加强卫生研究能力、卫生经济研究、系统评价、系统评价摘要、瑞典卫生技术评估摘要、国内外循证医学动态、读者来信等、循证医学术语集、循证医学会讯及消息，欢迎投稿。
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    基于循证体系的针灸学数据挖掘算法构建与应用研究

    王喆陈芊秀董志浩宋庆雨...
    1070-1078页
    查看更多>>摘要：在针灸临床研究的腧穴数据挖掘工作中,文献证据质量、样本量、临床疗效等因素对结局质量的影响尚不明确,影响了数据挖掘类研究成果的证据转化与临床应用.本研究提出运用熵权和线性加权法对上述指标进行多指标决策以获得腧穴处方综合权重得分,通过加权腧穴处方进行后续数据挖掘工作的新流程.本文以偏头痛研究为例将加权算法与经典算法结果进行对比,结果显示本研究所提出的算法对选穴分散的研究更具意义,在聚类分析中能更好发现潜在的腧穴配伍规律.该算法将循证针灸学体系纳入数据挖掘工作流程,为针灸学数据挖掘相关研究质量的提升提供了新思路,但后续仍需更多的研究加以验证.

    针灸数据挖掘熵权法多指标决策加权关联规则分析加权聚类分析

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    优化陈述性偏好研究的属性确定过程:基于优劣尺度法

    陶颖刘世蒙陈英耀
    1079-1084页
    查看更多>>摘要：目的 探究如何更加科学合理地确定陈述性偏好研究的属性.方法 基于对象型优劣尺度法(BWS-1),利用平衡不完全区组设计生成BWS-1问卷,以2型糖尿病(T2DM)患者为研究对象,在海南和江苏省开展数据收集.采用模型法和计数法进行数据分析,获得各属性的优先级顺序.结果 计数法和模型法的BWS-1结果具有较高的一致性,在11个属性中,影响T2DM患者二联药物选择偏好的前三位和后三位因素分别为血糖控制效果、心脑血管健康、低血糖风险;以及骨折、服药方式、服药频率.基于文献综述和定性研究,并结合BWS-1结果,本研究最终纳入陈述性偏好研究设计的属性为:血糖控制效果、低血糖风险、胃肠道不良反应风险、心脑血管健康、体重变化、服药方式及自付费用.结论 BWS-1可以作为确定陈述性偏好研究如离散选择实验(DCE)属性的有效工具,但不建议仅依据BWS-1结果的优先级排序来确定陈述性偏好研究的属性范围,还需结合研究的政策目的及现实情况进行具体分析.

    陈述性偏好优劣尺度法离散选择实验属性选择2型糖尿病二联药物

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    多阅片者多病例设计影像诊断试验准确度评价的统计分析方法

    何倩潘喆敏向蔓宛慧琴...
    1085-1093页
    查看更多>>摘要：目的 通过公式推导和实例验证,分析多阅片者多病例(multi-reader multi-case,MRMC)设计影像诊断试验准确度评价的统计分析方法.方法 本研究包括理论推导和实例验证两个部分.理论部分详细介绍了MRMC统计分析方法,特别是Obuchowski-Rockette(OR)与Dorfman-Berbaum-Metz(DBM)方法的原理和步骤.实例部分研究共纳入了 100例受试者,其中67例疾病患者.四名阅片者分别采用传统胶卷影像方法和数字化影像方法进行阅片.通过OR与DBM方法对阅片结果进行分析.结果 实例研究显示,OR和DBM方法结果具有较高的一致性.当OR方法采用Jackknife估计协方差矩阵时,其结果与DBM方法完全吻合.结论 为准确评估影像诊断试验的临床性能,推荐采用OR和DBM方法进行影像诊断试验准确性评价的统计分析,以确保阅片者因素对评价结果的影响得到充分考虑.OR与DBM方法的结果较为接近,实际应用时应考虑具体数据特点和研究设计选择合适的分析方法.同时,OR与DBM方法的应用目前仍存在一定挑战,如软件实现、缺失数据处理,未来仍需要进一步的探索.

    多阅片者多病例影像诊断试验准确性

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    《2023年AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA慢性冠心病管理指南》解读

    吴洋李柏辰丁宇坤孙旭...
    1094-1099页
    查看更多>>摘要：2023年7月,美国心脏协会(American Heart Association,AHA)、美国心脏病学会(American College of Cardiology,ACC)等六个学术组织联合发布了慢性冠心病(chronic coronary disease,CCD)管理指南.通过梳理最新的科学数据,指南再次强调了健康饮食、定期体育锻炼和戒烟对心血管健康的重要性,常规检测仅限于临床或功能状态发生变化的患者.在CCD的临床治疗方面,缩小了 β受体阻滞剂(beta-blockers,BB)的应用范围,更新了 3种药物的使用建议,包括钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(sodium glucose cotransporter 2 inhibitors,SGLT2i)、胰高血糖素样肽-1(glucagon-likepeptide-1,GLP-1)受体激动剂和贝派地酸.本文就《2023年AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA慢性冠心病管理指南》进行解读.

    慢性冠心病指南解读钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂胰高血糖素样肽-1

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    基于人工智能的临床辅助决策系统早期临床评价研究的报告规范(DECIDE-AI)解读

    陈泞夙赵凯薛心雨齐亚娜...
    1100-1107页
    查看更多>>摘要：近年来人工智能在医疗服务领域应用愈发广泛,基于人工智能的临床决策辅助系统是其主要应用形式之一.基于人工智能临床决策辅助系统的早期临床评价介于临床前开发(计算机模拟)、离线验证和临床试验之间,但目前少有人工智能相关临床研究涉及人因学评价,且缺少与人工智能系统运行环境、用户特征、选择过程及算法识别等方面的报告.为缩小人工智能辅助决策系统在开发与实际临床应用间的差距,提高人工智能系统临床研究的透明性和规范性,2022年,BMJ发表了基于人工智能的临床辅助决策系统早期临床评价研究的报告规范(DECIDE-AI).本文就指南的制订背景、制订过程和重点内容进行解读,以期促进该报告规范在国内研究人员中的理解与应用.

    报告规范人工智能辅助决策系统早期临床评价解读

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    机器学习模型在非比例风险生存资料中的应用及案例实践

    陈浩然刘夏阳王敏杨林...
    1108-1116页
    查看更多>>摘要：目的 总结并探索机器学习模型在不满足等比例风险假设生存资料中的应用,为大样本、高维度的非比例风险(non-proportionalhazards,NPH)生存资料分析方法提供参考.方法 首先概述了 NPH的概念和相关检验方法;然后根据相关文献重点总结归纳了基于机器学习模型的非比例风险生存分析方法的优缺点;最后利用可公开获取的真实世界临床数据,对重症监护室内脑卒中患者30天内的死亡风险进行了关于两种集成机器学习模型和两种深度学习模型在非比例风险生存资料中的案例研究.结果 归纳总结了8种使用普遍的基于机器学习模型的非比例风险生存分析方法,分别包括随机生存森林等5种一般的机器学习模型和3种基于人工神经网络的深度学习模型(如DeepHit);案例研究结果显示随机生存森林模型的表现最好(C-index=0.773,IBS=0.151),基于排列重要性算法发现年龄是影响脑卒中患者死亡风险最重要的特征.结论 精准医学时代的生存大数据呈现NPH的现象十分普遍,面对更加复杂的生存分析资料和更高的生存分析需求时,可以使用基于机器学习模型的生存分析方法.

    生存分析非比例风险机器学习统计方法

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